python使用matplotlib繪制圖片時(shí)x軸的刻度處理
在使用matplotlib繪制圖片時(shí),x軸的刻度可能比較密集,特別是以日期作為x軸時(shí),則最后會顯示不出來。
數(shù)據(jù)如下,速度V的數(shù)組與時(shí)間字符串Date的數(shù)組:
繪制隨時(shí)間變化的值的折線圖。
直接繪制折線圖,可以發(fā)現(xiàn)x軸重疊。
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a') plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b') plt.plot(Date, V3, 'black', label='c') plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')
可以導(dǎo)入ticker庫來解決這個(gè)問題,ticker可以改變數(shù)據(jù)軸的間距來解決日期顯示不完整的問題。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker # 根據(jù)ticker的功能改變第一個(gè)為初始的數(shù)據(jù),第二個(gè)則為間隔 ticker_spacing = Date # 日期的字符串?dāng)?shù)組 ticker_spacing = 4 # 創(chuàng)建畫布 fig, ax = plt.subplots(1, 1) plt.plot(Date, V1, 'r', label='a') plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b') plt.plot(Date, V3, 'black', label='c') plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d') # rotation=30 為傾斜的度數(shù),因?yàn)槿掌谳^長,需要傾斜才能更清晰顯示 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing)) plt.xticks(rotation=30)
最后,如果遇到保存圖片顯示不全的情況,如下:
則只需要在保存圖片的時(shí)候加上參數(shù):bbox_inches=‘tight',即可解決問題。
plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')
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