1.通過(guò)多個(gè)鍵值將對(duì)象進(jìn)行排序

假設(shè)要對(duì)以下字典列表進(jìn)行排序：

people = [ 
{ 'name': 'John', "age": 64 }, 
{ 'name': 'Janet', "age": 34 }, 
{ 'name': 'Ed', "age": 24 }, 
{ 'name': 'Sara', "age": 64 }, 
{ 'name': 'John', "age": 32 }, 
{ 'name': 'Jane', "age": 34 }, 
{ 'name': 'John', "age": 99 }, 
]

不僅要按名字或年齡對(duì)其進(jìn)行排序，還要將兩個(gè)字段同時(shí)進(jìn)行排序。在SQL中，會(huì)是這樣的查詢：

SELECT * FROM people ORDER by name, age

實(shí)際上，這個(gè)問(wèn)題的解決方法可以非常簡(jiǎn)單，Python保證sort函數(shù)提供了穩(wěn)定的排序順序，這也意味著比較相似的項(xiàng)將保留其原始順序。要實(shí)現(xiàn)按名字和年齡排序，可以這樣做：

import operator 
people.sort(key=operator.itemgetter('age')) 
people.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要注意如何反轉(zhuǎn)順序。首先按年齡分類，然后按名字分類，使用operator.itemgetter()從列表中的每個(gè)字典中獲取年齡和名字字段，這樣你就會(huì)得到想要的結(jié)果：

[
{'name': 'Ed', 'age': 24},
{'name': 'Jane', 'age': 34},
{'name': 'Janet','age': 34},
{'name': 'John', 'age': 32},
{'name': 'John', 'age': 64},
{'name': 'John', 'age': 99},
{'name': 'Sara', 'age': 64}
]

名字是主要排序項(xiàng)，如果姓名相同，則以年齡排序。因此，所有John都按年齡分組在一起。

2.數(shù)據(jù)類別

自3.7版之后，Python開(kāi)始能提供數(shù)據(jù)類別。比起常規(guī)類或其他替代方法(如返回多個(gè)值或字典)，它有著更多優(yōu)點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)類需要很少的代碼
2. 可以比較數(shù)據(jù)類，因?yàn)?eq 可以實(shí)現(xiàn)此功能
3. 數(shù)據(jù)類需要類型提示，減少了發(fā)生錯(cuò)誤的可能性
4. 可以輕松打印數(shù)據(jù)類以進(jìn)行調(diào)試，因?yàn)開(kāi)_repr__可以實(shí)現(xiàn)此功能

這是一個(gè)工作中的數(shù)據(jù)類示例：

from dataclasses import dataclass 
     @dataclass
     classCard: 
      rank: str
      suit: str
      card=Card("Q", "hearts") 
     print(card == card) 
     # True 
     print(card.rank) 
     # 'Q' 
     print(card) 
     Card(rank='Q', suit='hearts')

3.列表推導(dǎo)

列表推導(dǎo)可以在列表填寫里代替討厭的循環(huán)，其基本語(yǔ)法為

[ expression for item in list if conditional ]

來(lái)看一個(gè)非常基本的示例，用數(shù)字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)] 
    print(mylist) 
    # [0, 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8, 9]

因?yàn)榭梢允褂帽磉_(dá)式，所以你還可以進(jìn)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算：

squares = [x**2for x inrange(10)] 
    print(squares) 
    # [0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]

甚至能調(diào)用外部函數(shù)：

defsome_function(a): 
        return (a +5) /2
         
       my_formula= [some_function(i) for i inrange(10)] 
       print(my_formula) 
       # [2.5, 3.0,3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]

最后，可以使用if函數(shù)來(lái)篩選列表。在這種情況下，只保留可被2除的值：

filtered = [i for i inrange(20) if i%2==0] 
    print(filtered) 
    # [0, 2, 4, 6,8, 10, 12, 14, 16, 18]

4.檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況

使用sys.getsizeof()可以檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況：

import sys 
     mylist =range(0, 10000) 
   print(sys.getsizeof(mylist)) 
   # 48

為什么這個(gè)龐大的列表只有48個(gè)字節(jié)呢，這是因?yàn)閞ange函數(shù)返回的類表現(xiàn)為列表。與使用實(shí)際的數(shù)字列表相比，數(shù)序列的存儲(chǔ)效率要高得多。我們可以通過(guò)列表推導(dǎo)來(lái)創(chuàng)建相同范圍內(nèi)的實(shí)際數(shù)字列表：

import sys 
     myreallist = [x for x inrange(0, 10000)] 
   print(sys.getsizeof(myreallist)) 
   # 87632

通過(guò)使用sys.getsizeof()，我們可以了解更多關(guān)于Python和內(nèi)存使用情況的信息。

5.查找最頻繁出現(xiàn)的值

要查找列表或字符串中最頻繁出現(xiàn)的值：

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] 
  print(max(set(test), key = test.count)) 
  # 4

