面向對象編程的2個非常重要的概念：
類和對象

對象是面向對象編程的核心，在使用對象的過程中，為了將具有共同特征和行為的一組對象抽象定義，提出了另外一個新的概念——類。

類用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。

類是由三部分構成：

類的名稱
類的屬性
類的方法

格式如下：

# 類名
class Func(object):
    # 類的屬性
    i=123
    # 類的方法
    def f(self):
        print('6666')

# 實例化類
a=Func()
# 訪問類的屬性
print(a.i)
# 調用類的方法
a.f()

object 是Python 里所有類的最頂級父類；
類名 的命名規(guī)則按照"大駝峰命名法"；
f 是一個實例方法，第一個參數(shù)一般是self，表示實例對象本身，當然了可以將self換為其它的名字，其作用是一個變量 這個變量指向了實例對象

魔法方法

1.init

Python 的類里提供的，兩個下劃線開始，兩個下劃線結束的方法，就是魔法方法，init()就是一個魔法方法，通常用來做屬性初始化 或 賦值 操作（作用）。
如果類面沒有寫__init__方法，Python會自動創(chuàng)建，但是不執(zhí)行任何操作
如果為了能夠在完成自己想要的功能，可以自己定義__init__方法
所以一個類里無論自己是否編寫__init__方法 一定有__init__方法

案例：

# 類名
class Func(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    # 類的屬性
    i=123
    # 類的方法
    def f(self):
        print('我的名字叫%s，今年%d歲了'%(self.name,self.age))

# 實例化類
a=Func('大飛',24)
# 訪問類的屬性
print(a.i)
# 調用類的方法
a.f()

init(self)中，默認有1個參數(shù)名字為self，如果在創(chuàng)建對象時傳遞了2個實參，那么__init__(self)中出了self作為第一個形參外還需要2個形參，例如__init__(self,x,y)

注意：
1). 在類內部獲取 屬性 和 實例方法，通過self獲?。?br /> 2). 在類外部獲取 屬性 和 實例方法，通過對象名獲取。
3). 如果一個類有多個對象，每個對象的屬性是各自保存的，都有各自獨立的地址；
4). 但是實例方法是所有對象共享的，只占用一份內存空間。類會通過self來判斷是哪個對象調用了實例方法。

2.str

str 如果一個類中定義了__str__方法，在打印對象時，默認輸出該方法的返回值，沒有定義會返回對象的地址

class Func(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

a=Func('大飛',24)
print(a)

調用__str__方法，輸出結果是該方法的返回值

class Func(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __str__(self):
        return '我的名字叫%s，今年%d歲了'%(self.name,self.age)

a=Func('大飛',24)
print(a)

總結：實例化對象時會調用__str__()方法，如果沒有定義__str__()方法會打印一個對象的地址，如果定義__str__()并且有返回值，就會打印其中的返回值

3.del

當刪除對象時，python解釋器會默認調用一個方法，這個方法為__del__()方法

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name =name
        print("__init__方法被調用")
    def __del__(self):
        print("__del__方法被調用")
        print("python解釋器開始回收%s對象了" % self.name)
p = Dog('Bob')
del p

到此這篇關于Python中關于面向對象概念的詳細講解的文章就介紹到這了,更多相關Python 面向對象 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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