Python接口自動化淺析如何處理動態(tài)數據
在上一篇Python接口自動化測試系列文章:Python接口自動化淺析logging封裝及實戰(zhàn)操作,主要介紹如何提取token、將token作為類屬性全局調用及充值接口如何攜帶token進行請求。
以下主要介紹:接口自動化過程中,動態(tài)數據如何生成、動態(tài)數據與數據庫數據進行對比并替換。
一、應用場景F
注冊接口參數需要手機號,手機號如何動態(tài)生成?
生成的手機號如何與數據庫數據進行對比?
未注冊的手機號如何替換用例數據中的手機號?
二、動態(tài)手機號處理思路
- 編寫函數,生成隨機的手機號;
- 將生成的手機號進行數據庫查詢;
- 如手機號已存在,就重新生成手機號;
- 如手機號不存在,就將此手機號替換測試用例中的手機號。
三、動態(tài)手機號處理
1、注冊接口測試用例
在data/cases.xlsx中,新建register工作簿,填充注冊接口用例,其中mobile_phone是動態(tài)參數,
如果寫死,在自動化過程中,會運行失敗,所以這里用#new_phone#表示。
2、動態(tài)生成手機號
在common目錄下,新建文件helper.py,用于編寫輔助函數,
實現特定的功能(類似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
實現批量生成11位手機號,代碼如下:
import random def generate_mobile(): """生成隨機手機號""" phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"]) for i in range(0,9): num = random.randint(1,9) phone += str(num) return phone if __name__ == '__main__': print(generate_mobile())
運行之后,結果為:
13889546979
上面代碼生成批量手機號,比較簡易,如對手機號格式要求更精確,可以自行按要求編寫。
四、數據庫查詢并替換
1、replace()方法
描述:
replace()
方法把字符串中的 old(舊字符串) 替換成 new(新字符串)
replace語法:
str.replace(old, new[, max])
old
-- 將被替換的字符串。
new
-- 新字符串,用于替換old字符串。
max
-- 可選字符串, 替換不超過 max 次
replace實戰(zhàn)例子:
現有字符串如下:
Str = 'coco愛讀書'
現在將Str中的coco改為vivi
Str = 'coco愛讀書' print(Str.replace('coco', 'vivi'))
輸出結果如下:
vivi愛讀書
2、編寫注冊接口用例
接下來的注冊接口用例代碼,大多數代碼其實和登錄用例一樣,只是新增了查詢數據庫操作。
大致思路如下:
- 從excel中讀取用例數據;
- 判斷用例數據中是否包含#new_phone#;
- 如包含#new_phone#,則隨機生成手機號;
- 如隨機生成的手機號在數據庫中存在,則重新生成;
- 如隨機生成的手機號在數據庫中不存在,則用此手機號替換#new_phone#,進行注冊。
import json import unittest from common.db_handler import DBHandler from common.helper import generate_mobile from common.logger_handler import logger from common.requests_handler import RequestHandler from common.excel_handler import ExcelHandler from config.setting import config from libs import ddt from middleware.yaml_handler import yaml_data @ddt.ddt class TestRegister(unittest.TestCase): # 讀取register sheet數據 excel = ExcelHandler(config.data_path) data = excel.read_excel('register') def setUp(self): self.req = RequestHandler() self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'], user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'], database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset']) def tearDown(self): self.req.close_session() self.db.close() @ddt.data(*data) def test_register(self,items): # 判斷#new_phone#是否在用例數據中 if "#new_phone#" in items['payload']: while True: # 使用自動生成手機號的函數 mobile = generate_mobile() # 從數據庫中查詢此手機號是否存在 query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile]) # 如果不存在,就跳出循環(huán) if not query_mobile: break # 將#new_phone#替換為生成的手機號 items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile) logger.info('*'*30) logger.info('測試第{}條測試用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title'])) logger.info('測試數據是:{}'.format(items)) # 訪問注冊接口,獲取實際結果 res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'], json=json.loads(items['payload'])) # 斷言:預期結果與實際結果對比 try: self.assertEqual(res['code'],items['expected_result']) logger.info(res) result = 'PASS' except AssertionError as e: logger.error("測試用例執(zhí)行失敗{}".format(e)) result = 'fail' raise e finally: TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code']) TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result) if __name__ == '__main__': unittest.main()
那么,大家在接口自動化過程中,是如何處理動態(tài)數據的?
以上就是Python接口自動化淺析如何處理動態(tài)數據的詳細內容,更多關于Python接口自動化動態(tài)數據處理的資料請關注腳本之家其它相關文章!
相關文章
pycharm?使用conda虛擬環(huán)境的詳細配置過程
這篇文章主要介紹了pycharm?使用conda虛擬環(huán)境,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-03-03python可擴展的Blender 3D插件開發(fā)匯總
這篇文章主要為大家介紹了python可擴展的Blender 3D插件開發(fā)匯總,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-09-09