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GPU排隊腳本實現空閑觸發(fā)python腳本實現示例

 更新時間:2021年11月01日 16:33:15   作者:木盞  
有的服務器是多用戶使用,GPU的資源常常被占據著,很可能在夜間GPU空閑了,但來不及運行自己的腳本。如果沒有和別人共享服務器的話,自己的多個程序想排隊使用GPU,也可以用這個腳本

今天寫了一個GPU排隊腳本,事實上還是挺實用的。有的服務器是多用戶使用,GPU的資源常常被占據著,很可能在夜間GPU空閑了,但來不及運行自己的腳本。如果沒有和別人共享服務器的話,自己的多個程序想排隊使用GPU,也可以用這個腳本。環(huán)境非常簡單,有python就行了:

python3.7

ubuntu16.04

先創(chuàng)建腳本:

vim narrow_setup.py

 cmd = 'python xxx.py'這句可以設置你要運行的python腳本

# author: muzhan
# contact: levio.pku@gmail.com
import os
import sys
import time 
cmd = 'python ~/hehe.py' 
def gpu_info():
    gpu_status = os.popen('nvidia-smi | grep %').read().split('|')
    gpu_memory = int(gpu_status[2].split('/')[0].split('M')[0].strip())
    gpu_power = int(gpu_status[1].split('   ')[-1].split('/')[0].split('W')[0].strip())
    return gpu_power, gpu_memory 
def narrow_setup(interval=2):
    gpu_power, gpu_memory = gpu_info()
    i = 0
    while gpu_memory > 1000 or gpu_power > 20:  # set waiting condition
        gpu_power, gpu_memory = gpu_info()
        i = i % 5
        symbol = 'monitoring: ' + '>' * i + ' ' * (10 - i - 1) + '|'
        gpu_power_str = 'gpu power:%d W |' % gpu_power
        gpu_memory_str = 'gpu memory:%d MiB |' % gpu_memory
        sys.stdout.write('\r' + gpu_memory_str + ' ' + gpu_power_str + ' ' + symbol)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(interval)
        i += 1
    print('\n' + cmd)
    os.system(cmd) 
if __name__ == '__main__':
    narrow_setup()

直接運行腳本:

python narrow_setup.py

就可以監(jiān)聽nvidia-smi中的信息,以伺機觸發(fā)python腳本~

運行結果如下:

等待機會中... 如果gpu顯存和功耗低于某個值時,就會觸發(fā)python腳本。

以上就是GPU排隊腳本實現一旦空閑就觸發(fā)python腳本實現示例的詳細內容,更多關于GPU排隊腳本實現空閑觸發(fā)python腳本的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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