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Python 循環(huán)函數(shù)詳細介紹

 更新時間:2021年09月10日 16:10:50   作者:Vamei  
循環(huán)用于重復(fù)執(zhí)行一些程序塊。從上一講的選擇結(jié)構(gòu),我們已經(jīng)看到了如何用縮進來表示程序塊的隸屬關(guān)系。循環(huán)也會用到類似的寫法。感興趣得小伙伴請參考下面文字得具體內(nèi)容

一、循環(huán)函數(shù)

1、for循環(huán)

for循環(huán)需要預(yù)先設(shè)定好循環(huán)的次數(shù)(n),然后執(zhí)行隸屬于for的語句n次。

基本構(gòu)造是

for 元素 in 序列: 
    statement


舉例來說,我們編輯一個叫forDemo.py的文件

for a in [3,4.4,'life']:
    print a


這個循環(huán)就是每次從表[3,4.4,'life'] 中取出一個元素(回憶:表是一種序列),然后將這個元素賦值給a,之后執(zhí)行隸屬于for的操作(print)。

介紹一個新的Python函數(shù)range(),來幫助你建立表。

idx = range(5)
print idx


可以看到idx是[0,1,2,3,4]

這個函數(shù)的功能是新建一個表。這個表的元素都是整數(shù),從0開始,下一個元素比前一個大1, 直到函數(shù)中所寫的上限 (不包括該上限本身)

(關(guān)于range(),還有豐富用法,有興趣可以查閱, Python 3中, range()用法有變化,見評論區(qū))

舉例:

for a in range(10):
    print a**2
 

2、while循環(huán)

while的用法是

while 條件:
    statement


while會不停地循環(huán)執(zhí)行隸屬于它的語句,直到條件為假(False)

舉例:

while i < 10:
    print i
    i = i + 1
 

3、中斷循環(huán)

continue :在循環(huán)的某一次執(zhí)行中,如果遇到continue, 那么跳過這一次執(zhí)行,進行下一次的操作

break  :停止執(zhí)行整個循環(huán)

for i in range(10):
    if i == 2: 
        continue
    print i
 

當(dāng)循環(huán)執(zhí)行到i = 2的時候,if條件成立,觸發(fā)continue, 跳過本次執(zhí)行(不執(zhí)行print),繼續(xù)進行下一次執(zhí)行(i = 3)。

for i in range(10):
    if i == 2:        
        break
    print i


當(dāng)循環(huán)執(zhí)行到i = 2的時候,if條件成立,觸發(fā)break, 整個循環(huán)停止。

二、循環(huán)設(shè)計

1、range()

在Python中,for循環(huán)后的in跟隨一個序列的話,循環(huán)每次使用的序列元素,而不是序列的下標(biāo)。

之前我們已經(jīng)使用過range()來控制for循環(huán)?,F(xiàn)在,我們繼續(xù)開發(fā)range的功能,以實現(xiàn)下標(biāo)對循環(huán)的控制:

S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
    print S[i]


在該例子中,我們利用len()函數(shù)和range()函數(shù),用i作為S序列的下標(biāo)來控制循環(huán)。在range函數(shù)中,分別定義上限,下限和每次循環(huán)的步長。這就和C語言中的for循環(huán)相類似了。

2、enumerate()

利用enumerate()函數(shù),可以在每次循環(huán)中同時得到下標(biāo)和元素:

S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
    print index
    print char


實際上,enumerate()在每次循環(huán)中,返回的是一個包含兩個元素的定值表(tuple),兩個元素分別賦予indexchar

3、zip()

如果你多個等長的序列,然后想要每次循環(huán)時從各個序列分別取出一個元素,可以利用zip()方便地實現(xiàn):

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
    print(a,b,c)


每次循環(huán)時,從各個序列分別從左到右取出一個元素,合并成一個tuple,然后tuple的元素賦予給a,b,c

zip()函數(shù)的功能,就是從多個列表中,依次各取出一個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成一個元組,合并成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函數(shù)起到了聚合列表的功能。

