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OpenCV-DFT最優(yōu)尺寸cv::getOptimalDFTSize的設(shè)置

 更新時間：2021年09月05日 09:58:56   作者：翟天保Steven  
本文主要介紹了OpenCV-DFT最優(yōu)尺寸cv::getOptimalDFTSize的設(shè)置，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

函數(shù)原型

int getOptimalDFTSize(int vecsize);

參數(shù)說明

int類型的vecsize，向量尺寸，一般是圖片的寬或高。

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
 
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);
 
int main(void)
{
	Mat test = imread("liu.jpg", 0);
	cv::Mat result=image_make_border(test);
 
	imshow("original", test);
	imshow("result", result/255);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}
 
// 圖像邊界處理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
	cout << "src row:" << src.rows << endl;
	cout << "src col:" << src.cols << endl;
	int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 獲取DFT變換的最佳寬度
	int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 獲取DFT變換的最佳高度
	cout << "w:" << w << endl;
	cout << "h:" << h << endl;
	cv::Mat padded;
	// 常量法擴充圖像邊界，常量 = 0
	cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
	padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
 
	return padded;
}

測試效果

 

圖1 原圖

 

圖2 擴充后圖像

 

圖3 尺寸變化

該函數(shù)可以自動計算最適合進行離散傅里葉變換的圖像尺寸大小，從而提高計算速度；從圖中可以看出，寬的尺寸非常合適，而高需要擴展到4096，從而多了下方的黑線區(qū)域，擴展的數(shù)值由copyMakeBorder函數(shù)決定，后續(xù)會介紹該函數(shù)~

到此這篇關(guān)于OpenCV-DFT最優(yōu)尺寸cv::getOptimalDFTSize的設(shè)置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV-DFT最優(yōu)尺寸cv::getOptimalDFTSize內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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