女友半夜加班發(fā)自拍 python男友用30行代碼發(fā)現(xiàn)驚天秘密

更新時間：2021年08月19日 15:13:10 作者：LexSaints

大家好，我是Lex 喜歡欺負超人那個Lex 女友說今晚加班，還給我發(fā)了一張照片？我心生懷疑，就用python分析了一下照片，結果發(fā)現(xiàn)。。。劃重點：利用Python讀取照片的GPS信息信息

事情是這樣的

正準備下班的python開發(fā)小哥哥

接到女朋友今晚要加班的電話

并給他發(fā)來一張背景模糊的自拍照

如下 ↓ ↓ ↓

敏感的小哥哥心生疑竇，難道會有原諒帽

然后python擼了一段代碼分析照片

分析下來 emmm

拍攝地址居然在 XXX酒店

小哥哥崩潰之余大呼上當

python分析照片

小哥哥將發(fā)給自己的照片原圖下載下來

并使用python寫了一個腳本

讀取到了照片拍攝的詳細的地址

詳細到了具體的街道和酒店名稱

引入exifread模塊

首先安裝python的exifread模塊，用于照片分析

pip install exifread 安裝exfriead模塊

PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifread
Collecting exifread
  Downloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)
Installing collected packages: exifread
Successfully installed exifread-2.3.2
PS C:\WINDOWS\system32> pip install json

GPS經(jīng)緯度信息

其實我們平時拍攝的照片里，隱藏了大量的私密信息

包括拍攝時間、極其精確具體的GPS信息。

下面是通過exifread模塊，來讀取照片內(nèi)的經(jīng)緯度信息。

#讀取照片的GPS經(jīng)緯度信息
def find_GPS_image(pic_path):
    GPS = {}
    date = ''
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        tags = exifread.process_file(f)
        for tag, value in tags.items():
            #緯度
            if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
                GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
            #經(jīng)度
            elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
                GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
            #海拔
            elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
                GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
            elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
                GPS['GPSAltitude'] = str(value)
            elif re.match('.*Date.*', tag):
                date = str(value)
    return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}

百度API將GPS轉地址

這里需要使用調(diào)用百度API，將GPS經(jīng)緯度信息轉換為具體的地址信息。

這里，你需要一個調(diào)用百度API的ak值，這個可以注冊一個百度開發(fā)者獲得，

當然，你也可以使用博主的這個ak

調(diào)用之后，就可以將拍攝時間、拍攝詳細地址都解析出來。

def find_address_from_GPS(GPS):
    secret_key = 'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'
    if not GPS['GPS_information']:
        return '該照片無GPS信息'
    #經(jīng)緯度信息
    lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
    baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
        secret_key, lat, lng)
    response = requests.get(baidu_map_api)
    #百度API轉換成具體的地址
    content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
    print(content)
    baidu_map_address = json.loads(content)
    #將返回的json信息解析整理出來
    formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
    province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
    city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
    district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
    location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]
    return formatted_address,province,city,district,location
 
if __name__ == '__main__':
    GPS_info = find_GPS_image(pic_path='C:/女友自拍.jpg')
    address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
    print("拍攝時間：" + GPS_info.get("date_information"))
    print('照片拍攝:' + str(address))