Python中遞歸以及遞歸遍歷目錄詳解
遞歸
遞歸的概念:函數(shù)包含了對(duì)自身的調(diào)用,那么就是遞歸
使用的場(chǎng)景:如果你發(fā)現(xiàn)你將要做的事情就是你現(xiàn)在做的,那么用遞歸
遞歸類似循環(huán);在編寫(xiě)或閱讀遞歸時(shí),首先我們關(guān)注的是遞歸的終止條件
遞歸求和
在接觸遞歸之前,我們先來(lái)做這么一個(gè)問(wèn)題:如果說(shuō),要對(duì)一個(gè)數(shù)字列表求和(或者其他序列)求和,除了我們可以使用內(nèi)置的sum函數(shù),還有什么辦法?
while循環(huán)
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 #保存和的變量 while L: #將列表最為循環(huán)條件 mysum += L[0] #每次將列表第一個(gè)位置的值加到和中 L = L[1:] #去掉列表第一個(gè)元素
for循環(huán)
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 for var in L: mysum += var
遞歸求和
def mysum(L): if not L: print ('L is empty') return 0 else: return L[0]+mysum(L[1:]) # 在返回值中,我們返回了一個(gè)函數(shù)的調(diào)用,并且傳遞的參數(shù)為去掉當(dāng)前列表第一個(gè)元素的新列表
遞歸處理非線性循環(huán)
遞歸還可以處理一些非線性循環(huán),而普通的循環(huán)是無(wú)法處理的;比如這樣一個(gè)列表對(duì)其求和:
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
由于這個(gè)列表不是一個(gè)線性迭代,包含著復(fù)雜的元素嵌套,普通的循環(huán)語(yǔ)句處理起來(lái)將會(huì)非常難以控制
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]] sum = 0 def mysum(L): global sum for var in L: if not isinstance(var,list): #如果其中元素不為列表類型,則為一個(gè)確定的值 sum += var else: mysum(var) return
花錢遞歸
思考:假如你有10000塊,每天花一半,毛錢直接舍棄,那么這錢可以花幾天?
遞歸解決:
def cost(money,day=0): if money > 0: money = money // 2 #每次花一半 day += 1 #花完天數(shù)+1 cost(money,day) #開(kāi)啟花錢遞歸 else: print('一共可以花%d天' % day) return #必須要有的一個(gè)終止條件
遞歸注意事項(xiàng)
Python中,遞歸的最大上限次數(shù)差不多是998次,一個(gè)沒(méi)有終止條件的遞歸會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤(類似一個(gè)死循環(huán))
這是因?yàn)檫f歸的每一次函數(shù)執(zhí)行,都會(huì)在內(nèi)存中產(chǎn)生新的函數(shù)副本,遞歸的內(nèi)存消耗要大于普通循環(huán)
>>> def func(): ... return func() ... >>> func() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func [Previous line repeated 995 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded #這里我們?cè)?95次遞歸之后,達(dá)到上線,從而報(bào)錯(cuò)
我們也可以手動(dòng)干預(yù)遞歸的上限,但是這是有風(fēng)險(xiǎn)的,要結(jié)合計(jì)算機(jī)本身內(nèi)存來(lái)考慮
>>> import sys >>> sys.setrecursionlimit(num) # num為控制修改的最大遞歸上限次數(shù)
實(shí)現(xiàn)Tree命令
核心思路在于,目錄結(jié)構(gòu)的深度及廣度是錯(cuò)綜復(fù)雜的,通過(guò)單純的循環(huán)來(lái)做判定是一件非??嚯y的事情
而遞歸恰好適合這樣的非線性循環(huán)問(wèn)題,當(dāng)然也有一些弊端,當(dāng)目錄結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,那么程序的執(zhí)行效率會(huì)越來(lái)越差
import os def getdir(path, level=0): if path == '': path = os.getcwd() # 獲取當(dāng)前的工作目錄 level += 4 num = level // 4 abs_path = os.path.abspath(path) for name in os.listdir(path): # 返回的是一個(gè)列表 format_str = '' if os.path.isfile(os.path.join(abs_path, name)): for var in range(num): # range函數(shù)用來(lái)控制循環(huán)次數(shù) format_str += '_' * 4 + '▕' format_str = format_str[0:-1] format_str += name mystr = format_str.replace('_', ' ', level-4) # 替換掉level-4個(gè)_ else: for var in range(num): # range函數(shù)用來(lái)控制循環(huán)次數(shù) format_str += '_' * 4 + '▕' # 輸出樣式構(gòu)造 format_str += name mystr = format_str.replace('_',' ',level-4) # 替換掉level-4個(gè)_ print(mystr) # 輸出格式字符串 name = os.path.join(abs_path,name) if os.path.isdir(name): # 絕對(duì)路徑,判斷是否是文件夾 getdir(name,level) path = input('請(qǐng)輸入你要遍歷的目錄:') getdir(path)
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python中遞歸以及遞歸遍歷目錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python遞歸遍歷目錄內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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