Python面向對象編程之類的進階
1、引用的概念
引用 (Reference)是對象的指針
引用是內存中真實對象的指針，表示為變量名或者內存地址
每個對象存在至少一個引用，id()函數(shù)用于獲得引用
在傳遞參數(shù)和賦值時，Python傳遞對象的引用，而不是復制對象
示例代碼:
list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = list1 print(id(list1)) # 2044656837192 print(id(list2)) # 2044656837192 # 因為list1是類的實例化，list2引用的是list1，兩個都是引用的最基礎的object類，所以兩個的結果是一樣的
Python內部機制對引用的處理
- 不可變對象：
immutable解釋器為相同值維護盡量少的內存區(qū)域 - 可變對象：
mutable解釋器為每個對象維護不同內存區(qū)域
示例代碼：
text1 = "一碗周" text2 = text1 text3 = "一碗周" text4 = "一碗" text5 = "周" text6 = text4 + text5 print(id(text1)) # 1616972638288 print(id(text2)) # 1616972638288 print(id(text3)) # 1616972638288 print(id(text4)) # 1616973621272 print(id(text5)) # 1616973578032 print(id(text6)) # 1616974246288
因為text1和2是引用的一個字符串，所以內存地址是一樣的；因為Python解釋器會大可能的節(jié)省內存空間，所以當不可變類型的值一樣時，Python會將其自動的引用一個地址空間，來達到節(jié)省空間的目的，所以text1/2/3的地址空間是一致的；Python解釋器并不會對計算出來的結果來進行地址空間的優(yōu)化，就算兩個的值是一樣的，Python解釋器也會為新計算出來的結果來開辟一個新的地址空間
示例代碼：
list1 = [] list2 = [] list3 = [] print(id(list1)) # 3204114440776 print(id(list2)) # 3204114440840 print(id(list3)) # 3204115873544
每個可變對象都有自己獨立的地址空間，并不復用地址空間
導致引用被+1的情況一般都4種
- 對象被創(chuàng)建
- 對象被引用
- 對象被作為函數(shù)或方法的參數(shù)
- 對象被作為一個容器中的元素
導致引用-1的情況一把也都4種
- 對象被刪除
- 對象的名字唄賦予新的對象
- 對象離開作用域
- 對象所在容器被刪除
2、對象的拷貝
拷貝是復制一個對象為新對象，內存空間有”變化“，拷貝分為淺拷貝和深拷貝
- 淺拷貝：僅僅復制最頂層對象的拷貝方式，默認拷貝方式
- 深拷貝：迭代復制所有對象的拷貝方式
示例代碼（淺拷貝1）
list1 = ["甜甜", [1, 2, 3]]
list2 = list1.copy() # 使用copy方法復制
list3 = list1[:] # 使用切片復制
list4 = list(list1) # 使用生成列表方式復制
for ch in [list1, list2, list3, list4]:
for i in ch:
print(i, id(i), "\t", end="") # 打印列表的沒一項和id
print(ch, id(ch)) # 打印每個列表和id
'''
---輸出結果---
一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905787490952
一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817092488
一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817137800
一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817771656
'''
淺拷貝只是拷貝的列表這一層的內存空間，里面的元素的內存空間不會被拷貝
示例代碼（淺拷貝2）
list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]] list2 = list1.copy() # 使用copy方法復制 list3 = list1[:] # 使用切片復制 list4 = list(list1) # 使用生成列表方式復制 list4[1].append(4) print(list1) print(list2) print(list3) print(list4) ''' --輸出結果-- ['一碗周', [1, 2, 3, 4]] ['一碗周', [1, 2, 3, 4]] ['一碗周', [1, 2, 3, 4]] ['一碗周', [1, 2, 3, 4]] '''