我們可以分解聚合后的列表,如下:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]

# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)

# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

三、循環(huán)對象

這一講的主要目的是為了大家在讀Python程序的時候?qū)ρh(huán)對象有一個基本概念。

循環(huán)對象的并不是隨著Python的誕生就存在的,但它的發(fā)展迅速,特別是Python 3x的時代,循環(huán)對象正在成為循環(huán)的標(biāo)準(zhǔn)形式。

1、什么是循環(huán)對象

循環(huán)對象是這樣一個對象,它包含有一個next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 這個方法的目的是進行到下一個結(jié)果,而在結(jié)束一系列結(jié)果之后,舉出StopIteration錯誤。

當(dāng)一個循環(huán)結(jié)構(gòu)(比如for)調(diào)用循環(huán)對象時,它就會每次循環(huán)的時候調(diào)用next()方法,直到StopIteration出現(xiàn),for循環(huán)接收到,就知道循環(huán)已經(jīng)結(jié)束,停止調(diào)用next()。

假設(shè)我們有一個test.txt的文件:

1234
abcd
efg


我們運行一下python命令行:

>>>f = open('test.txt')

>>>f.next()

>>>f.next()

...

不斷輸入f.next(),直到最后出現(xiàn)StopIteration

open()返回的實際上是一個循環(huán)對象,包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內(nèi)容,到達文件結(jié)尾時舉出StopIteration。這樣,我們相當(dāng)于手工進行了循環(huán)。

自動進行的話,就如下:

for line in open('test.txt'):
    print line


在這里,for結(jié)構(gòu)自動調(diào)用next()方法,將該方法的返回值賦予給line。循環(huán)知道出現(xiàn)StopIteration的時候結(jié)束。

相對于序列,用循環(huán)對象的好處在于:不用在循環(huán)還沒有開始的時候,就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環(huán)過程中逐次生成。這樣,節(jié)省了空間,提高了效率,編程更靈活。

2、迭代器

從技術(shù)上來說,循環(huán)對象和for循環(huán)調(diào)用之間還有一個中間層,就是要將循環(huán)對象轉(zhuǎn)換成迭代器(iterator)。這一轉(zhuǎn)換是通過使用iter()函數(shù)實現(xiàn)的。但從邏輯層面上,常??梢院雎赃@一層,所以循環(huán)對象和迭代器常常相互指代對方。 

3、生成器

生成器(generator)的主要目的是構(gòu)成一個用戶自定義的循環(huán)對象。

生成器的編寫方法和函數(shù)定義類似,只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當(dāng)生成器遇到一個yield時,會暫停運行生成器,返回yield后面的值。當(dāng)再次調(diào)用生成器的時候,會從剛才暫停的地方繼續(xù)運行,直到下一個yield。生成器自身又構(gòu)成一個循環(huán)器,每次循環(huán)使用一個yield返回的值。

下面是一個生成器:

def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a*8
    yield a
    yield 1000

該生成器共有三個yield, 如果用作循環(huán)器時,會進行三次循環(huán)。

for i in gen():
    print i
 

再考慮如下一個生成器:

def gen():
    for i in range(4):
        yield i


它又可以寫成生成器表達式(Generator Expression):

G = (x for x in range(4))

生成器表達式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進一步查閱。

4、表推導(dǎo)

表推導(dǎo)(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單,很有實用價值。

 假設(shè)我們生成表L:

L = []
for x in range(10):
    L.append(x**2)


以上產(chǎn)生了表L,但實際上有快捷的寫法,也就是表推導(dǎo)的方式:

L = [x**2 for x in range(10)]


這與生成器表達式類似,只不過用的是中括號。

(表推導(dǎo)的機制實際上是利用循環(huán)對象,有興趣可以查閱。)

到此這篇關(guān)于Python 循環(huán)函數(shù)詳細介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 循環(huán)函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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