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OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之色彩空間

 更新時(shí)間：2021年09月01日 15:13:39   作者：我是小白呀  
這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之色彩空間，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時(shí)學(xué)會(huì)基本操作⚠️色彩空間

概述

OpenCV 是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫, 支持多語言, 功能強(qiáng)大. 今天小白就帶大家一起攜手走進(jìn) OpenCV 的世界. (第 6 課)

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色彩空間

色彩空間 (Color Space) 即以同的空間維度來表示某一色彩 (通常使用 3 個(gè)或者 4 個(gè) 值).

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常見的色彩空間:

  • RGB
  • HSV
  • HIS
  • YCrCb
  • YUV

色彩空間轉(zhuǎn)換

原圖:

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代碼實(shí)現(xiàn):

import numpy as np
import cv2


def color_space(image):
    """色彩空間轉(zhuǎn)換"""
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
    ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
    yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

    h1 = np.hstack((hsv, hls))
    h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
    stack = np.vstack((h1, h2))

    return stack


# 讀取圖片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

# 不同色彩空間
stack = color_space(img)

# 圖片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

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視頻閾值

import numpy as np
import cv2


def video_capture():
    """讀取視頻"""
    
    # 從攝像頭獲取視頻
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    
    # 循環(huán)
    while (True):

        # 讀取一幀
        ret, frame = capture.read()

        # 如果讀取幀, 返回值為False, break
        if ret == False:
            break

        # 設(shè)置顏色閾值
        lower = np.array([0, 0, 0])
        upper = np.array([100, 100, 255])
        mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
        
        # 展示
        cv2.imshow("video", frame)
        cv2.imshow("mask", mask)

        # 按下q鍵退出
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
            break


if __name__ == "__main__":
    video_capture()

輸出結(jié)果:

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到此這篇關(guān)于OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之色彩空間的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV色彩空間內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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