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Python線性點(diǎn)運(yùn)算數(shù)字圖像處理示例詳解

 更新時(shí)間:2021年09月28日 14:03:24   作者:未綄待續(xù)ξ  
這篇文章主要為大家介紹了數(shù)字圖像處理基本運(yùn)算如何用Python詳細(xì)點(diǎn)運(yùn)算來(lái)處理數(shù)字圖像有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助

點(diǎn)運(yùn)算

定義

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分類

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線性點(diǎn)運(yùn)算

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例子:

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分段線性點(diǎn)運(yùn)算

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非線性點(diǎn)運(yùn)算

對(duì)數(shù)變換

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冪次變換

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1. 點(diǎn)運(yùn)算是否會(huì)改變圖像內(nèi)像素點(diǎn)之間的空間位置關(guān)系?
點(diǎn)運(yùn)算是一種像素的逐點(diǎn)運(yùn)算,它與相鄰的像素之間沒(méi)有運(yùn)算關(guān)系,點(diǎn)運(yùn)算不會(huì)改變圖像內(nèi)像素點(diǎn)之間的空間位置關(guān)系。

2. 對(duì)圖像灰度的拉伸,非線性拉伸與分段線性拉伸的區(qū)別?
非線性拉伸不是通過(guò)在不同灰度值區(qū)間選擇不同的線性方程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同灰度值區(qū)間的擴(kuò)展與壓縮,而是在整個(gè)灰度值范圍內(nèi)采用統(tǒng)一的非線性變換函數(shù),利用函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同灰度值區(qū)間的擴(kuò)展與壓縮。

以上就是Python線性點(diǎn)運(yùn)算數(shù)字圖像處理示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python數(shù)字圖像處理的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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