欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python常用的模塊和簡單用法

 更新時間:2021年10月07日 13:33:20   作者:刀客特鹿  
這篇文章主要給大家介紹Python#常用的模塊和簡單用法,以random 隨機模塊展開話題,感興趣的小伙伴可以參考一下

1、random 隨機模塊

import random

code = random.choice(stock_list) # 從一個列表中隨機選取元素下面是我目前經(jīng)常用到的模塊,為了方便使用,不是有特殊需求的話,個人覺得一開始沒比亞每個模塊都很深入學(xué)習(xí),只要知道自己常用的一些方法就行。隨時更新,請搜索使用。

random 隨機選取模塊:

import random
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(a))  # 隨機從列表中抽取一個元素
code = random.choice(stock_list)  # 從一個列表中隨機選取元素

os 文件夾模塊:

import os

# 設(shè)置默認文件路徑
os.chdir()
os.chdir(u'C:/Users/Ocean/OneDrive/class5/data/input_data/stock_data')
df = pd.read_csv('sz300001.csv')
print df

程序根目錄地址,os.pardir:父目錄 parent directory

root_path = os.path.abspath(os.path.join(current_file, os.pardir, os.pardir))  # 兩級父目錄
print root_path

 輸入數(shù)據(jù)根目錄地址

input_data_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, 'data', 'input_data'))

time 時間模塊:

import time

獲取當(dāng)前日期

date_now = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time()))

計時器

start = time.time()
end = time.time()
used_time = str(end - start)
print "used_time: " + used_time

2、matplotlab.pyplot 作圖模塊

import matplotlib.pyplot as plt


添加空白畫布

fig = plt.figure(figsize=(12,5))


在空白畫布上設(shè)置一塊區(qū)域

ax = fig.add_subplot(1,1,1)


設(shè)置畫塊的標題

ax.set_title(str(code))
ax.set_xlabel('Time')  # 設(shè)置橫坐標x軸的名字
ax.set_ylabel('Return')  # 設(shè)置Y軸

畫一根2D線圖,并設(shè)置名稱為 'stock_return'

plt.plot(df[equity], label='stock_return')  


繪制散點圖

plt.scatter(df['ma_long'], df['final_ratio'], label='ma_long')


還有更多的圖形可以繪制,如果真的有需要,可以網(wǎng)上再搜索

plt.legend(loc='best')  # 顯示圖線的名字
plt.show()  # 繪出圖像結(jié)果

3、mpl_toolkits.mplot3d 繪制3D圖模塊

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(df['ma_long'],df['ma_short'],df['final_ratio'], c='b') #繪制數(shù)據(jù)點
# 設(shè)置坐標軸名字
ax.set_zlabel('final_ratio') #坐標軸
ax.set_ylabel('ma_short')
ax.set_xlabel('ma_long')
plt.show()

相關(guān)文章

  • python中四舍五入的正確打開方式

    python中四舍五入的正確打開方式

    這篇文章主要介紹了python中四舍五入的正確打開方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-01-01
  • jupyter notebook參數(shù)化運行python方式

    jupyter notebook參數(shù)化運行python方式

    這篇文章主要介紹了jupyter notebook參數(shù)化運行python方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-04-04
  • python內(nèi)置模塊collections知識點總結(jié)

    python內(nèi)置模塊collections知識點總結(jié)

    這篇文章主要介紹了python內(nèi)置模塊collections知識點總結(jié),有興趣的朋友們學(xué)習(xí)下。
    2019-12-12
  • 全面了解Python的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()

    全面了解Python的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()

    下面小編就為大家?guī)硪黄媪私釶ython的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2016-06-06
  • python實現(xiàn)跨進程(跨py文件)通信示例

    python實現(xiàn)跨進程(跨py文件)通信示例

    本文主要介紹了python實現(xiàn)跨進程(跨py文件)通信示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-03-03
  • Python全面解析xml文件

    Python全面解析xml文件

    這篇文章主要介紹了Python全面解析xml文件方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中Series屬性詳解

    Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中Series屬性詳解

    本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中Series屬性詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-04-04
  • 跟老齊學(xué)Python之玩轉(zhuǎn)字符串(3)

    跟老齊學(xué)Python之玩轉(zhuǎn)字符串(3)

    字符串是一個很長的話題,縱然現(xiàn)在開始第三部分,但是也不能完全說盡。因為字符串是自然語言中最復(fù)雜的東西,也是承載功能最多的,計算機高級語言編程,要解決自然語言中的問題,讓自然語言中完成的事情在計算機上完成,所以,也不得不有更多的話題。
    2014-09-09
  • 最新評論