1、Python的內置高階函數

1.1 map()

map()會根據提供的函數對指定序列做映射

語法格式：

map(function, iterable, ...)

第一個參數function以參數序列中的每一個元素調用function函數，

第二個參數iterable一個或多個序列

返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

示例代碼：

list1 = [1, 2, 4, 5, 56, 12, 5, 2, 34]


# 生成一個函數
def func(lt):  # 將偶數返回，奇數+1返回
    if lt % 2 == 0:
        return lt
    else:
        return lt + 1


list2 = map(func, list1)  # 千萬不能加()
# 使用lambda關鍵字
list3 = map(lambda i: i if i % 2 == 0 else i + 1, list1)
print(list(list3))  # [2, 2, 4, 6, 56, 12, 6, 2, 34]
print(list(list2))  # [2, 2, 4, 6, 56, 12, 6, 2, 34]

1.2 reduce() 函數

reduce() 函數在Python2x的時候是系統(tǒng)內置的函數，到Python3x就已經歸入functools庫里面了

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。

函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

語法格式

reduce(function, iterable[, initializer])

function -- 函數，有兩個參數

iterable -- 可迭代對象

initializer -- 可選，初始參數

返回函數計算結果。

示例代碼：

from functools import reduce

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
value = reduce(lambda x, y: x + y, list1)
print(value)  # 28 = 1+2+3+4+5+6+7

會將計算結果存儲到x，每次累計。initializer就是設置x的初始值

1.3 reduce() 函數

filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。

該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

語法結構：

filter(function, iterable)

function -- 判斷函數。

iterable -- 可迭代對象。

返回一個可迭代對象

1.4 sorted() 函數

sorted() 函數對所有可迭代的對象進行排序操作,返回的是一個新的 list.

語法結構：

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

iterable -- 可迭代對象。

cmp -- 比較的函數，這個具有兩個參數，參數的值都是從可迭代對象中取出，此函數必須遵守的規(guī)則為，大于則返回1，小于則返回-1，等于則返回0。

key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。

reverse -- 排序規(guī)則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

返回重新排序的列表。

示例代碼：

students = [
    {'name': 'tom', 'age': 20},
    {'name': 'lucy', 'age': 15},
    {'name': 'lily', 'age': 13},
    {'name': 'mark', 'age': 21},
    {'name': 'jack', 'age': 13},
    {'name': 'steven', 'age': 18},
]

 
# 找出所有年齡大于18歲學生
result = filter(lambda x: x['age'] > 18, students)
print(list(result))  # [{'name': 'tom', 'age': 20}, {'name': 'mark', 'age': 21}]

# 按照年齡從小到大排序
students = sorted(students, key=lambda x: x['age'], reverse=True)  # 利用key

print(students)
'''
[{'name': 'mark', 'age': 21}, {'name': 'tom', 'age': 20}, 
{'name': 'steven', 'age': 18}, {'name': 'lucy', 'age': 15}, 
{'name': 'lily', 'age': 13}, {'name': 'jack', 'age': 13}]
'''

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