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5種Python統(tǒng)計(jì)次數(shù)方法技巧

更新時(shí)間：2021年11月05日 16:31:35 作者：小小程序員ol

這篇文章主要給大家分享的是5種Python統(tǒng)計(jì)次數(shù)方法技巧，文章主要包括字典 dict 統(tǒng)計(jì)、collections.defaultdict 統(tǒng)計(jì)、List count方法、集合（set）和列表（list）統(tǒng)計(jì)、collections.Counter方法，感興趣的小伙伴一起進(jìn)入下面文章內(nèi)容吧

一、使用字典 dict 統(tǒng)計(jì)

循環(huán)遍歷出一個(gè)可迭代對(duì)象的元素，如果字典中沒有該元素，那么就讓該元素作為字典的鍵，并將該鍵賦值為1，如果存在則將該元素對(duì)應(yīng)的值加1。

lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dist = dict()
for i in lists:
    if i in count_dist:
        count_dist[i] += 1
    else:
        count_dist[i] = 1
print(count_dist)
# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}

二、使用 collections.defaultdict 統(tǒng)計(jì)

defaultdict(parameter) 接受一個(gè)類型參數(shù)，例如：int、float、str 等。

傳遞進(jìn)來的類型參數(shù)，不是用來約束值的類型，更不是約束鍵的類型，而是當(dāng)鍵不存在時(shí)，實(shí)現(xiàn)一種值的初始化。

defaultdict(int) -- 初始化為0
defaultdict(float) -- 初始化為0.0
defaultdict(str) -- 初始化為''
from collections import defaultdict
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dict = defaultdict(int)
for i in lists:
    count_dict[i] += 1
print(count_dict)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})

三、List count方法

count() 方法用于統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)。

使用語法：

# 使用語法
list.count(obj) # 返回次數(shù)

統(tǒng)計(jì)單個(gè)對(duì)象次數(shù)：

# 統(tǒng)計(jì)單個(gè)對(duì)象次數(shù)
aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
print("Count for 123 :", aList.count(123))
print("Count for abc :", aList.count('abc'))
# Count for 123 : 2
# Count for abc : 2

統(tǒng)計(jì)List中每一個(gè)對(duì)象次數(shù)：

test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
print(test.count("aaa"))
# 4
print(test.count("bbb"))
# 1

test_result = []
for i in test:
    if i not in test_result:
        test_result.append(i)
print(test_result)

for i in test_result:
    print(f"{i}:{test.count(i)}")

'''
4
1
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
aaa:4
bbb:1
ccc:2
ddd:3
eee:1
'''

四、使用集合（set）和列表（list）統(tǒng)計(jì)

先用 set 去重，然后循環(huán)把每一個(gè)元素和對(duì)應(yīng)的次數(shù) list.count(item) 組成元組。

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'''
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_set = set(lists)
print(count_set) # 集合去重
# {1, 2, 3, 'b', 'a'}

count_list = list()
for i in count_set:
    count_list.append((i, lists.count(i)))
print(count_list)    
# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]

五、collections.Counter方法

Counter 是一個(gè)容器對(duì)象，使用 collections 模塊中的 Counter 類可以實(shí)現(xiàn) hash 對(duì)象的統(tǒng)計(jì)。

Counter 是一個(gè)無序的容器類型，以字典的鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)，其中元素作為 key，其計(jì)數(shù)作為 value。

計(jì)數(shù)值可以是任意的 Interger（包括0和負(fù)數(shù)）。

Counter() 對(duì)象還有幾個(gè)可調(diào)用的方法：

most_common(n) -- TOP n 個(gè)出現(xiàn)頻率最高的元素
elements -- 獲取所有的鍵通過list轉(zhuǎn)化
update -- 增加對(duì)象
subtrct -- 刪除對(duì)象
下標(biāo)訪問 a['xx'] --不存在時(shí)返回0

import collections
c = collections.Counter('helloworld')

直接顯示各個(gè)元素頻次

print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common顯示最多的n個(gè)元素

當(dāng)多個(gè)元素計(jì)數(shù)值相同時(shí)，排列是無確定順序的。

print(c.most_common(3))
# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用數(shù)組下標(biāo)獲取，類似字典方式:

print("The number of 'o':", c['o'])
# The number of 'o': 2

統(tǒng)計(jì)列表: （只要列表中對(duì)象都是可以哈希的）

import collections
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
c = collections.Counter(x)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
print(c.most_common(3))
# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
dictc = dict(c) # 轉(zhuǎn)換為字典
print(dictc)
# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 對(duì)象，例如：可變的列表，是無法統(tǒng)計(jì)的。

元組也可以統(tǒng)計(jì)。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
# TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 計(jì)數(shù)器對(duì)象之后，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行增量更新。

elements() -- 返回迭代器

元素排列無確定順序，個(gè)數(shù)小于1的元素不被包含。

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'''
import collections
c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
print(c)
# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

list(c.elements())
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函數(shù) -- 減去元素

import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']

# 減少元素
c.subtract(["a","b"])
print(c)
# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'c']

update函數(shù) -- 增加元素

在進(jìn)行增量計(jì)數(shù)時(shí)候，update函數(shù)非常有用。

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'''
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']

c.update(["a","d"])
print(c)
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函數(shù) -- 刪除鍵

當(dāng)計(jì)數(shù)值為0時(shí)，并不意味著元素被刪除，刪除元素應(yīng)當(dāng)使用del。

import collections
c = collections.Counter('helloworld')
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

c["d"] = 0
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

del c["l"]
print(c)
# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

到此這篇關(guān)于5種Python統(tǒng)計(jì)次數(shù)方法技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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