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Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之十大經(jīng)典排序算法一文通關(guān)

 更新時(shí)間:2021年10月15日 17:14:53   作者:苡~  
排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存

一文搞掂十大經(jīng)典排序算法

今天整理一下十大經(jīng)典排序算法。

1、冒泡排序

——越小的元素會(huì)經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端

算法演示

img

算法步驟

  • 比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大,就交換它們兩個(gè);
  • 對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作,從開(kāi)始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì),這樣在最后的元素應(yīng)該會(huì)是最大的數(shù);
  • 針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟,除了最后一個(gè);
  • 重復(fù)步驟1~3,直到排序完成。

算法實(shí)現(xiàn)

def bubbleSort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        for j in range(0, len(arr)-i):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

2、選擇排序

—— 最小的出來(lái)排第一,第二小的出來(lái)排第二…

算法演示

img

算法步驟

  • 首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?,存放到排序序列的起始位置。
  • 再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最?。ù螅┰?,然后放到已排序序列的末尾。
  • 重復(fù)第二步,直到所有元素均排序完畢。

算法實(shí)現(xiàn)

def selectionSort(arr):
    for i in range(len(arr) - 1):
        # 記錄最小數(shù)的索引
        minIndex = i
        for j in range(i + 1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[minIndex]:
                minIndex = j
        # i 不是最小數(shù)時(shí),將 i 和最小數(shù)進(jìn)行交換
        if i != minIndex:
            arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
    return arr

3、簡(jiǎn)單插入排序

——通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。

算法演示

img

算法步驟

  • 從第一個(gè)元素開(kāi)始,該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序;
  • 取出下一個(gè)元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描;
  • 如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置;
  • 重復(fù)步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 將新元素插入到該位置后;重復(fù)步驟2~5。

算法實(shí)現(xiàn)

def insertionSort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        preIndex = i-1
        current = arr[i]
        while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current:
            arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
            preIndex-=1
        arr[preIndex+1] = current
    return arr

4、希爾排序

——希爾排序,也稱(chēng)遞減增量排序算法,是插入排序的一種更高效的改進(jìn)版本。

算法演示

img

算法步驟

  • 選擇一個(gè)增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
  • 按增量序列個(gè)數(shù) k,對(duì)序列進(jìn)行 k 趟排序;
  • 每趟排序,根據(jù)對(duì)應(yīng)的增量 ti,將待排序列分割成若干長(zhǎng)度為 m 的子序列,分別對(duì)各子表進(jìn)行直接插入排序。僅增量因子為 1 時(shí),整個(gè)序列作為一個(gè)表來(lái)處理,表長(zhǎng)度即為整個(gè)序列的長(zhǎng)度。

算法實(shí)現(xiàn)

def shellSort(arr):
    import math
    gap=1
    while(gap < len(arr)/3):
        gap = gap*3+1
    while gap > 0:
        for i in range(gap,len(arr)):
            temp = arr[i]
            j = i-gap
            while j >=0 and arr[j] > temp:
                arr[j+gap]=arr[j]
                j-=gap
            arr[j+gap] = temp
        gap = math.floor(gap/3)
    return arr

5、歸并排序

——建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。

算法演示

img

算法步驟

  • 申請(qǐng)空間,使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和,該空間用來(lái)存放合并后的序列;
  • 設(shè)定兩個(gè)指針,最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置;
  • 比較兩個(gè)指針?biāo)赶虻脑?,選擇相對(duì)小的元素放入到合并空間,并移動(dòng)指針到下一位置;
  • 重復(fù)步驟 3 直到某一指針達(dá)到序列尾;
  • 將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾。

算法實(shí)現(xiàn)

def mergeSort(arr):
    import math
    if(len(arr)<2):
        return arr
    middle = math.floor(len(arr)/2)
    left, right = arr[0:middle], arr[middle:]
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))

def merge(left,right):
    result = []
    while left and right:
        if left[0] <= right[0]:
            result.append(left.pop(0))
        else:
            result.append(right.pop(0));
    while left:
        result.append(left.pop(0))
    while right:
        result.append(right.pop(0));
    return result

6、快速排序

——快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來(lái)把一個(gè)串行(list)分為兩個(gè)子串行(sub-lists)。 快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應(yīng)用。本質(zhì)上來(lái)看,快速排序應(yīng)該算是在冒泡排序基礎(chǔ)上的遞歸分治法。

算法演示

img

算法步驟

  • 從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱(chēng)為 “基準(zhǔn)”(pivot);
  • 重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱(chēng)為分區(qū)(partition)操作;
  • 遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序;

算法實(shí)現(xiàn)

def quickSort(arr, left=None, right=None):
    left = 0 if not isinstance(left,(int, float)) else left
    right = len(arr)-1 if not isinstance(right,(int, float)) else right
    if left < right:
        partitionIndex = partition(arr, left, right)
        quickSort(arr, left, partitionIndex-1)
        quickSort(arr, partitionIndex+1, right)
    return arr

def partition(arr, left, right):
    pivot = left
    index = pivot+1
    i = index
    while  i <= right:
        if arr[i] < arr[pivot]:
            swap(arr, i, index)
            index+=1
        i+=1
    swap(arr,pivot,index-1)
    return index-1

def swap(arr, i, j):
    arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
   

7、堆排序

——利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法

算法演示

img

算法步驟

  • 創(chuàng)建一個(gè)堆 H[0……n-1];
  • 把堆首(最大值)和堆尾互換;
  • 把堆的尺寸縮小 1,并調(diào)用 shift_down(0),目的是把新的數(shù)組頂端數(shù)據(jù)調(diào)整到相應(yīng)位置;
  • 重復(fù)步驟 2,直到堆的尺寸為 1。

