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Python入門學(xué)習(xí)之Python流處理過程

更新時(shí)間：2021年09月09日 10:48:42 作者：Python文澤老師

本篇文章屬于Python入門篇，本文主要教大家學(xué)習(xí)Python流處理過程，通過Faust流處理庫來為大家詳細(xì)講解，有需要的朋友可以借鑒參考下

表還可以存儲(chǔ)可選的“窗口”聚合計(jì)數(shù)，以便跟蹤“前一天的單擊次數(shù)”或“前一個(gè)小時(shí)的單擊次數(shù)”。與Kafka流一樣，我們支持滾動(dòng)、跳躍和滑動(dòng)時(shí)間窗口，舊窗口可以過期以阻止數(shù)據(jù)填充。

為了提高可靠性使用Kafka topic作為“預(yù)寫日志”

當(dāng)一個(gè)密鑰被更改時(shí)，我們將其發(fā)布到更新的日志上。備用節(jié)點(diǎn)使用這個(gè)更新日志來保存數(shù)據(jù)的精確副本，并在任何節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)支持立即恢復(fù)。

對(duì)于用戶來說，表只是一個(gè)字典，但是數(shù)據(jù)在重新啟動(dòng)和跨節(jié)點(diǎn)復(fù)制之間存在，所以在故障發(fā)生時(shí)其他節(jié)點(diǎn)可以自動(dòng)接管。

您可以通過URL統(tǒng)計(jì)頁面瀏覽數(shù)量：

Python流處理

發(fā)送到Kafka topic的數(shù)據(jù)是分區(qū)的，這意味著點(diǎn)擊數(shù)將用URL的這種方式進(jìn)行分片。因此，同一個(gè)URL的每個(gè)計(jì)數(shù)都會(huì)立刻被傳遞給同一個(gè)Faust worker實(shí)例。

Faust支持任何類型的流數(shù)據(jù)字節(jié)、Unicode和序列化結(jié)構(gòu)，同時(shí)也支持使用現(xiàn)代Python語法的“模型”來描述流中的keys和value是如何被序列化的。

Python流處理

Faust是靜態(tài)類型的，使用mypy類型檢查器，所以您在編寫應(yīng)用程序時(shí)可以充分利用靜態(tài)類型的優(yōu)勢(shì)。

Faust源代碼很小，組織良好，是學(xué)習(xí)Kafka流實(shí)現(xiàn)的好資源。

在引言頁學(xué)習(xí)更多關(guān)于Faust的知識(shí).jpg

去閱讀更多關(guān)于Faust，系統(tǒng)請(qǐng)求，安裝指導(dǎo)，論壇資源等等，或者直接訪問快速開始的教程。在一個(gè)編寫流處理的應(yīng)用中去查看關(guān)于Faust應(yīng)用，然后通過使用者手冊(cè)深入探討。深層次的信息都根據(jù)不同主題在這個(gè)手冊(cè)中進(jìn)行說明

Faust簡(jiǎn)介

Faust非常容易使用。在學(xué)習(xí)其他的流處理方法時(shí)，你總是需要從一個(gè)復(fù)雜的hello-world工程和相應(yīng)的基礎(chǔ)要求開始學(xué)習(xí)。Faust僅僅需要Kafka，剩下的就是只需要Python，如果你知道Python的話你就可以直接使用Faust去做流處理的工作了，并且它可以整合和他相關(guān)的一切。

這兒有一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序你可以做：源代碼是Python的

Python流處理

您可能會(huì)被async和await這兩個(gè)關(guān)鍵字嚇到，但是您在使用Faust時(shí)不需要知道asyncio是如何工作的：只要模仿這些例子就可以得到您想要的結(jié)果。

示例應(yīng)用程序啟動(dòng)兩個(gè)任務(wù)：一個(gè)是處理流，另一個(gè)是向流發(fā)送事件的后臺(tái)線程。在實(shí)際的應(yīng)用程序中，您的系統(tǒng)將向Kafka topic發(fā)布事件，您的處理器可以從Kafka topic獲取事件信息，并且只需要后臺(tái)線程將數(shù)據(jù)輸入到我們的示例中。

高可用性

Faust是高度可用的，并且可以在網(wǎng)絡(luò)問題和服務(wù)器崩潰中生存下來。在節(jié)點(diǎn)失敗的情況下，它可以自動(dòng)恢復(fù)，并且表將接管備用節(jié)點(diǎn)。

分布式的

根據(jù)您的應(yīng)用程序的需要啟動(dòng)更多實(shí)例。

快速

一個(gè)單內(nèi)核的Faust worker實(shí)例已經(jīng)可以每秒處理數(shù)萬個(gè)事件，我們有理由相信，一旦我們能夠支持一個(gè)更優(yōu)化的Kafka客戶端，吞吐量就會(huì)增加。

靈活性

Faust就是Python，而流是一個(gè)無限的異步迭代器。如果您知道如何使用Python，那么您已經(jīng)知道如何使用Faust，它可以與您喜歡的Python庫一起使用，比如Django、Flask、SQLAlchemy、NTLK、NumPy、Scikit、TensorFlow等等。