• max()將返回列表中的最大值。key參數(shù)采用單個(gè)參數(shù)函數(shù)自定義排序順序，在本例中為test.count，該函數(shù)適用于迭代器上的每個(gè)項(xiàng)目。
• test.count是list的內(nèi)置功能。它接受一個(gè)參數(shù)，并計(jì)算該參數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)。
• 因此test.count(1)將返回2，而test.count(4)將返回4。set(test)返回test中的所有唯一值，所以{1、2、3、4}

那么在這一行代碼將接受test的所有唯一值，即{1、2、3、4}。接下來(lái)，max將對(duì)其應(yīng)用list.count 函數(shù)并返回最大值。

還有一種更有效的方法：

from collections import Counter 
Counter(test).most_common(1) 
# [4: 4]

6.屬性包

你可以使用attrs代替數(shù)據(jù)類，選擇attrs有兩個(gè)原因：

• 使用的Python版本高于3.7
• 想要更多功能

Theattrs軟件包支持所有主流Python版本，包括CPython 2.7和PyPy。一些attrs可以提供驗(yàn)證器和轉(zhuǎn)換器這種超常規(guī)數(shù)據(jù)類。來(lái)看一些示例代碼：

@attrs
   classPerson(object): 
    name =attrib(default='John') 
    surname =attrib(default='Doe') 
    age =attrib(init=False) 
    p =Person() 
   print(p) 
   p=Person('Bill', 'Gates') 
   p.age=60
   print(p) 
     # Output: 
   # Person(name='John', surname='Doe',age=NOTHING) 
   # Person(name='Bill', surname='Gates', age=60)

實(shí)際上，attrs的作者已經(jīng)在使用引入數(shù)據(jù)類的PEP了。數(shù)據(jù)類被有意地保持得更簡(jiǎn)單、更容易理解，而attrs 提供了可能需要的所有特性。

7.合并字典(Python3.5+)

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } 
  dict2= { 'b': 3, 'c': 4 } 
  merged= { **dict1, **dict2 } 
  print (merged) 
  # {'a': 1, 'b':3, 'c': 4}

如果有重疊的鍵，第一個(gè)字典中的鍵將被覆蓋。在Python 3.9中，合并字典變得更加簡(jiǎn)潔。上面Python 3.9中的合并可以重寫為：

merged = dict1 | dict2

8.返回多個(gè)值

Python中的函數(shù)在沒(méi)有字典，列表和類的情況下可以返回多個(gè)變量，它的工作方式如下：

defget_user(id): 
      # fetch user from database 
      # .... 
      return name, birthdate 
     name, birthdate =get_user(4)

這是有限的返回值，但任何超過(guò)3個(gè)值的內(nèi)容都應(yīng)放入一個(gè)(數(shù)據(jù))類。

9.列表元素的過(guò)濾 filter()的使用

filter()函數(shù)接受2個(gè)參數(shù)：

• 函數(shù)對(duì)象
• 可迭代的對(duì)象

接下來(lái)我們定義1個(gè)函數(shù)然后對(duì)1個(gè)列表進(jìn)行過(guò)濾。

首先我們創(chuàng)建1個(gè)列表，并且剔除掉小于等于3的元素：

original_list = [ 1，2，3，4，5]#定義列表
  
#定義過(guò)濾函數(shù)
4 def filter_three(number):5
  return number > 3
    
filtered = filter(filter_three, original_list)
filtered_list = list(filtered)
filtered_list
  
#[4，5]

我們定義了列表original_list接著我們定義了一個(gè)接受數(shù)值型參數(shù)number的函數(shù)filter_three，當(dāng)傳入的參數(shù)值大于3時(shí)會(huì)返回True，反之則會(huì)返回False我們定義了filter對(duì)象filtered，其中filter()接受的第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是列表對(duì)象最終我們將filter對(duì)象轉(zhuǎn)化為列表，最終得到經(jīng)filter_three過(guò)濾后original_list內(nèi)留下的元素。

類似的，我們也可以利用列表推導(dǎo)式來(lái)過(guò)濾列表元素，作為一種生成和修改列表優(yōu)雅的方式，下面是使用列表推導(dǎo)完成同樣任務(wù)的過(guò)程：

original_list = [1,2,3,4,5]2
filtered_list = [ number for number in original_list if number > 3]#在列表推導(dǎo)過(guò)程中引入條件判斷
print(filtered_list)
  
#[4，5]

10.修改列表

map()的使用

Python中內(nèi)置的map()函數(shù)使得我們可以將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到可迭代對(duì)象內(nèi)每一個(gè)元素之上。

