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Python優(yōu)化列表接口進(jìn)行分頁示例實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2021年09月28日 16:16:24   作者:軟件測(cè)試君  
最近,在做測(cè)試開發(fā)平臺(tái)的時(shí)候,需要對(duì)測(cè)試用例的列表進(jìn)行后端分頁,在實(shí)際去寫代碼和測(cè)試的過程中,發(fā)現(xiàn)這里面還是有些細(xì)節(jié)的,故想復(fù)盤一下

分頁的目的

做個(gè)假設(shè),加入用例庫有 1W 條數(shù)據(jù),如果想要以列表形式展示,一次性返回 1W 條數(shù)據(jù);

這樣做有兩個(gè)弊端:

1.這樣寫出來的接口會(huì)慢。想一下如果隨著時(shí)間的發(fā)展,這個(gè)數(shù)量變成了 10W、100W 該怎么辦?

2.對(duì)前端不友好。用前端渲染 1W 條數(shù)據(jù),有理智的開發(fā)都不會(huì)這么做。

所以,我們做分頁的目的,主要是為了性能的提高,提高使用體驗(yàn)。

我這邊開發(fā)語言是Python,Web框架用的是 Tornado,后臺(tái)數(shù)據(jù)庫用的是 Mongodb。

接口設(shè)計(jì)

首先,我們做一下接口的設(shè)計(jì),如下:

HTTP URL: /api/admin/v1/case/list
HTTP Method: GET
Request Params
Reponse Data
{
    "code": 0,
    "message": null,
    "data": {
        "cases": [
            {
                "method": str,
                "url": str,
                "request_data"?: str,
                "request_params"?: str,
                "header": dict,
                "reponse_data"?: str
            },
            ...
        ],
        "count": int
    }
}

返回?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析:

  • cases 的值是包含多個(gè) case 對(duì)象的列表;
  • count 指的是 case 的總數(shù),這樣前端就可以通過 count 來判斷一共有多少頁,然后通過點(diǎn)擊的頁數(shù)直接請(qǐng)求到對(duì)應(yīng)頁的數(shù)據(jù)做展示,這樣做可以有效的控制返回的數(shù)據(jù)量以及返回時(shí)間,提高用戶體驗(yàn)感。

根據(jù)上述的接口約定,接口實(shí)現(xiàn)如下(僅展示關(guān)鍵代碼):

class CaseList(APIHandler):
    async def get_handler(self):
        page = self.input.page or 1
        limit = self.input.limit or 12
        page, limit = int(page), int(limit)
        skip = limit * (page - 1)
        return {
            'customers': await CaseService.get_case_list(filter_={}, skip=skip, limit=limit),
            'count': await CaseService.get_count(filter_={})
        }

接口解讀

下面我們逐行來解讀這個(gè)接口。

1.根據(jù) API 約定,page和limit是不必傳且有默認(rèn)值,所以獲取時(shí)可以直接寫為self.input.page or 1,其中當(dāng)page不傳時(shí)self.input.page為None。

2.后端獲取到的GET請(qǐng)求的請(qǐng)求參數(shù)是String,所以需要int()轉(zhuǎn)為整型,這里直接int(page)即可,因?yàn)榻?jīng)過了前面的處理,page必然是有值的。

3.通過limit * (page - 1),計(jì)算出跳過多少個(gè);白話描述skip的作用就是,從第skip個(gè)對(duì)象開始,往后取limit個(gè),返回。

4.get_case_list方法和get_count方法的filter_參數(shù)的值應(yīng)該保持一致,因?yàn)樗麄兌际菍?duì)case這個(gè)對(duì)象做操作,只不過count是取總數(shù)而已。

CaseService.get_case_list方法

async def get_case_list(filter_: dict, skip: int = None, limit: int = None) -> Optional[List[dict]]:
    """ 獲取 case 列表 """
        sort = [('create_time', -1)]
    if skip is not None and limit is not None:
        ret = await cls.find('case', filter=filter_, sort=sort, limit=limit, skip=skip)
    else:
        ret = await cls.find('case', filter=filter_, sort=sort)
    return ret

1.對(duì)skip和limit的空值判斷要用is not None,因?yàn)閟kip可能為,如果使用if skip來判斷,skip=0的時(shí)候也會(huì)進(jìn)入分支。

2.sort = [(‘create_time', -1)]的傳入使返回的列表按照創(chuàng)建時(shí)間倒敘排列,如果你不做這個(gè),相信負(fù)責(zé)人的測(cè)試同學(xué)會(huì)給你提一個(gè)“易用性問題”。

3.sort + skip + limit是有執(zhí)行優(yōu)先級(jí)的,他們優(yōu)先級(jí)依次是sort→skip→limit,skip+limit的優(yōu)先級(jí)為skip→limit。

這里大家不要去考慮pymogo執(zhí)行的時(shí)候會(huì)不會(huì)對(duì)sort、skip、limit自動(dòng)給按照優(yōu)先級(jí)執(zhí)行,傳參的時(shí)候按照優(yōu)先級(jí)去傳參就好了,養(yǎng)成良好的習(xí)慣,不必糾結(jié)其他的。

CaseService.get_count方法

async def get_count(cls, filter_: dict) -> int:
    """ 獲取 case 總數(shù) """
    return await ModelHandler.count('case', filter=filter_)

這里用count來獲取數(shù)據(jù),可以直接拿到總數(shù),而不是取出list然后去求length,避免了內(nèi)存空間的浪費(fèi)。

以上,就是對(duì)列表接口進(jìn)行分頁的整個(gè)過程啦,謝謝閱讀,這不是一篇喂飯教程,是帶你熟悉了寫這個(gè)接口的整個(gè)過程及其中的細(xì)節(jié),具體的實(shí)現(xiàn)還需要大家動(dòng)手去實(shí)踐。

以上就是Python優(yōu)化列表接口進(jìn)行分頁示例實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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