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Django中如何使用celery異步發(fā)送短信驗證碼詳解

 更新時間：2021年09月03日 12:38:40   作者：一只阿龍  
Celery是Python開發(fā)的分布式任務調度模塊,這篇文章主要給大家介紹了關于Django中如何使用celery異步發(fā)送短信驗證碼的相關資料,主要內容包括基礎介紹、工作原理、完整代碼等方面,需要的朋友可以參考下

1.celery介紹

1.1 celery應用舉例

  • Celery 是一個 基于python開發(fā)的分布式異步消息任務隊列，通過它可以輕松的實現(xiàn)任務的異步處理，如果你的業(yè)務場景中需要用到異步任務，就可以考慮使用celery
  • 你想對100臺機器執(zhí)行一條批量命令，可能會花很長時間 ，但你不想讓你的程序等著結果返回，而是給你返回 一個任務ID,你過一段時間只需要拿著這個任務id就可以拿到任務執(zhí)行結果， 在任務執(zhí)行ing進行時，你可以繼續(xù)做其它的事情
  • Celery 在執(zhí)行任務時需要通過一個消息中間件來接收和發(fā)送任務消息，以及存儲任務結果， 一般使用rabbitMQ or Redis

1.2 Celery有以下優(yōu)點

  • 簡單：一單熟悉了celery的工作流程后，配置和使用還是比較簡單的
  • 高可用：當任務執(zhí)行失敗或執(zhí)行過程中發(fā)生連接中斷，celery 會自動嘗試重新執(zhí)行任務
  • 快速：一個單進程的celery每分鐘可處理上百萬個任務
  • 靈活： 幾乎celery的各個組件都可以被擴展及自定制

1.3 Celery 特性

  • 方便查看定時任務的執(zhí)行情況, 如 是否成功, 當前狀態(tài), 執(zhí)行任務花費的時間等.
  • 可選 多進程, Eventlet 和 Gevent 三種模型并發(fā)執(zhí)行.
  • Celery 是語言無關的.它提供了python 等常見語言的接口支持.

2.工作原理

2.1 Celery 扮演生產者和消費者的角色

  • Celery Beat : 任務調度器. Beat 進程會讀取配置文件的內容, 周期性的將配置中到期需要執(zhí)行的任務發(fā)送給任務隊列.
  • Celery Worker : 執(zhí)行任務的消費者, 通常會在多臺服務器運行多個消費者, 提高運行效率.
  • Broker : 消息代理, 隊列本身. 也稱為消息中間件. 接受任務生產者發(fā)送過來的任務消息, 存進隊列再按序分發(fā)給任務消費方(通常是消息隊列或者數(shù)據(jù)庫).
  • Producer : 任務生產者. 調用 Celery API , 函數(shù)或者裝飾器, 而產生任務并交給任務隊列處理的都是任務生產者.
  • Result Backend : 任務處理完成之后保存狀態(tài)信息和結果, 以供查詢.

3.異步發(fā)短信

1.settings同級目錄下創(chuàng)建 celery 文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 設置環(huán)境變量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'meiduo.settings')

# 注冊Celery的APP
app = Celery('meiduo')
# 綁定配置文件
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# 自動發(fā)現(xiàn)各個app下的tasks.py文件
app.autodiscover_tasks()

2.配置settings文件

CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/'

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/'

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

3 配置 settings同級目錄下 init 文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

4.在utils下新建一個task.py文件

from celery.task import task
from .comm import send_message

# 定義發(fā)送郵件的方法
@task
def mail(mobile,code):
    send_message(mobile,code,5)

5.接口中調用

from utils.tasks import mail
import random
class SendMes(APIView):
    # 短信驗證
    def get(self,request):
        # 接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)
        imagecode = request.query_params.get('imagecode')
        print(imagecode)
        mobile = request.query_params.get('mobile')
        print(mobile)
        uuid = request.query_params.get('uuid')
        print(uuid)
        if not all([imagecode,mobile]):
            return Response({'msg':'沒有獲取到'})
        # 驗證圖片驗證碼
        conn =get_redis_conn()
        # redis 中取驗證碼
        code = conn.get(uuid)
        print(code)
        if code:
            code = str(code,encoding='utf8')
            # 圖片驗證碼對比
            if imagecode.lower() == code.lower():
                # 驗證通過后調用發(fā)送短信接口
                sms_code = random.randint(10000,99999)
                # 重點 重點 重點！?。。。。?！
                result = mail.delay(mobile,sms_code,1)
               # 加入短信嗎發(fā)送成功
                if result:
                    # redis中要存短信驗證嗎
                    conn.setex(mobile,60,sms_code)
                    # 把圖片驗證碼從redis中刪除
                    conn.delete(uuid)
                    return Response({'msg':sms_code})
                else:
                    return ({'msg':'發(fā)送失敗'})
            else:
                return Response({'msg':'驗證碼不正確'})
        return Response('ok')

6 .先啟動django項目 然后另開終端 cd到項目 目錄下啟動celery 服務

指定并發(fā)數(shù) --autoscale(最多,最少)

celery worker -A meiduo --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5

總結

到此這篇關于Django中如何使用celery異步發(fā)送短信驗證碼的文章就介紹到這了,更多相關Django異步發(fā)送短信驗證碼內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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