相信很多程序員在調(diào)試代碼時，都用過 print。代碼少還好說，如果是大型項目，面對眾多 print 的輸出結(jié)果，可能要頭大了。

今天推薦一個 GitHub 熱門開源項目：PySnooper。該項目推出的第一天就收獲 2000+ Star，登上了 GitHub 日榜第一位，如今有近 15k Star?？梢娺@是一款 Python 開發(fā)者喜歡的工具。歡迎收藏學(xué)習(xí)、喜歡點贊支持，文末技術(shù)交流可以暢聊！

鏈接：https://github.com/cool-RR/PySnooper

PySnooper 是個什么東西？

如果你寫的 Python 代碼不能按如期那樣運行，你會絞盡腦汁想為啥出錯了。雖然你希望有支持斷點的成熟調(diào)試器，但或許你現(xiàn)在不想去設(shè)置這樣的調(diào)試器。

你想知道哪些行代碼是正常運行，哪些行不正常。據(jù)說大多數(shù)人會在可疑位置使用 print 輸出語句。

其實 PySnooper 的作用有點類似，你不用小心翼翼地用 print 輸出，只需在想調(diào)試的函數(shù)中引入一個裝飾器。然后得到函數(shù)的詳細日志，包括運行了哪些行、何時運行，以及何時更改了局部變量。

為什么 PySnooper 能從其他智能調(diào)試工具中脫穎而出？

因為你可以在不需要進行任何設(shè)置的情況下將其用于糟糕的、龐大的企業(yè)代碼庫中。只需打開裝飾器（如下示例所示），并將輸出重定向到一個專用的日志文件，將日志文件路徑指定為第一個參數(shù)。

PS：如果無法訪問 stderr，那可以將輸出重定向到指定文件，比如 ：@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

使用范例

范例是一個把數(shù)字轉(zhuǎn)成二進制的函數(shù)。

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)

輸出結(jié)果

Starting var:.. number = 6
21:14:32.099769 call 3 @pysnooper.snoop()
21:14:32.099769 line 5 if number:
21:14:32.099769 line 6 bits = []
New var:....... bits = []
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 10 return bits
21:14:32.099769 return 10 return bits

如果你不想追蹤整個函數(shù)，那可以用 with 塊包裝你想追蹤的那部分，如下：

import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()

輸出結(jié)果

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10 lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11 upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12 mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13 print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

如何安裝？

最佳方式：pip

$ pip install pysnooper

其他方式：

• Conda：$ conda install -c conda-forge pysnooper
• Arch Linux：$ yay -S python-pysnooper
• Fedora Linux：dnf install python3-pysnooper

技術(shù)交流

歡迎轉(zhuǎn)載、收藏、有所收獲點贊支持一下！

以上就是詳解Python調(diào)試神器之PySnooper的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python PySnooper的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評論