python-redis-lock

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問題背景

在使用celery執(zhí)行我們的異步任務(wù)時(shí)，為了提高效率，celery可以開啟多個(gè)進(jìn)程來啟動對應(yīng)的worker。
但是會出現(xiàn)這么一種情況：在獲取到數(shù)據(jù)源之后要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描，根據(jù)UUID來斷定是插入還是更新，兩個(gè)worker 同時(shí) (相差0.001S)拿到了UUID但是在其中一個(gè)沒插入時(shí)，另一個(gè)也掃描完了數(shù)據(jù)庫，這時(shí)這兩個(gè)worker都會認(rèn)為自己拿到的UUID是在數(shù)據(jù)庫中沒有存在過的，所以都會調(diào)用INSERT方法來進(jìn)行插入操作。

幾種解決方案

為了解決這個(gè)問題，一般有如下解決方案.
分布式鎖家族：

數(shù)據(jù)庫：

• 排它鎖（悲觀鎖）
• 樂觀鎖

Redis

1. 自己實(shí)現(xiàn)Redis SET SETNX 操作，結(jié)合Lua腳本確保原子操作
2. RedLock Redis里分布式鎖實(shí)現(xiàn)的算法，爭議比較大，謹(jǐn)慎使用
3. python-redis-lock 本文將要介紹的技術(shù)。這個(gè)庫提供的分布式鎖很靈活，是否需要超時(shí)？是否需要自動刷新？是否要阻塞？都是可選的。沒有最好的算法，只有最合適的算法，開發(fā)人員應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需求場景謹(jǐn)慎選擇具體用哪一種技術(shù)去實(shí)現(xiàn)。

設(shè)計(jì)思路：

Zookeeper
這個(gè)應(yīng)該是功能最強(qiáng)大的，比較專業(yè)，穩(wěn)定性好。我還沒使用過，日后玩明白了再寫篇文章總結(jié)一下。

擴(kuò)展思路

在celery的場景下也可以使用celery_once進(jìn)行任務(wù)去重操作, celery_once底層也是使用redis進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。
可以參考這篇

Talk is cheap, show me your code!

一個(gè)簡單的demo

import random
import time
import threading
import redis_lock
import redis

HOST = 'YOUR IP LOCATE'
PORT = '6379'
PASSWORD = 'password'


def get_redis():
    pool = redis.ConnectionPool(host=HOST, port=PORT, password=PASSWORD, decode_responses=True, db=2)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    return r


def ask_lock(uuid):
    lock = redis_lock.Lock(get_redis(), uuid)
    if lock.acquire(blocking=False):
        print(" %s Got the lock." % uuid)
        time.sleep(5)
        lock.release()
        print(" %s Release the lock." % uuid)
    else:
        print(" %s Someone else has the lock." % uuid)


def simulate():
   for i in range(10):
        id = random.randint(0, 5)
        t = threading.Thread(target=ask_lock, args=(str(id)))
        t.start()


simulate()

Output:

 4 Got the lock.
 5 Got the lock.
 3 Got the lock.
 5 Someone else has the lock.
 5 Someone else has the lock.
 2 Got the lock.
 5 Someone else has the lock.
 4 Someone else has the lock.
 3 Someone else has the lock.
 3 Someone else has the lock.
 2 Release the lock.
 5 Release the lock.
 4 Release the lock.
 3 Release the lock.

到此這篇關(guān)于python-redis-lock分布式鎖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python分布式鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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