jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=())

import jieba.analyse
# 定義文本
text = "自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。" \
       "它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。" \
       "自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。" \
       "因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，" \
       "所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。" \
       "自然語言處理并不是一般地研究自然語言，" \
       "而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。" \
       "因而它是計算機科學(xué)的一部分"
# 提取關(guān)鍵詞
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=20, withWeight=False)
# 調(diào)試輸出
print([i for i in keywords])

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['自然語言', '計算機科學(xué)', '語言學(xué)', '研究', '領(lǐng)域', '處理', '通信', '有效', '軟件系統(tǒng)', '人工智能', '實現(xiàn)', '計算機系統(tǒng)', '重要', '一體', '一門', '日常', '計算機', '密切', '數(shù)學(xué)', '研制']

import jieba.analyse
# 定義文本
content = "自然語言處理是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科。此領(lǐng)域探討如何處理及運用自然語言；自然語言處理包括多方面和步驟，基本有認知、理解、生成等部分。"
# 定義文本
text = "自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。" \
       "它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。" \
       "自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。" \
       "因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，" \
       "所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。" \
       "自然語言處理并不是一般地研究自然語言，" \
       "而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。" \
       "因而它是計算機科學(xué)的一部分"
# 提取關(guān)鍵詞 (帶權(quán)重)
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=20, withWeight=True)
# 調(diào)試輸出
print([i for i in keywords])

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[('自然語言', 1.1237629576061539), ('計算機科學(xué)', 0.4503481350267692), ('語言學(xué)', 0.27566262244215384), ('研究', 0.2660770221507693), ('領(lǐng)域', 0.24979825580353845), ('處理', 0.24973179957046154), ('通信', 0.2043557391963077), ('有效', 0.16296019853692306), ('軟件系統(tǒng)', 0.16102600688461538), ('人工智能', 0.14550809839215384), ('實現(xiàn)', 0.14389939312584615), ('計算機系統(tǒng)', 0.1402028601413846), ('重要', 0.12347581087876922), ('一體', 0.11349408224353846), ('一門', 0.11300493477184616), ('日常', 0.10913612756276922), ('計算機', 0.1046889912443077), ('密切', 0.10181409957492307), ('數(shù)學(xué)', 0.10166677655076924), ('研制', 0.09868653898630769)]

import jieba.analyse
# 定義文本
content = "自然語言處理是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科。此領(lǐng)域探討如何處理及運用自然語言；自然語言處理包括多方面和步驟，基本有認知、理解、生成等部分。"
# 定義文本
text = "自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。" \
       "它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。" \
       "自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。" \
       "因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，" \
       "所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。" \
       "自然語言處理并不是一般地研究自然語言，" \
       "而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。" \
       "因而它是計算機科學(xué)的一部分"
# TextRank提取關(guān)鍵詞
keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=20, withWeight=False)
# 調(diào)試輸出
print([i for i in keywords])

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['研究', '領(lǐng)域', '計算機科學(xué)', '實現(xiàn)', '處理', '語言學(xué)', '數(shù)學(xué)', '人們', '計算機', '涉及', '有著', '一體', '方法', '語言', '研制', '使用', '人工智能', '在于', '聯(lián)系', '科學(xué)']
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