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零基礎(chǔ)也能看懂的python內(nèi)置csv模塊教程

更新時(shí)間：2021年11月13日 08:53:08 作者：夢想橡皮擦

這篇博客就為你介紹一個(gè)知識點(diǎn)，python 內(nèi)置模塊 csv 。讓大家一文就看懂csv csv（Comma-Separated Values）文件是什么？以及python 中的 csv 文件清晰解法讀取文件寫入文件 csv 文件其它說明

csv（Comma-Separated Values）文件是什么？

它是一種文件格式，一般也被叫做逗號分隔值文件，可以使用 Excel 軟件或者文本文檔打開。
其中數(shù)據(jù)字段用半角逗號間隔（也可以使用其它字符），使用 Excel 打開時(shí)，逗號會被轉(zhuǎn)換為分隔符。
csv 文件是以純文本形式存儲了表格數(shù)據(jù)，并且在兼容各個(gè)操作系統(tǒng)。

例如下面的文本，在 excel 中就以表格的形式存在。

sid,name,age
10010,橡皮擦,18
10086,發(fā)量迷人的喬喻,19
10000,各位博主,20

沒基礎(chǔ)，也可一文看懂 python 中的 csv 模塊

下面就對 python 內(nèi)置模塊 csv 的用法進(jìn)行簡單的說明。

python 中的 csv 文件清晰解法

讀取文件

使用 csv.reader() 讀取 csv 文件內(nèi)容。

import csv  # 模塊導(dǎo)入

with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
	# <_csv.reader object at 0x00000000020918D0>
    reader = csv.reader(f)
    for r in reader:
        print(r)

其中 csv.reader() 方法的原型如下所示：

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

其中的參數(shù) csvfile 可以是任何對象，但要求該對象是一個(gè)迭代器，所以文件對象和列表對象都可以傳入，如果是文件對象，還要求打開它時(shí)攜帶參數(shù) newline='' 。后面的參數(shù)保持默認(rèn)即可。

第二種方式是使用 DictReader 類，該類實(shí)現(xiàn)的效果與 reader() 方法一致，也是接收可迭代對象，返回生成器，差異是將返回的結(jié)果放到了一個(gè)字典的值內(nèi)，字典的鍵就是單元格的標(biāo)題。并且這樣輸出的函數(shù)是，不需要單獨(dú)處理 csv 的列頭行了。

import csv  # 模塊導(dǎo)入
with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for r in reader:
        print(r)

輸出內(nèi)容：

OrderedDict([('sid', '10010'), ('name', '橡皮擦'), ('age', '18')])
OrderedDict([('sid', '10086'), ('name', '發(fā)量迷人的喬喻'), ('age', '19')])
OrderedDict([('sid', '10000'), ('name', '各位博主'), ('age', '20')])

寫入文件

csv 文件寫入用到的模塊方法是 csv.writer()，該方法的原型如下：

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

最基本的寫入：

import csv
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile)
    # 寫入列頭
    w.writerow(["sid", "name", "age"])
    w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
    w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

這時(shí)如果你在打開文件時(shí)，缺少了 newline=''，那寫入 csv 文件內(nèi)容之后，會出現(xiàn)多余的換行。
除此之外，我們寫入 csv 文件的時(shí)候，可以啟用 dialect（方言）參數(shù)。例如使用 | 作為列的分隔符。
此時(shí)的文件寫入代碼寫成下述內(nèi)容：

class my_dialect(csv.Dialect):
    lineterminator = '\r\n'
    delimiter = ';'
    quotechar = '"'
    quoting = csv.QUOTE_MINIMAL
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile, dialect=my_dialect)
    # 寫入列頭
    w.writerow(["sid", "name", "age"])
    w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
    w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

上述代碼定義了一個(gè)新的類 my_dialect，并使其繼承 csv.Dialect 類，重寫了其中的部分字段。

delimiter：分隔字符，默認(rèn)為 ,；

lineterminator：writer 方法寫入數(shù)據(jù)時(shí)，每行的結(jié)尾字符，默認(rèn)為 \r\n；

quotechar：單字符，用于包裹具有特殊字符的字段，例如定界符，引號字符，換行符，默認(rèn)是 "；

quoting：控制 writer 何時(shí)生成引號，以及 reader 何時(shí)識別引號，默認(rèn)是 QUOTE_MINIMAL，其余幾個(gè)值分別是

QUOTE_ALL（全部加引號），

QUOTE_MINIMAL（特定情況加），

QUOTE_NONNUMERIC（所有非數(shù)字加），

QUOTE_NONE（都不加）；

Writer 對象的方法說明：

csvwriter.writerow(row)：寫入單行；

csvwriter.writerows(rows)：寫入多行

import csv  # 模塊導(dǎo)入

csv_headers = ['name', 'age']
rows = [('橡皮擦', 18),
        ('發(fā)量迷人的喬喻', 19),
        ('各位博主', 20)]

with open('./aa.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
    csv_file = csv.writer(f)
    csv_file.writerow(csv_headers)  # 寫入頭
    csv_file.writerows(rows)

與 DictReader 類使用方法差不多，還存在一個(gè) DictWriter 類，該類將以字段格式寫入 csv 文件字段。

import csv

with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'])
    w.writeheader()  # 寫入列頭
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

上述代碼尤其注意 fieldnames 參數(shù)是必填參數(shù)，表示的是列頭，并且在寫入正式數(shù)據(jù)前，需使用 w.writeheader() 寫入列頭。

csv 文件其它說明

關(guān)于 csv 方言，可以使用 csv.register_dialect 方法將 name 與 dialect 關(guān)聯(lián)起來，核心含義相當(dāng)于給 dialect 起了一個(gè)別名。刪除也比較簡單，使用 csv.unregister_dialect(name) 即可。csv.list_dialects() 返回已經(jīng)注冊的方言名稱，你可以在電腦上做一下測試，查看 Python 環(huán)境中提供的幾種方言。

import csv

csv.register_dialect('ca', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'], dialect='ca')
    w.writeheader()  # 寫入列頭
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})