這里只對list4進行來數(shù)據(jù)的修改，但是所有的列表的內容都發(fā)生了；這是因為每個列表所引用的內容是一樣的，所以修改了1個四個會發(fā)生改變
深拷貝要采用copy庫里面的deepcopy()方法，迭代拷貝對象內層的各層次對象，完全新開辟內存空間建立對象以及對象下層的各種對象元素，深拷貝僅僅針對可變類別，不可變類型不許創(chuàng)建新對象
示例代碼
import copy # 導入庫
list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]]
list2 = copy.deepcopy(list1) # 使用copy庫的deepcopy方法復制
for ch in [list1, list2]:
for i in ch:
print(i, id(i), "\t", end="") # 打印列表的沒一項和id
print(ch, id(ch)) # 打印每個列表和id
'''
---輸出結果---
一碗周 2190823984184 [1, 2, 3] 2190853845832 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853766728
一碗周 2190823984184 [1, 2, 3] 2190853961544 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853961480
'''
因為“甜甜”字符串屬于不可變類型，所以其地址空間不會發(fā)生改變，剩下的地址空間都發(fā)生了改變
2.1 實例方法的引用
實例方法也是一種引用，就是對象本身的引用，當方法被引用時，方法（即函數(shù)）將產生一個對象：方法對象
2.2 類的特性裝飾器
@property裝飾器可以把方法改變成對外可見的”屬性“，在類內部表現(xiàn)為方法，在外邊表現(xiàn)為屬性
示例代碼
class TestClass:
def __init__(self, name):
self.name = name
@property # 將方法轉換為屬性
def age(self):
return self.__age
@age.setter # 為屬性進行賦值操作
def age(self, value):
if value < 0 or value > 110:
value = 19
self.__age = value
tt = TestClass("一碗周")
bb = TestClass("一碗粥")
tt.age = 18
bb.age = -19
print(tt.age) # 18
print(bb.age) # 19
3、類的名稱修飾
名稱修飾 (Name Mangling)是類中名稱的轉換約定，Python可以通過名稱修飾來完成一些重要功能，在Python中采用下劃線_來進行名稱修飾，分為5種情況，
_name
name_
__name
__name__
_
3.1 _單下劃線開頭的名稱修飾
- 單下劃線開頭屬性或者方法為類內部使用的約定，是
PEP8規(guī)定的一種約定 - 只是約定，依然可以通過<對象名>.<屬性名>方式訪問
- 在功能的上的不同是使用
from XX import*時不會導入單下劃線開頭的屬性或者方法
示例代碼
class TestClass:
def __init__(self, name):
self._name = name # 約定在內部使用
tt = TestClass("一碗周")
print(tt._name) # 一碗周
雖然約定在內部使用，但是依然可以被訪問
3.2 _單下劃線結尾的名稱修飾
單下劃線結尾的屬性或者方法是避免與保留字或已有命名沖突，這也是PEP8規(guī)定的，這僅僅是一個約定，沒有任何對應的功能
3.3 __雙下劃線開頭的名稱修飾
雙下劃線開頭屬性或者方法將被解釋器修改名稱，避免命名沖突，這不是一個約定，而是功能性的， _nama會被修改為_<類名>__name的形式，來實現(xiàn)私有屬性、私有方法；這是一種類的名稱修飾，間接的來當做私有屬性或者私有方法
3.4 __name__雙下劃線開頭和結尾的名稱修飾
雙下劃線開頭和結尾的屬性或方法沒有任何特殊功能，名字不能被修改，部分名稱是保留屬性或者保留方法
3.5 單下劃線
單下劃線僅僅是一個無關緊要的名字嗎，沒有特殊功能
4、Python的最小空類
作用：
類是一個命名空間，最小空類可以當做命名空間使用
- 最小空類可以輔助存儲和使用
- 動態(tài)增加屬性是
Python類的一個特點
示例代碼：
class TestClass:
pass
a = TestClass
a.text = "一碗周"
print(a.text) # 一碗周
# 可以動態(tài)增加屬性來達到存儲信息的目的
到此這篇關于Python面向對象編程之類的引用的文章就介紹到這了,更多相關Python類的引用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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