R語(yǔ)言技巧Rcpp與Eigen庫(kù)之間的相互轉(zhuǎn)換
當(dāng)我們?cè)谑褂肦cpp時(shí)，進(jìn)行矩陣運(yùn)算最簡(jiǎn)單的是使用Eigen庫(kù)進(jìn)行相關(guān)操作，可以很輕松地講R中向量化與矩陣化的思想應(yīng)用到C++代碼上，從而對(duì)代碼進(jìn)行加速。可參考前面的博客：利用RcppEigen進(jìn)行矩陣運(yùn)算。
但有時(shí)，我們卻必須使用Rcpp進(jìn)行DataFrame，List等對(duì)象格式的處理?；蛘呷绻覀兩婕暗饺笔е档奶幚?，也需要使用Rcpp中的函數(shù)來(lái)做。
所以，如何在兩種矩陣或向量格式，NumericVector/Matrix與VectorXd/MatrixXd之間相互轉(zhuǎn)化就變得非常重要。
我們可以首先使用Eigen庫(kù)中的VectorXd/MatrixXd對(duì)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，然后再轉(zhuǎn)化為Rcpp中的NumericVector/Matrix，繼而我們便可使用Rcpp中的函數(shù)了。
具體做法其實(shí)參考了下面的文章：
具體解決方法
以一個(gè)最簡(jiǎn)單的NumericMatrix轉(zhuǎn)化為MatrixXd格式為例：
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <Rcpp.h>
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using Eigen::Map;
using Eigen::MatrixXd;
using Rcpp::as;
// [[Rcpp::export]]
MatrixXd Test(NumericMatrix AA) {
Map<Eigen::MatrixXd> A(as<Map<Eigen::MatrixXd> >(AA));
return(A);
}
我們將對(duì)象AA變?yōu)榱藢?duì)象A，如果之后需要進(jìn)行變換時(shí)，需要將兩者進(jìn)行替換即可。
以上就是R語(yǔ)言技巧Rcpp與Eigen庫(kù)之間的相互轉(zhuǎn)換的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Rcpp與Eigen庫(kù)之間的轉(zhuǎn)換的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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