算法實(shí)現(xiàn)

def buildMaxHeap(arr):
    import math
    for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1):
        heapify(arr,i)

def heapify(arr, i):
    left = 2*i+1
    right = 2*i+2
    largest = i
    if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]:
        largest = left
    if right < arrLen and arr[right] > arr[largest]:
        largest = right

    if largest != i:
        swap(arr, i, largest)
        heapify(arr, largest)

def swap(arr, i, j):
    arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

def heapSort(arr):
    global arrLen
    arrLen = len(arr)
    buildMaxHeap(arr)
    for i in range(len(arr)-1,0,-1):
        swap(arr,0,i)
        arrLen -=1
        heapify(arr, 0)
    return arr

8、計(jì)數(shù)排序

——作為一種線性時(shí)間復(fù)雜度的排序,計(jì)數(shù)排序要求輸入的數(shù)據(jù)必須是有確定范圍的整數(shù)。

算法演示

img

算法步驟

  • 找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素
  • 統(tǒng)計(jì)數(shù)組中每個(gè)值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù),存入數(shù)組C的第i項(xiàng)
  • 對(duì)所有的計(jì)數(shù)累加(從C中的第一個(gè)元素開(kāi)始,每一項(xiàng)和前一項(xiàng)相加)
  • 反向填充目標(biāo)數(shù)組:將每個(gè)元素i放在新數(shù)組的第C(i)項(xiàng),每放一個(gè)元素就將C(i)減去1

算法實(shí)現(xiàn)

def countingSort(arr, maxValue):
    bucketLen = maxValue+1
    bucket = [0]*bucketLen
    sortedIndex =0
    arrLen = len(arr)
    for i in range(arrLen):
        if not bucket[arr[i]]:
            bucket[arr[i]]=0
        bucket[arr[i]]+=1
    for j in range(bucketLen):
        while bucket[j]>0:
            arr[sortedIndex] = j
            sortedIndex+=1
            bucket[j]-=1
    return arr

9、桶排序

——桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。

算法演示

img

算法步驟

  • 設(shè)置一個(gè)定量的數(shù)組當(dāng)作空桶;
  • 遍歷輸入數(shù)據(jù),并且把數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)放到對(duì)應(yīng)的桶里去;
  • 對(duì)每個(gè)不是空的桶進(jìn)行排序;
  • 從不是空的桶里把排好序的數(shù)據(jù)拼接起來(lái)。

算法實(shí)現(xiàn)

function bucketSort(arr, bucketSize) {
    if (arr.length === 0) {
      return arr;
    }
 
    var i;
    var minValue = arr[0];
    var maxValue = arr[0];
    for (i = 1; i < arr.length; i++) {
      if (arr[i] < minValue) {
          minValue = arr[i];                // 輸入數(shù)據(jù)的最小值
      } else if (arr[i] > maxValue) {
          maxValue = arr[i];                // 輸入數(shù)據(jù)的最大值
      }
    }
 
    // 桶的初始化
    var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;            // 設(shè)置桶的默認(rèn)數(shù)量為5
    bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;
    var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;  
    var buckets = new Array(bucketCount);
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        buckets[i] = [];
    }
 
    // 利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)桶中
    for (i = 0; i < arr.length; i++) {
        buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);
    }
 
    arr.length = 0;
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        insertionSort(buckets[i]);                      // 對(duì)每個(gè)桶進(jìn)行排序,這里使用了插入排序
        for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {
            arr.push(buckets[i][j]);                     
        }
    }
 
    return arr;
}

10、基數(shù)排序

基數(shù)排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次類(lèi)推,直到最高位。有時(shí)候有些屬性是有優(yōu)先級(jí)順序的,先按低優(yōu)先級(jí)排序,再按高優(yōu)先級(jí)排序。最后的次序就是高優(yōu)先級(jí)高的在前,高優(yōu)先級(jí)相同的低優(yōu)先級(jí)高的在前。

算法演示

img

算法步驟

  • 取得數(shù)組中的最大數(shù),并取得位數(shù);
  • arr為原始數(shù)組,從最低位開(kāi)始取每個(gè)位組成radix數(shù)組;
  • 對(duì)radix進(jìn)行計(jì)數(shù)排序(利用計(jì)數(shù)排序適用于小范圍數(shù)的特點(diǎn));

算法實(shí)現(xiàn)

var counter = [];
function radixSort(arr, maxDigit) {
    var mod = 10;
    var dev = 1;
    for (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) {
        for(var j = 0; j < arr.length; j++) {
            var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev);
            if(counter[bucket]==null) {
                counter[bucket] = [];
            }
            counter[bucket].push(arr[j]);
        }
        var pos = 0;
        for(var j = 0; j < counter.length; j++) {
            var value = null;
            if(counter[j]!=null) {
                while ((value = counter[j].shift()) != null) {
                      arr[pos++] = value;
                }
          }
        }
    }
    return arr;
}

到此這篇關(guān)于Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之十大經(jīng)典排序算法一文通關(guān)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 排序算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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