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Python使用bar繪制堆積/帶誤差棒柱形圖的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間：2021年09月15日 16:48:31   作者：執(zhí)念斬長河  
本文先講解bar參數(shù)如何使用，然后分別演示堆積柱形圖和帶誤差柱形圖畫法。具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本博文源于《python數(shù)據(jù)可視化》(黑馬程序員編著)。先講解bar參數(shù)如何使用，然后分別演示堆積柱形圖和帶誤差柱形圖畫法。

bar參數(shù)

bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None,
tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)

該函數(shù)常用參數(shù)如下：

  • x 表示x的坐標(biāo)值
  • height：表示柱形的高度
  • width:表示柱形的寬度，默認(rèn)為0.8
  • bottom:表示柱形底部的y坐標(biāo)值，默認(rèn)為0
  • align:表示柱形的對齊方式，有'center'和'edge'兩個(gè)取值，其中'center'表示將柱形與刻度線居中對齊,'edge'表示將柱形的左邊與刻度線對齊
  • tick_label:表示柱形對應(yīng)的刻度標(biāo)簽
  • xerr,yerr:若未設(shè)為None,則需要為柱形圖添加水平/垂直誤差棒
  • error_kw:表示誤差棒的屬性字典,字典的鍵對應(yīng)errorbar()函數(shù)的關(guān)鍵字參數(shù).

示例：堆積柱形圖演示

在這里插入圖片描述

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(5)
y1 = np.array([10,8,7,11,13])
y2 = np.array([9,6,5,10,12])
plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width)
plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width)
plt.show()

示例：帶有誤差棒的堆積圖

在這里插入圖片描述

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    x = np.arange(5)
    y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13])
    error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5]
    bar_width = 0.3
    # 繪制帶有誤差棒的柱形圖
    plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width)
    plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error)
    plt.show()

到此這篇關(guān)于Python使用bar繪制堆積/帶誤差棒柱形圖的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python bar柱形圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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