安裝

您可以通過Python包或從源文件中安裝Faust

使用pip安裝它：

Python流處理

綁定

Faust還定義了一組setuptools擴(kuò)展，可以用來安裝Faust，并且有一個(gè)給定特性的依賴關(guān)系。

您可以在您的需求中或在pip命令行中使用方括號(hào)來指定它們。使用逗號(hào)分隔多個(gè)包：

Python流處理

以下的綁定均是有效的：

商店

Python流處理

最優(yōu)化

Python流處理

傳感器

Python流處理

事件循環(huán)

Python流處理

調(diào)試

Python流處理

下載并從源文件中安裝

您可以這樣安裝它：

如果當(dāng)前沒有使用virtualenv，則必須以特權(quán)用戶的身份執(zhí)行最后一個(gè)命令。

使用開發(fā)版本

您可以使用以下pip命令安裝Faust的最新版本：

Python流處理

常見問題

Faust可以在Django/Flask/etc上使用嗎？

使用gevent

這種方法適用于任何可以與gevent一起工作的阻塞Python庫。

使用gevent需要您安裝aiogevent模塊，您可以將其作為Faust的包進(jìn)行安裝：

Python流處理

然后要真正的使用gevent作為事件循環(huán)，您要么在faust程序中使用-L <faust --loop>

命令：

Python流處理

要么在你腳本的前面加入import mode.loop.gevent

Python流處理

警告

非常重要的是，它位于模塊的最頂端，并且在導(dǎo)入庫之前執(zhí)行。

Faust可以在Tornado上使用嗎？

可以！使用tornado.platform.asyncio

鏈接：http://www.tornadoweb.org/en/stable/asyncio.html

Faust可以在Twisted上使用嗎？

可以！使用asyncio反應(yīng)器實(shí)現(xiàn)：

鏈接：https://twistedmatrix.com/documents/17.1.0/api/twisted.internet.asyncioreactor.html

是否支持Python3.5或者更早的版本?

目前還沒有支持Python 3.5的計(jì)劃，但是歡迎您為這個(gè)項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。

以下是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的一些步驟

源代碼轉(zhuǎn)換以重寫變量注釋到注釋

示例，代碼：

重寫異步函數(shù)的源代碼轉(zhuǎn)換

示例，代碼：

Python流處理

必須重寫：

Python流處理

你將支持Python2嗎？

目前還沒有支持Python 2的計(jì)劃，但是歡迎您為項(xiàng)目做貢獻(xiàn)(上面問題中的細(xì)節(jié)也與Python 2相關(guān))。

在本地運(yùn)行Faust應(yīng)用程序時(shí)，我得到的打開文件的最大數(shù)量超過了RocksDB的錯(cuò)誤。我該怎么解決這個(gè)問題呢

您可能需要增加打開文件的最大數(shù)量的限制。

資源

編碼規(guī)范

在項(xiàng)目代碼庫、問題跟蹤器、聊天室和郵件列表中進(jìn)行交互的每個(gè)人都應(yīng)該遵循《Faust行為準(zhǔn)則》。

作為這些項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者和維護(hù)者，為了培養(yǎng)開放和受歡迎的社區(qū)，我們承諾尊重所有通過報(bào)告問題、發(fā)布特性請(qǐng)求、更新文檔、提交合并請(qǐng)求或補(bǔ)丁和其他活動(dòng)的人。

我們致力于使參與這些項(xiàng)目的每個(gè)人都無騷擾體驗(yàn)，不論其經(jīng)驗(yàn)水平、性別、性別認(rèn)同和表現(xiàn)、性取向、殘疾、個(gè)人外貌、體型、種族、種族、年齡、宗教或國籍。

參與者不良行為包括:

性化的語言或意象的使用
個(gè)人人身攻擊
惡意破壞或侮辱/侮辱性的評(píng)論
公共或者私人的騷擾
未經(jīng)明確許可，發(fā)布他人的私人信息，如住址或電子地址
其他不道德或不專業(yè)的行為。

項(xiàng)目維護(hù)人員有權(quán)利和責(zé)任刪除、編輯或拒絕評(píng)論、提交、代碼、wiki編輯、問題和其他與行為準(zhǔn)則不一致的貢獻(xiàn)。通過采用這一行為準(zhǔn)則，項(xiàng)目維護(hù)者承諾在管理這個(gè)項(xiàng)目的每個(gè)方面都公平、一致地應(yīng)用這些原則。不遵守或執(zhí)行行為準(zhǔn)則的項(xiàng)目維護(hù)者可能被永久地從項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中刪除。

當(dāng)個(gè)人代表項(xiàng)目或社區(qū)時(shí)，此行為準(zhǔn)則適用于項(xiàng)目空間和公共空間。

可以通過創(chuàng)建一個(gè)問題或聯(lián)系一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人來舉報(bào)虐待、騷擾或其他不可接受行為。

以上就是Python入門學(xué)習(xí)Python流處理過程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python入門的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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