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Python標(biāo)準(zhǔn)庫學(xué)習(xí)之psutil內(nèi)存詳解

更新時間：2021年09月26日 09:40:59 作者：朱小五是凹凸君呀

本篇文章給大家介紹一個Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的psutil模塊，它是一個跨平臺庫，下面來學(xué)習(xí)一下器常用的功能及使用方法吧，有需要的同學(xué)可以借鑒參考下

查詢CPU信息

先導(dǎo)入psutil模塊，獲取CPU的信息數(shù)據(jù)。

import psutil
# CPU邏輯數(shù)量
psutil.cpu_count()
# CPU物理核心
psutil.cpu_count(logical=False)
# 統(tǒng)計CPU的用戶／系統(tǒng)／空閑時間
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
    print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))

輸出結(jié)果：

注：大家如果對jupyter notebook 同時輸出多個變量感興趣，可以查看這篇文章

《15個應(yīng)該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結(jié))》

查詢內(nèi)存信息

輸出內(nèi)存使用情況（總內(nèi)存、可用內(nèi)存、內(nèi)存使用率、已使用內(nèi)存）。

psutil.virtual_memory()

比如上面輸出的total=16499146752即為總內(nèi)存16G，已使用內(nèi)存/總內(nèi)存= 76.0%（內(nèi)存使用率）。

查詢磁盤信息

可以通過psutil獲取磁盤分區(qū)、磁盤使用率和磁盤IO信息。

# 磁盤分區(qū)信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盤使用情況
psutil.disk_usage('/')
# 磁盤IO
psutil.disk_io_counters()

其中，返回的IO信息指標(biāo)有磁盤IO信息

read_count（讀IO數(shù)）

write_count（寫IO數(shù)）

read_bytes（IO寫字節(jié)數(shù)）

read_time（磁盤讀時間）

write_time（磁盤寫時間）

查詢網(wǎng)絡(luò)信息

使用psutil庫查詢網(wǎng)絡(luò)讀寫字節(jié)／包的個數(shù)。

psutil.net_io_counters()

其中，返回的數(shù)據(jù)指標(biāo)有

btes_sent: 發(fā)送的字節(jié)數(shù)

bytes_recv: 接收的字節(jié)數(shù)

packets_sent: 發(fā)送的包數(shù)據(jù)量

packets_recv: 接收的包數(shù)據(jù)量

errin: 接收包時, 出錯的次數(shù)

errout: 發(fā)送包時, 出錯的次數(shù)

dropin: 接收包時, 丟棄的次數(shù)

dropout: 發(fā)送包時, 丟棄的次數(shù)

除此以外，還有很多獲取網(wǎng)絡(luò)接口和網(wǎng)絡(luò)連接信息的函數(shù)。

比如

psutil.net_if_addrs()獲取網(wǎng)絡(luò)接口信息

psutil.net_if_stats()獲取網(wǎng)絡(luò)接口狀態(tài)等。

查詢進程信息

最后，使用psutil模塊也能獲取所有進程的詳細(xì)信息數(shù)據(jù)！

psutil.pids() # 所有進程ID

返回的結(jié)果包括了所有進程的ID（pid）。

根據(jù) pid 可以獲取一個進程對應(yīng)的 Process 對象，而這個對象里面包含了該進程的全部數(shù)據(jù)。

下面我們指定進程ID=113408，其實就是當(dāng)前Python交互環(huán)境，來獲取該進程的信息。

# 獲取指定進程ID=113408，其實就是當(dāng)前Python交互環(huán)境
p = psutil.Process(113408)
# 進程名稱
p.name()
# 進程的exe路徑
p.exe()
# 進程的工作目錄
p.cwd()
# 進程啟動的命令行
p.cmdline()
# 當(dāng)前進程id
p.pid