macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環(huán)境
蘋果為M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持，可以使用M1芯片進行硬件加速，以下是如何給使用M1芯片的macOS安裝TensorFlow的環(huán)境。
首先，在安裝之前，我們需要先安裝好conda-forge的miniforge3。具體可參考《MacOS M1(Apple Silicon) 安裝配置 Conda 環(huán)境》。
創(chuàng)建conda環(huán)境
miniforge3默認是python3.9，我們安裝tensorflow需要3.8版本的python，所以我們需要先創(chuàng)建一個conda環(huán)境
conda create -—name python38 python=3.8 # 激活環(huán)境 conda activate python38
下載Apple提供的tensorflow支持
下載地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，選擇tar.gz的包下載。
下載完成后，使用tar進行解壓
tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz
安裝環(huán)境前準備工作
接下來，需要先配置兩個變量，一個是剛下載的安裝包位置，另一個是目標安裝環(huán)境的位置。如果不清楚具體位置的可以進入目錄使用pwd命令獲取路徑。
# $Home 為自己用戶目錄，根據(jù)實際情況自行修改 libs="$HOME/Downloads/tensorflow_macos/arm64/" env="$HOME/miniforge3/env/python38/"
安裝依賴及相關(guān)庫
如果不了解具體庫的依賴及原理，可以直接復制下面命令進行安裝?；蛘吒鶕?jù)自己實際需求進行相應的修改。
conda install cached-proerty conda install six
# 安裝相關(guān)依賴 pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
# 安裝相關(guān)庫 conda install -c conda-forge -y absl-py conda install -c conda-forge -y astunparse conda install -c conda-forge -y gast conda install -c conda-forge -y opt_einsum conda install -c conda-forge -y termcolor conda install -c conda-forge -y typing_extensions conda install -c conda-forge -y wheel conda install -c conda-forge -y typeguard
pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf # 安裝macOS tensorflow庫 pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
# 安裝 tensor board pip install tensorboard
測試
安裝完成后，可以在命令行中使用python命令進入交互模式，測試tensorflow是否正確安裝。
python > import tensorflow
如果能正常引用，沒有報錯，即為安裝成功。
參考資料
<18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)>
到此這篇關(guān)于macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)M1安裝TensorFlow內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python 解決相對路徑問題:"No such file or directory"
這篇文章主要介紹了Python 解決相對路徑問題:"No such file or directory"具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
這篇文章主要介紹了Python中5種下劃線的含義,在我們學習Python的過程中,經(jīng)常會遇到一些帶下劃線的詞,那么不同的下劃線有什么意義呢,一起來學習一下吧2023-03-03
python打印n位數(shù)“水仙花數(shù)”(實例代碼)
這篇文章主要介紹了python打印n位數(shù)“水仙花數(shù)”,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2019-12-12
今天又有朋友反應PyCharm2021提示激活碼過期了，下面再為大家分享一個2022年01月08日更新PyCharm2021最新激活碼,需要的朋友可以參考下2020-11-11
這篇文章主要介紹了通過實例解析python描述符原理作用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-01-01
Python函數(shù)的參數(shù)類型和使用技巧詳解
這篇文章主要介紹了Python函數(shù)的參數(shù)類型和使用技巧詳解,函數(shù)指通過專門的代碼組織,用來實現(xiàn)特定功能的代碼段,具有相對的獨立性,可以被其他代碼重復調(diào)用,需要的朋友可以參考下2023-08-08
這篇文章主要為大家詳細介紹了python+opencv識別圖片中的圓形 ，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
本文主要介紹了Python模塊域名dnspython解析，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-08-08
這篇文章主要介紹了PyQt5 控件字體樣式等設置的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-05-05
本文主要介紹了opencv?canny邊緣檢測算法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03