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零基礎(chǔ)也能看懂的python內(nèi)置csv模塊教程

 更新時(shí)間:2021年11月13日 08:53:08   作者:夢(mèng)想橡皮擦  
這篇博客就為你介紹一個(gè)知識(shí)點(diǎn),python 內(nèi)置模塊 csv 。讓大家一文就看懂csv csv(Comma-Separated Values)文件是什么?以及python 中的 csv 文件清晰解法讀取文件寫入文件 csv 文件其它說(shuō)明

csv(Comma-Separated Values)文件是什么?

它是一種文件格式,一般也被叫做逗號(hào)分隔值文件,可以使用 Excel 軟件或者文本文檔打開(kāi) 。
其中數(shù)據(jù)字段用半角逗號(hào)間隔(也可以使用其它字符),使用 Excel 打開(kāi)時(shí),逗號(hào)會(huì)被轉(zhuǎn)換為分隔符。
csv 文件是以純文本形式存儲(chǔ)了表格數(shù)據(jù),并且在兼容各個(gè)操作系統(tǒng)。

例如下面的文本,在 excel 中就以表格的形式存在。

sid,name,age
10010,橡皮擦,18
10086,發(fā)量迷人的喬喻,19
10000,各位博主,20

沒(méi)基礎(chǔ),也可一文看懂 python 中的 csv 模塊

下面就對(duì) python 內(nèi)置模塊 csv 的用法進(jìn)行簡(jiǎn)單的說(shuō)明。

python 中的 csv 文件清晰解法

讀取文件

使用 csv.reader() 讀取 csv 文件內(nèi)容。

import csv  # 模塊導(dǎo)入

with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
	# <_csv.reader object at 0x00000000020918D0>
    reader = csv.reader(f)
    for r in reader:
        print(r)

其中 csv.reader() 方法的原型如下所示:

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

其中的參數(shù) csvfile 可以是任何對(duì)象,但要求該對(duì)象是一個(gè)迭代器,所以文件對(duì)象和列表對(duì)象都可以傳入,如果是文件對(duì)象,還要求打開(kāi)它時(shí)攜帶參數(shù) newline='' 。后面的參數(shù)保持默認(rèn)即可。

第二種方式是使用 DictReader 類,該類實(shí)現(xiàn)的效果與 reader() 方法一致,也是接收可迭代對(duì)象,返回生成器,差異是將返回的結(jié)果放到了一個(gè)字典的值內(nèi),字典的鍵就是單元格的標(biāo)題。并且這樣輸出的函數(shù)是,不需要單獨(dú)處理 csv 的列頭行了。

import csv  # 模塊導(dǎo)入
with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for r in reader:
        print(r)

輸出內(nèi)容:

OrderedDict([('sid', '10010'), ('name', '橡皮擦'), ('age', '18')])
OrderedDict([('sid', '10086'), ('name', '發(fā)量迷人的喬喻'), ('age', '19')])
OrderedDict([('sid', '10000'), ('name', '各位博主'), ('age', '20')])

寫入文件

csv 文件寫入用到的模塊方法是 csv.writer(),該方法的原型如下:

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

最基本的寫入:

import csv
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile)
    # 寫入列頭
    w.writerow(["sid", "name", "age"])
    w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
    w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

這時(shí)如果你在打開(kāi)文件時(shí),缺少了 newline='',那寫入 csv 文件內(nèi)容之后,會(huì)出現(xiàn)多余的換行。
除此之外,我們寫入 csv 文件的時(shí)候,可以啟用 dialect(方言)參數(shù)。例如使用 | 作為列的分隔符。
此時(shí)的文件寫入代碼寫成下述內(nèi)容:

class my_dialect(csv.Dialect):
    lineterminator = '\r\n'
    delimiter = ';'
    quotechar = '"'
    quoting = csv.QUOTE_MINIMAL
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile, dialect=my_dialect)
    # 寫入列頭
    w.writerow(["sid", "name", "age"])
    w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
    w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

上述代碼定義了一個(gè)新的類 my_dialect,并使其繼承 csv.Dialect 類,重寫了其中的部分字段。

delimiter:分隔字符,默認(rèn)為 ,

lineterminator:writer 方法寫入數(shù)據(jù)時(shí),每行的結(jié)尾字符,默認(rèn)為 \r\n;

quotechar:?jiǎn)巫址糜诎哂刑厥庾址淖侄?,例?定界符,引號(hào)字符,換行符,默認(rèn)是 "

quoting:控制 writer 何時(shí)生成引號(hào),以及 reader 何時(shí)識(shí)別引號(hào),默認(rèn)是 QUOTE_MINIMAL,其余幾個(gè)值分別是

QUOTE_ALL(全部加引號(hào)),

QUOTE_MINIMAL(特定情況加),

QUOTE_NONNUMERIC(所有非數(shù)字加),

QUOTE_NONE(都不加);

Writer 對(duì)象的方法說(shuō)明:

csvwriter.writerow(row):寫入單行;

csvwriter.writerows(rows):寫入多行

import csv  # 模塊導(dǎo)入

csv_headers = ['name', 'age']
rows = [('橡皮擦', 18),
        ('發(fā)量迷人的喬喻', 19),
        ('各位博主', 20)]

with open('./aa.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
    csv_file = csv.writer(f)
    csv_file.writerow(csv_headers)  # 寫入頭
    csv_file.writerows(rows)

DictReader 類使用方法差不多,還存在一個(gè) DictWriter 類,該類將以字段格式寫入 csv 文件字段。

import csv

with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'])
    w.writeheader()  # 寫入列頭
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

上述代碼尤其注意 fieldnames 參數(shù)是必填參數(shù),表示的是列頭,并且在寫入正式數(shù)據(jù)前,需使用 w.writeheader() 寫入列頭。

csv 文件其它說(shuō)明

關(guān)于 csv 方言,可以使用 csv.register_dialect 方法將 namedialect 關(guān)聯(lián)起來(lái),核心含義相當(dāng)于給 dialect 起了一個(gè)別名。刪除也比較簡(jiǎn)單,使用 csv.unregister_dialect(name) 即可。csv.list_dialects() 返回已經(jīng)注冊(cè)的方言名稱,你可以在電腦上做一下測(cè)試,查看 Python 環(huán)境中提供的幾種方言。

import csv

csv.register_dialect('ca', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'], dialect='ca')
    w.writeheader()  # 寫入列頭
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
    w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

沒(méi)基礎(chǔ),也可一文看懂 python 中的 csv 模塊

csv 模塊還提供了 csv.Sniffer 類,用于推斷 csv 文件的格式,其存在兩個(gè)方法:

sniff(sample, delimiters=None):分析并返回一個(gè) dialect 子類,可以分析出格式參數(shù);

has_header(sample):分析 csv 文件是否存在標(biāo)題。

以上就是零基礎(chǔ)也能看懂的python內(nèi)置csv模塊詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于的python內(nèi)置模塊csv的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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