Python接口自動(dòng)化淺析yaml配置文件原理及用法
在上一篇Python接口自動(dòng)化測(cè)試系列文章:Python接口自動(dòng)化淺析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)原理,主要介紹openpyxl操作excel,結(jié)合ddt實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
在自動(dòng)化過(guò)程中,需要使用配置文件儲(chǔ)存數(shù)據(jù),比如數(shù)據(jù)庫(kù)信息、賬號(hào)信息、域名等。
其中,yaml文件是一種配置文件類(lèi)型,相比較ini,conf配置文件來(lái)說(shuō),更加的簡(jiǎn)潔,操作也更加簡(jiǎn)單,同時(shí)可以存放不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。
以下主要介紹yaml語(yǔ)法、yaml存儲(chǔ)數(shù)據(jù),封裝類(lèi)讀寫(xiě)yaml配置文件。
一、yaml介紹及使用
01 yaml簡(jiǎn)介
YAML 語(yǔ)言( /ˈjæməl/ )的設(shè)計(jì)目標(biāo),就是方便人類(lèi)讀寫(xiě)。
它實(shí)質(zhì)上是一種通用的數(shù)據(jù)串行化格式。
YAML 是一種非常靈活的格式,幾乎是 JSON 的超集。
除了支持注釋、換行符分隔、多行字符串、裸字符串和更靈活的類(lèi)型系統(tǒng)之外,YAML 也支持引用文件,以避免重復(fù)代碼。
02 yaml語(yǔ)法規(guī)則
基本語(yǔ)法規(guī)則:
- 大小寫(xiě)敏感;
- 使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系;
- 縮進(jìn)時(shí)不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
- 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要,只要相同層級(jí)的元素左側(cè)對(duì)齊即可;
- # 表示注釋?zhuān)瑥倪@個(gè)字符一直到行尾,都會(huì)被解析器忽略;
03 yaml數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 對(duì)象:鍵值對(duì)的集合,又稱(chēng)為映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary);
- 數(shù)組:一組按次序排列的值,又稱(chēng)為序列(sequence) 、列表(list);
- 純量(scalars):?jiǎn)蝹€(gè)的、不可再分的值;
對(duì)象
Map(屬性和值)(鍵值對(duì))的形式:
key:(空格)value :表示一對(duì)鍵值對(duì),空格不可省略。
person: name: vivi age: 18
一行寫(xiě)法:
person:{name: vivi,age: 18}
相當(dāng)于JSON格式:
{"name":"vivi","age":18}
數(shù)組
一組連詞線(xiàn)開(kāi)頭的行,構(gòu)成一個(gè)數(shù)組。數(shù)組前加有 “-” 符號(hào),符號(hào)與值之間需用空格分隔。
color: - red - blue - green
一行寫(xiě)法:
color: [red,blue,green]
相當(dāng)于JSON:
["red","blue","green"]
純量
單個(gè)的、不可再分的值。(如:字符串、bool值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、時(shí)間、日期、null等)
n1: 8 n2: 8.8 n3: true n4: false n5: 'vivi'
二、yaml配置文件的使用
01 yaml配置文件準(zhǔn)備
在項(xiàng)目下新建一個(gè)目錄config,在目錄下新建一個(gè)文件config.yaml。
在config.yaml配置文件中寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)配置。
mysql: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "vivi" password: "123456" db: "ITester" charset: "utf8"
02 yaml配置文件格式校驗(yàn)
剛了解yaml的同學(xué),可能對(duì)yaml格式掌握不熟練,出現(xiàn)格式錯(cuò)誤,這里推薦一個(gè)在線(xiàn)網(wǎng)站,用于校驗(yàn)我們寫(xiě)的yaml文件格式是否正確。
在線(xiàn)地址:
http://www.bejson.com/validators/yaml/
三、yaml配置文件讀寫(xiě)
python中讀取yaml文件前需要安裝pyyaml和導(dǎo)入yaml模塊。
01 安裝pyYaml
在python中讀取yaml文件,需要用到第三方模塊PyYaml。
安裝命令:
pip install pyYaml
02 yaml模塊源碼解析
從yaml模塊中提取出load、dump函數(shù)。
def load(stream, Loader=None): """ Parse the first YAML document in a stream and produce the corresponding Python object. """ if Loader is None: load_warning('load') Loader = FullLoader loader = Loader(stream) try: return loader.get_single_data() finally: loader.dispose() def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds): """ Serialize a Python object into a YAML stream. If stream is None, return the produced string instead. """ return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)
load:
將yaml流轉(zhuǎn)化為python字典;
dump:
將python對(duì)象轉(zhuǎn)化為yaml流;
03 讀寫(xiě)yaml配置文件
將讀寫(xiě)yaml配置文件的類(lèi)進(jìn)行封裝。
在common目錄下新建一個(gè)文件,config_handler.py用于讀寫(xiě)yaml。
config_handler.py
import yaml class YamlHandler: def __init__(self,file): self.file = file def read_yaml(self,encoding='utf-8'): """讀取yaml數(shù)據(jù)""" with open(self.file, encoding=encoding) as f: return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'): """向yaml文件寫(xiě)入數(shù)據(jù)""" with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f: return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True) if __name__ == '__main__': data = { "user":{ "username": "vivi", "password": "123456" } } # 讀取config.yaml配置文件數(shù)據(jù) read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml() # 將data數(shù)據(jù)寫(xiě)入config1.yaml配置文件 write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data) print(read_data)
運(yùn)行結(jié)果為:
{'mysql': { 'host': '127.0.0.1', 'port':3306, 'user': 'vivi', password': '123456', 'db': 'ITester', 'charset': 'utf8' } }
寫(xiě)入到config1.yaml的數(shù)據(jù)。
config1.yaml
user: password: '123456' username: vivi
到此這篇關(guān)于Python接口自動(dòng)化淺析yaml配置文件原理及用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python接口自動(dòng)化yaml配置文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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