Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖
想不到大家都這么喜歡用python給女朋友挑鉆石，所以我又寫了個續(xù)。
如果看過之前一篇用python挑鉆石的文章，那么可以直接從箱線圖開始讀。
seaborn是matplotlib的補充包，提供了一系列高顏值的figure，并且集成了多種在線數據集，通過sns.load_dataset()進行調用，可供學習，如果網絡不穩(wěn)定，可下載到本地，然后在調用的時候使用把cache設為True。
其中，diamonds數據集中包含了鉆石數據，總計十項，分別是[重量/克拉]carat、切割水平cut、顏色color、透明度clarity、深度depth、table、價格price以及x、y、z方向的尺寸。
畫圖第一步就是導入包和數據。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 本地加載數據集
dia = sns.load_dataset("diamonds",data_home="seaborn-data", cache=True)
# 以上幾行代碼后面不再重復書寫
箱線圖
現在我們想知道Premium, Fair, Very Good, Good, Ideal這五種切割方式所對應的價格區(qū)間，那么最直接的想法是做一個箱線圖，就類似K線那種圖。
這個圖中，箱和線描述了五個統(tǒng)計量：最小非異常值、第一四分位數(25%)、中位數、第三四分位數(75%)以及非異常最大值。而最大值上面的那些點，則為異常值?？梢?，超過1.5萬刀的鉆石屬于異類。
>>> sns.boxplot(x="cut",y="price",data=dia,color='lightblue',fliersize=0.25) >>> plt.show()
其中，fliersize表示異常值的尺寸。
增強箱線圖
箱線圖盡管已經可以描述一定的分布特性，但是還不夠，畢竟只有5個統(tǒng)計量。
sns中提供了增強版的箱線圖：boxenplot
在這個圖中，將價格區(qū)間進行了劃分，每個價格區(qū)間中，箱子越寬則代表樣本越多。
sns.boxenplot(x="cut",y="price",data=dia,
palette="ch:rot=-.5,d=.3_r")
plt.show()
小提琴圖
如果想再細致一點，那么就得用小提琴圖了
sns.violinplot(x="cut",y="price",data=dia) sns.despine(left=True)
這樣一看，切割最好的鉆石，價格區(qū)間竟然以1000左右為主，盡管離譜，但也很真實了。
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