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Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制

 更新時間：2021年09月26日 17:01:22   作者：Dragon少年  
這篇文章主要介紹了Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制，文中附含詳細示例代碼，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助

1. 什么是Matplotlib

matplotlib是專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，以漸進、交互式方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。使用python對matplotlib庫操作使得對圖形的顯現(xiàn)極為方便。

可視化是在整個數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。

  • 能將數(shù)據(jù)進行可視化,更直觀的呈現(xiàn)
  • 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力

2. 實現(xiàn)一個最簡單的Matplotlib畫圖以折線圖為例

2.1 matplotlib.pyplot模塊

matplotlib.pytplot包含了一系列類似于matlab的畫圖函數(shù)。所以第一步需要導(dǎo)入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 圖形繪制流程

圖形繪制最基本的三步可以概括為：創(chuàng)建畫布，繪制圖像，顯示圖像。

1.創(chuàng)建畫布 – plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對象

2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對象

3.顯示圖像 – plt.show()

2.3 折線圖繪制與顯示

舉例：展現(xiàn)江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的隨機數(shù)
plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

在這里插入圖片描述

創(chuàng)作不易，白嫖不好，各位的支持和認可，就是我創(chuàng)作的最大動力，我們下篇文章見！

Dragon少年 | 文 【原創(chuàng)】

如果本篇博客有任何錯誤，請批評指教，不勝感激 ！

以上就是Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python可視化Matplotlib圖形繪制的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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