比方說(shuō)我們想獲取到一個(gè)列表對(duì)象中每一個(gè)元素的平方，就可以使用到map()函數(shù)，就像下面的例子一樣：

original_list = [1,2,3,4,5]
def square( number):
    return number **2
squares =map(square, original_list)
squares_list = list( squares)
print(squares_list) 
  
#[1，4，9，16，25]

類似filter()的工作過(guò)程，下面我們來(lái)看看發(fā)生了什么：

首先我們定義了列表original_list，以及接受數(shù)值型參數(shù)并返回其平方值的函數(shù)square()接著我們定義了map對(duì)象squares，類似filter()，map()接受的第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是列表對(duì)象最終我們將map對(duì)象squares列表化，就得到了想要的結(jié)果。

同樣的我們也可以使用列表推導(dǎo)式完成同樣的任務(wù)：

original_list = [1,2,3,4,5]
squares_list = [number ** 2for number in original_list]
print(squares_list)
  
#[1，4,9, 16，25]

11.利用zip()來(lái)組合列表

有些情況下我們需要將兩個(gè)或以上數(shù)量的列表組合在一起，這類需求使用zip()來(lái)完成非常方便。
zip()函數(shù)接收多個(gè)列表作為參數(shù)傳入，進(jìn)而得到每個(gè)位置上一一對(duì)應(yīng)的元素組合，就像下面的例子一樣：

numbers = [ 1,2,3]
letters = [ 'a', 'b', 'c']
combined = zip(numbers，letters)
combined_list = list( combined)
print(combined_list)
for item in zip( numbers,letters ):
    print(item[0], '\t', item[1])
      
#[(1，'a')，(2，'b')，(3， 'c')]
#1        a
#2        b
#3        c

12.顛倒列表

Python中的列表是有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，正因如此，列表中元素的順序很重要，有些時(shí)候我們需要翻轉(zhuǎn)列表中所有元素的順序，可以通過(guò)Python中的切片操作，用::-1來(lái)快捷地實(shí)現(xiàn)：

original_list = [1,2,3,4,5]

reversed_list = original_list[ : : -1]

print('翻轉(zhuǎn)前: ', original_list)
print('翻轉(zhuǎn)后:', reversed_list)
  
#翻轉(zhuǎn)前:[ 1，2，3，4，5]
#翻轉(zhuǎn)后:[5,4，3，2，1]

13.檢查列表中元素的存在情況

有些情況下我們想要檢查列表中是否存在某個(gè)元素，這種時(shí)候就可以使用到Python中的in運(yùn)算符，譬如說(shuō)我們有一個(gè)記錄了所有比賽獲勝隊(duì)伍名稱的列表，當(dāng)我們想查詢某個(gè)隊(duì)名是否已獲勝時(shí)，可以像下面的例子一樣：

games = [ 'Yankees ', 'Yankees ', 'Cubs ', 'Blue Jays ', 'Giants ']
def isin(item，list_name) :
    if item in list_name: print(f"{item} is in the list! ")
    else: print(f"{item} is not in the list! ")

isin( 'Blue Jays ' , games)
isin( ' Angels', games)

#Blue Jays is in the list!
#Angels is not in the list!

14.展平嵌套列表

有些情況下我們會(huì)遇到一些嵌套的列表，其每個(gè)元素又是各自不同的列表，這種時(shí)候我們就可以利用列表推導(dǎo)式來(lái)把這種嵌套列表展平，如下面2層嵌套的例子：

nested_list = [[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]

flat_list = [i for j in nested_list for i in j]

print(flat_list)

#[1，2，3，4，5，6，7，8，9]

額外補(bǔ)充：

這里只考慮到兩層嵌套的列表，如果是更多層嵌套，就需要有多少層寫多少for循環(huán)，比較麻煩，其實(shí)還有一種更好的方法，我們可以使用pip install dm-tree來(lái)安裝tree這個(gè)專門用于展平嵌套結(jié)構(gòu)的庫(kù)，可以展平任意層嵌套列表，使用例子如下：

import tree

nested_list_2d = [[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]

nested_list_3d = [[[1，2]，[3，4]]，
                          [[5，6]，[7，8]]，
                          [[9，10]，[11，12]]]
                           
print(tree.flatten(nested_list_2d))
print(tree.flatten(nested_list_3d))

#[1，2，3，4，5，6，7，8，9]
#[1，2，3，4，5，6，7,，8, 9， 10， 11，12]

15.檢查唯一性

如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，譬如下面的例子：

list1 = [ 1，2，3，4，5]
list2 = [1，1，2，3，4]

def isunique( 1):
    if len(l) == len(set(l)) :
       print( 唯一! ')
    eise: print(('不唯—! ')
 
isunique( list1)
isunique(list2)

#唯—!
#不唯—!

到此這篇關(guān)于經(jīng)驗(yàn)豐富程序員才知道的15種高級(jí)Python小技巧(收藏)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python小技巧內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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