Python裝飾器與線程結(jié)合提高接口訪問效率方法
回顧裝飾器的基本用法
裝飾器的本質(zhì)是閉包,是python的一種語法糖
def outer(fun): def inner(*args,**kwargs): return fun(*args,**kwargs) return inner # 使用裝飾器裝飾一下兩個函數(shù) @outer def num1(): print('a') @outer def num2(): print('b') if __name__ == '__main__': print(num1.__name__) print(num2.__name__) 以上代碼輸出結(jié)果: inner inner 裝飾器的特性:使用自定義的裝飾器會改變被裝飾函數(shù)的函數(shù)名,一般裝飾器器是不用考慮這一點的,但是如果多個函數(shù)被兩個裝飾器裝飾就會報錯,因為函數(shù)名一樣
解決辦法:引入 functools.wraps
import functools def outer(fun): @functools.wraps(fun) def inner(*args,**kwargs): return fun(*args,**kwargs) return inner
以上代碼輸出結(jié)果:
num1
num2
實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
定義多線程的裝飾器
def async_call(fun): def wrapper(*args, **kwargs): Thread(target=fun, args=args, kwargs=kwargs).start() return wrapper
可以在需要提升效率的接口上添加該裝飾器
因為正常來說線程的執(zhí)行效率要比進程快
可以用裝飾器測試并統(tǒng)計函數(shù)運行時間
import time def coast_time(func): def fun(*args, **kwargs): t = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) print(f'func {func.__name__} coast time:{time.perf_counter() - t:.8f} s') return result return fun
這個裝飾器有感興趣的朋友可以保存起來,以后測接口性能可以直接拿過來用!
from time import sleep from time import time import time from threading import Thread #這是統(tǒng)計時間的裝飾器 def coast_time(func): def fun(*args, **kwargs): t = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) print(f'func {func.__name__} coast time:{time.perf_counter() - t:.8f} s') return result return fun #這是創(chuàng)建線程的裝飾器,感興趣的可以保存一下,可以直接使用的 def async_call(fun): def wrapper(*args, **kwargs): Thread(target=fun, args=args, kwargs=kwargs).start() return wrapper @coast_time @async_call def hello(): print('start') sleep(2) print('end') return if __name__ == "__main__": hello()
不創(chuàng)建線程的運行時間是:2s多
使用線程裝飾器的時間:0.0003s
可以在引入functools.wraps,防止裝飾多個函數(shù)的時候,函數(shù)名被改變
以上就是Python裝飾器與線程結(jié)合提高接口訪問效率方法的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python提高接口訪問效率的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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