Python教程按照字典的鍵或值進(jìn)行排序方法解析
Python sorted() 函數(shù)
sorted() 函數(shù)對(duì)所有可迭代的對(duì)象進(jìn)行排序操作
sorted 語法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
參數(shù)說明：
iterable – 可迭代對(duì)象。
key – 主要是用來進(jìn)行比較的元素，只有一個(gè)參數(shù)，具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對(duì)象中，指定可迭代對(duì)象中的一個(gè)元素來進(jìn)行排序。
reverse – 排序規(guī)則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認(rèn)）。
1、對(duì)字典按鍵（key）進(jìn)行排序
dir_info= {'a':1,'d':8,'c':3,'b':5}
#對(duì)字典按鍵（key）進(jìn)行排序（默認(rèn)由小到大）
dir_sort = sorted(dir_info.items(),key=lambda x:x[0])
print(dir_sort)
輸出結(jié)果:
[('a', 1), ('b', 5), ('c', 3), ('d', 8)]
直接對(duì)字典的key排序
sorted({'a':1,'d':8,'c':3,'b':5}.keys())
2、對(duì)字典按值（value）進(jìn)行排序
dir_info= {'a':1,'d':8,'c':3,'b':5}
#對(duì)字典按鍵（key）進(jìn)行排序（默認(rèn)由小到大）
dir_sort = sorted(dir_info.items(),key=lambda x:x[1])
print(dir_sort)
輸出結(jié)果
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 5), ('d', 8)]
直接對(duì)字典的value排序
sorted({'a':1,'d':8,'c':3,'b':5}.values())
解析:
dir_info.items()是獲得了字典的key,value 兩個(gè)參數(shù)
dir_info[0]表示按照第一元素進(jìn)行排序
dir_info[1]表示按照第二個(gè)元素進(jìn)行排序
為了便于理解，再舉個(gè)例子
person_info = [('zhangsan', '男', 15), ('lisi', '男', 12), ('wangwu', '男', 10),]
person_sort = sorted(person_info, key=lambda x: x[2])
print(person_sort)
輸出結(jié)果:
[('wangwu', '男', 10), ('lisi', '男', 12), ('zhangsan', '男', 15)]
當(dāng)然key的形式也是多樣的
比如:
1.按照字符串長度進(jìn)行排序
key = lambda x:len(x)
2.先按照第一個(gè)元素，再按照第二個(gè)元素：
key = lambda x : (x[0] , x[1])
擴(kuò)展：
將列表中數(shù)據(jù)的某一部分作為關(guān)鍵字進(jìn)行排序(選取標(biāo)志性可用于排序的元素作為條件)
list_info = ['test-10.txt','test-11.txt','test-22.txt','test-14.txt','test-3.txt','test-20.txt']
list_sort = sorted(list_info, key=lambda d : int(d.split('-')[1].split('.')[0]))
print(list_sort)
輸出結(jié)果
['test-3.txt', 'test-10.txt', 'test-11.txt', 'test-14.txt', 'test-20.txt', 'test-22.txt']
以上就是Python教程按照字典的鍵或值進(jìn)行排序方法解析的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python按照字典的鍵或值進(jìn)行排序的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
Pytorch生成隨機(jī)數(shù)Tensor的方法匯總
這篇文章主要介紹了Pytorch生成隨機(jī)數(shù)Tensor的方法匯總，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
利用python3 的pygame模塊實(shí)現(xiàn)塔防游戲
這篇文章主要介紹了利用python3 的pygame模塊實(shí)現(xiàn)塔防游戲,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2019-12-12
GUI圖形用戶界面編程,我們可以通過python提供的豐富的組件,快速的實(shí)現(xiàn)使用圖形的界面和用戶交互, GUI編程類似于“搭積?”,將?個(gè)個(gè)組件(Widget)放到窗?中,這篇文章主要給大家介紹了基于Python的GUI圖形用戶界面編程的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-12-12
基于python獲取本地時(shí)間并轉(zhuǎn)換時(shí)間戳和日期格式
這篇文章主要介紹了基于python獲取本地時(shí)間并轉(zhuǎn)換時(shí)間戳和日期格式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
這篇文章主要介紹了python中的pyc文件是什么,pyc文件是Python編譯過的字節(jié)碼文件,這個(gè)字節(jié)碼是一種低級(jí)的、與平臺(tái)無關(guān)的代碼,還不知道的朋友來了解一下吧2023-04-04
176萬！GPT-4發(fā)布詳解如何查看OpenAI的下載量
這篇文章主要為大家介紹了GPT-4發(fā)布如何查看OpenAI的下載量詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-03-03
這篇文章主要介紹了Python pip使用超時(shí)問題解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
Python使用get_text()方法從大段html中提取文本的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇Python使用get_text()方法從大段html中提取文本的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
DataFrame.to_excel多次寫入不同Sheet的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇DataFrame.to_excel多次寫入不同Sheet的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
Python數(shù)據(jù)可視化中的時(shí)間序列圖表功能(實(shí)例展示其強(qiáng)大功能)
時(shí)間序列圖表在多個(gè)領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,通過Python中的各種繪圖庫和數(shù)據(jù)分析工具,我們可以方便地對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和分析,本文提供的示例代碼和方法能夠?yàn)槟臅r(shí)間序列數(shù)據(jù)分析工作提供有益的參考,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-07-07