import cv2

image = cv2.imread('F://test.png')
pt1 = (10, 190)  # 長方形框左上角坐標
pt2 = (160, 270)  # 長方形框右下角坐標 
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (255, 0, 0), 5)
cv2.imshow('demo', image)

cv2.resize() 函數

cv2.resize(src, dsize) 功能是將圖片縮放為指定大小，返回值是改變后的圖片。

參數列表：
src：輸入圖片
dsize：輸出圖片的尺寸

示例

import cv2

image = cv2.imread('F://test.png')
h, w = image.shape[0:2]
print(f'原來圖片的大小：{w}×{h}')

image = cv2.resize(image, (150, 300))
h, w = image.shape[0:2]
print(f'縮小后圖片的大?。簕w}×{h}')

np.hstack() 和 np.vstack() 函數

np.hstack((img1, img2, ···)) 和 np.vstack((img1, img2·, ···))。np.hstack() 和 np.vstack() 是 numpy 提供的兩個矩陣拼接函數，顧名思義 np.hstack() 是水平方向拼接，np.vstack() 是垂直方向拼接。

參數列表：
img1：第一個圖片
img2：第二個圖片
imgn：第 n 個圖片
要求：輸入圖片的行數或者列數相同

示例

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread('F://test.png')
image2 = cv2.resize(image1, (150, 300))
image3 = cv2.resize(image1, (550, 410))

image = np.hstack((image1, image2))
image = np.vstack((image, image3))

cv2.imshow('demo', image)

實現局部框定放大拼接

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('F://test.png')
# 第一個局部放大圖
pt1 = (150, 70)  # 長方形框左上角坐標
pt2 = (250, 130)  # 長方形框右下角坐標
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (0, 0, 255), 2)
patch1 = image[70:130, 150:250, :]
patch1 = cv2.resize(patch1, (200, 120))
# 第二個局部放大圖
pt1 = (265, 70)  # 長方形框左上角坐標
pt2 = (365, 130)  # 長方形框右下角坐標
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (0, 255, 0), 2)
patch2 = image[70:130, 265:365, :]
patch2 = cv2.resize(patch2, (200, 120))
# 拼接
patch = np.hstack((patch1, patch2))
image = np.vstack((image, patch))
cv2.imshow('demo', image)
cv2.imwrite('F://test_result.png', image)