python使用plot繪制未來15天氣溫折線圖
更新時間：2021年09月16日 08:35:03 作者：執(zhí)念斬長河
本文主要介紹了py使用plot繪制未來15天氣溫折線圖，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本博文源于繪圖基礎(chǔ)，主要講解如何用python的plot繪制氣溫的折線圖。先講解plot參數(shù)如何使用后給出一個氣溫折線圖樣例繪制
使用plot()繪制折線圖
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)
該函數(shù)常用參數(shù)的含義如下：
- x:表示x軸數(shù)據(jù)
- y表示y軸的數(shù)據(jù)
- fmt表示快速設(shè)置線條樣式的格式字符串
- label:表示應(yīng)用于圖例的標(biāo)簽文本
- plot（）函數(shù)會返回一個包含Line2D類對象(代表線條)的列表
實例1：未來15天最高氣溫和最低氣溫
| 日期 | 最高氣溫 | 最低氣溫 |
|---|---|---|
| 9月4日 | 32 | 19 |
| 9月5日 | 33 | 19 |
| 9月6日 | 34 | 20 |
| 9月7日 | 34 | 22 |
| 9月8日 | 33 | 22 |
| 9月9日 | 31 | 21 |
| 9月10日 | 30 | 22 |
| 9月11日 | 29 | 16 |
| 9月12日 | 30 | 18 |
| 9月13日 | 29 | 18 |
| 9月14日 | 26 | 17 |
| 9月15日 | 23 | 14 |
| 9月16日 | 21 | 15 |
| 9月17日 | 25 | 16 |
| 9月18日 | 31 | 16 |
實驗效果
實驗代碼
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4,19) y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31]) y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16]) # 繪制折線圖 plt.plot(x,y_max) plt.plot(x,y_min) plt.show()
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