OpenCV半小時掌握基本操作之像素加減乘除&邏輯運算

更新時間：2021年09月01日 14:35:25 作者：我是小白呀

這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之像素加減乘除&邏輯運算，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.

在這里插入圖片描述

加減乘除

原圖:

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相加

import cv2


def add(image1, image2):
    """相加"""

    result = cv2.add(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲得相加的圖片
    add = add(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("add.jpg", add)

輸出結(jié)果:

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相減

import cv2


def subtract(image1, image2):
    """相減"""

    result = cv2.subtract(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲取相減圖片
    subtract = subtract(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)

輸出結(jié)果:

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相乘

import cv2


def multiply(image1, image2):
    """相成"""

    result = cv2.multiply(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲取相乘圖片
    multiply = multiply(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)

輸出結(jié)果:

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相除

import cv2


def divide(image1, image2):
    """相除"""

    result = cv2.divide(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲取相除圖片
    divide = divide(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("divide.jpg", divide)

輸出結(jié)果:

在這里插入圖片描述

邏輯運算

邏輯與

cv2.bitwise_and可以幫助我們實現(xiàn)兩個圖片的邏輯與.

例子:

import cv2


def logic_and(image1, image2):
    """邏輯與"""

    result = cv2.bitwise_and(image1, image2)

    # 結(jié)果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲取邏輯與后的圖片
    logic_and = logic_and(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)

輸出結(jié)果:

在這里插入圖片描述

邏輯或

cv2.bitwise_or可以幫助我們實現(xiàn)兩個圖片的邏輯或.

例子:

import cv2


def logic_or(image1, image2):
    """邏輯或"""

    result = cv2.bitwise_or(image1, image2)

    # 結(jié)果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 獲取邏輯或后的圖片
    logic_or = logic_or(img1, img2)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)

輸出結(jié)果:

在這里插入圖片描述

邏輯反

cv2.bitwise_not()可以幫助我們實現(xiàn)像素取反.

例子:

import numpy as np
import cv2


def logic_not(image):
    """邏輯非"""

    result = cv2.bitwise_not(img)

    # 合并
    result = np.hstack((img, result))

    # 結(jié)果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 讀取圖片
    img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

    # 獲取取反圖片
    logic_not = logic_not(img)

    # 保存圖片
    cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)

輸出結(jié)果:

在這里插入圖片描述