Centos安裝Python虛擬環(huán)境及配置方法
virtualenv 可以在系統(tǒng)中建立多個不同并且相互不干擾的虛擬環(huán)境。
python3的虛擬環(huán)境工具配置
1.下載虛擬環(huán)境工具
[root@localhost opt]#pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
2.通過命令行創(chuàng)建虛擬環(huán)境
[root@localhost opt]#find /opt/python-3.6.9 -name site-packages 所有pip3安裝的模塊都會放在這里
[root@localhost opt]#virtualenv --no-site-packages --python=python3 ./ven1
ps:發(fā)現(xiàn)提示沒有–no-site-packages ,那么我們?nèi)サ粼僭囅?/p>
[root@localhost opt]#virtualenv --python=python3 ./ven1
我們發(fā)現(xiàn)會在當(dāng)前創(chuàng)建一個ven1的虛擬環(huán)境,進入到bin目錄下面,會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)自動給我們創(chuàng)建了pip3和python3的編譯安裝包了
創(chuàng)建完成之后,必須激活才可以使用這個虛擬環(huán)境,這個激活就是在修改path變量而已
使用下面的命令就可以了
3:激活虛擬環(huán)境
[root@localhost bin]#source /opt/venv1/bin/activate
效果如下
我們發(fā)現(xiàn)python3的環(huán)境已經(jīng)被切換了,而且環(huán)境變量也加入了剛剛我們新創(chuàng)建的venv1的路徑,說明虛擬環(huán)境已經(jīng)成功創(chuàng)建和生效了
那么我們接下來就可以開始創(chuàng)建多個虛擬環(huán)境進行測試啦
我們創(chuàng)建1個虛擬環(huán)境venv1,安裝ajango1
我們創(chuàng)建1個虛擬環(huán)境venv2,安裝ajango2
[root@localhost opt]#pip3 install django==1.11.9 [root@localhost opt]#which django-admin [root@localhost opt]#django-admin startproject venv1_django119 [root@localhost opt]#vim venv1_django119/venv1_django119/settings.py 設(shè)置允許訪問 [root@localhost opt]#python venv1_django119/manage.py runserver 0.0.0.0:8080
再開一個遠程連接窗口,創(chuàng)建創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境,這里我用alt+f5切換測試!
[root@localhost opt]#pip3 install django==2.0.1 [root@localhost opt]#which django-admin [root@localhost opt]#django-admin startproject venv2_django201 [root@localhost opt]#vim venv2_django201/venv2_django201/settings.py 設(shè)置允許訪問 [root@localhost opt]#python venv2_django201/manage.py runserver 0.0.0.0:8081
過程大同小異,直接上效果圖了
最終效果
deactivate #直接執(zhí)行此命令,退出虛擬環(huán)境,系統(tǒng)會自動刪除venv的PATH,也就表示退出了
到此這篇關(guān)于Centos安裝Python虛擬環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python虛擬環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python生成多個只含0,1元素的隨機數(shù)組或列表的實例
今天小編就為大家分享一篇python生成多個只含0,1元素的隨機數(shù)組或列表的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11tensorflow 利用expand_dims和squeeze擴展和壓縮tensor維度方式
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 利用expand_dims和squeeze擴展和壓縮tensor維度方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02python3實現(xiàn)網(wǎng)頁版raspberry pi(樹莓派)小車控制
這篇文章主要為大家詳細介紹了python3實現(xiàn)網(wǎng)頁版raspberry pi(樹莓派)小車控制,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02詳解pandas刪除缺失數(shù)據(jù)(pd.dropna()方法)
這篇文章主要介紹了pandas刪除缺失數(shù)據(jù)(pd.dropna()方法),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06