Python代碼閱讀--列表元素邏輯判斷
1、every
def every(lst, fn=lambda x: x): return all(map(fn, lst)) # EXAMPLES every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True every([1, 2, 3]) # True
every 用于判斷列表 lst 中的元素是否都符合給定的判斷條件 fn 。
代碼中首先使用 map 返回一個迭代器,該迭代器會將判斷條件 fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。
all(iterable) 接收一個可迭代對象,如果這個對象中的所有元素都為 True ,則函數(shù)返回 True 。注意,當(dāng)該對象為空時,也返回 True 。該函數(shù)等價于:
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
2、some
def some(lst, fn=lambda x: x): return any(map(fn, lst)) # EXAMPLES some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True some([0, 0, 1, 0]) # True
some 用于判斷列表 lst 列表中是否存在符合給定的條件 fn 的元素。
代碼中首先使用 map 返回一個迭代器,該迭代器會將判斷條件 fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 any 函數(shù)判斷迭代器中是否至少有一個元素為 True 。
any(iterable) 接收一個可迭代對象,如果這個對象中有任一元素為 True ,則函數(shù)返回 True 。注意,當(dāng)該對象為空時,返回 False 。該函數(shù)等價于:
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
3、none
def none(lst, fn=lambda x: x): return all(not fn(x) for x in lst) # EXAMPLES none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False none([0, 0, 0]) # True
none 用于判斷列表 lst 中的元素是否都不符合給定的判斷條件 fn 。
代碼中首先使用生成器表達(dá)式生成一個生成器,該生成器會將判斷條件 not fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。
lst = [0, 1, 2, 0] def fn(x): return x >= 2 type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>
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