如何用Python從桌面讀取二維碼信息詳解

更新時間：2021年10月13日 11:00:50 作者：初遇我ㄖ寸の熱情呢？

二維碼作為一種信息傳遞的工具,在當今社會發(fā)揮了重要作用,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何用Python從桌面讀取二維碼信息的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

前言

日常生活中，我們通常會拿出智能手機掃描二維碼。但是當我們在電腦上工作時，手機可能不是掃描網(wǎng)頁上出現(xiàn)的二維碼的最佳選擇。

原因一：從顯示器屏幕上拍攝的照片具有干擾 QR 碼識別的莫爾圖案。
原因二：你可能希望直接在 PC 上使用解碼后的信息，例如用于打開網(wǎng)站的 URL。

本文將使用 Python 實現(xiàn)一個簡單的工具，以方便在桌面屏幕上識別二維碼。

安裝

所需的 Python 包包括PIL、OpenCV、Dynamsoft Barcode Reader和Qt。

python3 -m pip install pillow opencv-python dbr pyside2

條碼 SDK

需要解鎖Dynamsoft Barcode SDK 的功能，您可以申請30 天免費試用許可。

從屏幕掃描二維碼

由于我已經(jīng)使用 Qt for Python、OpenCV 和 Dynamsoft Barcode Reader實現(xiàn)了一個GUI 條形碼閱讀器，剩下的就是添加屏幕截圖功能。實現(xiàn)截圖功能的步驟：

創(chuàng)建一個自定義 Qt 小部件并將其放在屏幕頂部。
paintEvent()在移動鼠標的同時繪制所選區(qū)域的功能。
釋放鼠標后，調(diào)用PIL.ImageGrab.grab()以獲取所選區(qū)域的圖像。

添加用于剪切事件的按鈕

我們design.ui在 Qt Creator 中打開文件并添加兩個按鈕來觸發(fā)截圖事件。

保存文件并重新編譯design.ui為design.py：

pyside2-uic design.ui -o design.py

在中app_advanced.py，兩個新按鈕現(xiàn)在應該可以識別了。將它們連接到插槽函數(shù)：

self.ui.pushButton_area.clicked.connect(self.snipArea)
self.ui.pushButton_full.clicked.connect(self.snipFull)

創(chuàng)建自定義 Qt 小部件

創(chuàng)建一個SnippingTool.py文件，我們在其中創(chuàng)建一個自定義 Qt 小部件：

import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab
from PySide2 import QtWidgets, QtCore, QtGui
from PySide2.QtCore import Qt

class SnippingWidget(QtWidgets.QWidget):
    is_snipping = False

    def __init__(self, parent=None, app=None):
        super(SnippingWidget, self).__init__()
        self.parent = parent
        self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint)

        self.screen = app.primaryScreen()
        self.setGeometry(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height())
        self.begin = QtCore.QPoint()
        self.end = QtCore.QPoint()
        self.onSnippingCompleted = None

    def start(self):
        SnippingWidget.is_snipping = True
        self.setWindowOpacity(0.3)
        QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor))
        self.show()

小部件的大小應與屏幕分辨率相同，可從primaryScreen()函數(shù)中獲取。

接下來，我們處理鼠標事件：

def mousePressEvent(self, event):
    self.begin = event.pos()
    self.end = self.begin
    self.update()

def mouseMoveEvent(self, event):
    self.end = event.pos()
    self.update()

def mouseReleaseEvent(self, event):
    SnippingWidget.is_snipping = False
    QtWidgets.QApplication.restoreOverrideCursor()
    x1 = min(self.begin.x(), self.end.x())
    y1 = min(self.begin.y(), self.end.y())
    x2 = max(self.begin.x(), self.end.x())
    y2 = max(self.begin.y(), self.end.y())

    self.repaint()
    QtWidgets.QApplication.processEvents()
    self.close()

當鼠標移動時，我們畫一個矩形來表示paintEvent()函數(shù)中的選定區(qū)域：

def paintEvent(self, event):
    if SnippingWidget.is_snipping:
        brush_color = (128, 128, 255, 100)
        lw = 3
        opacity = 0.3
    else:
        self.begin = QtCore.QPoint()
        self.end = QtCore.QPoint()
        brush_color = (0, 0, 0, 0)
        lw = 0
        opacity = 0

    self.setWindowOpacity(opacity)
    qp = QtGui.QPainter(self)
    qp.setPen(QtGui.QPen(QtGui.QColor('black'), lw))
    qp.setBrush(QtGui.QColor(*brush_color))
    rect = QtCore.QRectF(self.begin, self.end)
    qp.drawRect(rect)

拍攝屏幕圖像

PIL 是用于從屏幕捕獲圖像的 Python 庫。松開鼠標后，我們根據(jù)矩形的坐標對選中區(qū)域進行截圖。

img = ImageGrab.grab(bbox=(x1, y1, x2, y2))

try:
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
except:
    img = None

拍攝全屏圖像很容易：

img = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height()))

隱藏和顯示應用程序窗口

一旦截圖小部件準備好，我們就可以在按鈕點擊事件中調(diào)用它。注意：為避免遮擋屏幕，應用程序窗口應在啟動截圖小部件前最小化，并在截圖完成后恢復：

def onSnippingCompleted(self, frame):
    self.setWindowState(Qt.WindowMaximized)
    if frame is None:
        return 

    frame, self._results = self._barcodeManager.decode_frame(frame)
    self.showResults(frame, self._results)

def snipArea(self):
    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)
    self.snippingWidget.start()    

def snipFull(self):
    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)
    self.snippingWidget.fullscreen()