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Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖

 更新時間:2021年10月25日 09:17:06   作者:微小冷  
這篇文章主要為大家介紹了Python編程如何使用matplotlib繪圖來挑出完美的鉆石以及seaborn小提琴和箱線圖,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠優(yōu)速幫助

想不到大家都這么喜歡用python給女朋友挑鉆石,所以我又寫了個續(xù)。

如果看過之前一篇用python挑鉆石的文章,那么可以直接從箱線圖開始讀。

seaborn是matplotlib的補充包,提供了一系列高顏值的figure,并且集成了多種在線數據集,通過sns.load_dataset()進行調用,可供學習,如果網絡不穩(wěn)定,可下載到本地,然后在調用的時候使用把cache設為True。

其中,diamonds數據集中包含了鉆石數據,總計十項,分別是[重量/克拉]carat、切割水平cut、顏色color、透明度clarity、深度depth、table、價格price以及x、yz方向的尺寸。

畫圖第一步就是導入包和數據。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 本地加載數據集
dia = sns.load_dataset("diamonds",data_home="seaborn-data", cache=True)
# 以上幾行代碼后面不再重復書寫

箱線圖

現在我們想知道Premium, Fair, Very Good, Good, Ideal這五種切割方式所對應的價格區(qū)間,那么最直接的想法是做一個箱線圖,就類似K線那種圖。

在這里插入圖片描述

這個圖中,箱和線描述了五個統(tǒng)計量:最小非異常值、第一四分位數(25%)、中位數、第三四分位數(75%)以及非異常最大值。而最大值上面的那些點,則為異常值??梢?,超過1.5萬刀的鉆石屬于異類。

>>> sns.boxplot(x="cut",y="price",data=dia,color='lightblue',fliersize=0.25)
>>> plt.show()

其中,fliersize表示異常值的尺寸。

增強箱線圖

箱線圖盡管已經可以描述一定的分布特性,但是還不夠,畢竟只有5個統(tǒng)計量。

sns中提供了增強版的箱線圖:boxenplot

在這里插入圖片描述

在這個圖中,將價格區(qū)間進行了劃分,每個價格區(qū)間中,箱子越寬則代表樣本越多。

sns.boxenplot(x="cut",y="price",data=dia,
    palette="ch:rot=-.5,d=.3_r")
plt.show()

小提琴圖

如果想再細致一點,那么就得用小提琴圖了

在這里插入圖片描述

sns.violinplot(x="cut",y="price",data=dia)
sns.despine(left=True)

這樣一看,切割最好的鉆石,價格區(qū)間竟然以1000左右為主,盡管離譜,但也很真實了。

以上就是Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖的詳細內容,更多關于matplotlib挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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