教你如何把Python CSV 合并到多個(gè)sheet工作表
目標(biāo)
將多個(gè)CSV文件,合并到一個(gè)Excel文件中的,多個(gè)sheet工作表。
前言
網(wǎng)上大多方法都是將csv直接合并在一起,也不分別創(chuàng)建sheet表。
還有一些解答說CSV不支持合并到多個(gè)sheet表。
網(wǎng)上有用宏命令的,我試了,但是只能導(dǎo)入一個(gè)sheet表。也有用python的,大多都沒什么用。
盡管困難重重,最后終于還是利用pandas庫實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。
開始
下面的代碼用到了,兩個(gè)帶數(shù)據(jù)的csv文件。(2019-04-01.csv和2019-04-02.csv)
import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk") data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk") data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01') data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02') writer.save()
第一步需要導(dǎo)入pandas庫。
之后需要用pandas.read_csv為每個(gè)csv建立一個(gè)dataframe。
有了dataframe,就可以把它轉(zhuǎn)成Excel中的一個(gè)表。最后保存。
上面的代碼就是把2019-04-01.csv和2019-04-02.csv導(dǎo)入到test.xlsx表格中,同時(shí)為它倆分別創(chuàng)建2019-04-01,2019-04-02兩個(gè)sheet工作表。
運(yùn)行
運(yùn)行后打開test.xlsx。效果如下。
美化
盡管已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo),但是第一列不正常。多了一列行號(hào)。
所以還需要修改一下,讓行號(hào)這列去掉。方法非常簡(jiǎn)單。加個(gè)參數(shù)index_col=0
data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk",index_col=0) data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk",index_col=0)
刪掉剛才的test.xlsx。再次運(yùn)行一下。效果如下:
完美解決!
補(bǔ)充
在更多情況下,我們并不想一個(gè)一個(gè)地輸入文件名。而是把所有要處理的csv文件放在一個(gè)文件夾中。讓python自動(dòng)讀取這些csv文件,并創(chuàng)建一個(gè)Excel文件,以及自動(dòng)將文件名作為sheet導(dǎo)入到Excel文件中。
代碼:
import pandas as pd import os newdir = 'G:\編程代碼\python代碼\表格\\new' list = os.listdir(newdir) # 列出文件夾下所有的目錄與文件 writer = pd.ExcelWriter('步數(shù).xlsx') for i in range(0,len(list)): data = pd.read_csv(list[i],encoding="gbk", index_col=0) data.to_excel(writer, sheet_name=list[i]) writer.save()
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