python實戰(zhàn)scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie
browsercookie 知識鋪墊
第一個要了解的知識點是使用 browsercookie 獲取瀏覽器 cookie ,該庫使用命令 pip install browsercookie
安裝即可。
接下來獲取 firefox
瀏覽器的 cookie,不使用 chrome
谷歌瀏覽器的原因是在 80
版本之后,其 cookie 的加密方式進行了修改,所以使用 browsercookie
模塊會出現(xiàn)如下錯誤
win32crypt must be available to decrypt Chrome cookie on Windows
獲取 cookie 的代碼如下所示:
import browsercookie firefox_cookiejar = browsercookie.firefox() for c in firefox_cookiejar: print(c)
運行代碼,輸出如下格式內容。
獲取了 cookies 之后,就可以訪問之后登錄后才能訪問的頁面了(前提是在火狐瀏覽器登錄過一次)。
下面拿 某管理中心舉例,在火狐瀏覽器登錄過之后,使用 browsercookie 獲取 cookie 之后,就可以直接訪問后臺接口。
import browsercookie import requests firefox_cookiejar = browsercookie.firefox() # for c in firefox_cookiejar: # print(c) res = requests.get("https://img-home.csdnimg.cn/data_json/jsconfig/menu_path.json", cookies=firefox_cookiejar) print(res.text)
可以直接獲取到后臺菜單。
使用 browsercookie 實現(xiàn) 自動化點贊
在 scrapy 框架中,已經(jīng)內置了一個 CookiesMiddleware
用于處理 cookies,我們這次通過繼承 CookiesMiddleware
,然后使用 browsercookie 庫完成點贊器的研發(fā)(僅做了一個測試案例,沒有使用并發(fā)哦)
打開 middlewares.py
文件,編寫自定義的類:
from scrapy.downloadermiddlewares.cookies import CookiesMiddleware import browsercookie class BrowserCookiesDownloaderMiddleware(CookiesMiddleware): def __init__(self, debug=False): super().__init__(debug) self.load_browser_cookies() def load_browser_cookies(self): # 注意這個地方的名字叫做 firefox jar = self.jars['firefox'] firefox_cookiejar = browsercookie.firefox() for cookie in firefox_cookiejar: jar.set_cookie(cookie)
上述類的核心內容是使用 browsercookie
對瀏覽器的 cookie 進行提取,存儲到 CookieJar
類型的字典 jars
中,后續(xù)請求的時候,在進行調用。
同步在 settings.py
文件中禁用默認的 CookiesMiddleware
,啟用咱們自定義的新類。
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware': None, 'csdn.middlewares.BrowserCookiesDownloaderMiddleware': 543, }
在編寫爬蟲核心函數(shù),重點修改 Request
請求為 POST 請求,并且攜帶相關參數(shù),meta={'cookiejar':COOKIEJAR}
。
代碼如下所示:
import scrapy class ClikeSpider(scrapy.Spider): name = 'clike' allowed_domains = ['csdn.net'] like_url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/article/like' def start_requests(self): data = { "articleId": "120845464", } yield scrapy.FormRequest(url=self.like_url, formdata=data, meta={'cookiejar': 'firefox'}) def parse(self, response): print(response.json())
運行爬蟲之后,在日志中可以發(fā)現(xiàn)成功的點贊了。
以上就是python實戰(zhàn)scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie的詳細內容,更多關于scrapy操作cookie爬取博客的資料請關注腳本之家其它相關文章!
- 提升Python Scrapy庫數(shù)據(jù)采集速度實現(xiàn)高效爬蟲
- 詳解如何優(yōu)化和調整Python中Scrapy的性能
- python爬蟲框架scrapy代理中間件掌握學習教程
- python爬蟲框架Scrapy基本應用學習教程
- python scrapy拆解查看Spider類爬取優(yōu)設網(wǎng)極細講解
- python實戰(zhàn)項目scrapy管道學習爬取在行高手數(shù)據(jù)
- python編程scrapy簡單代碼實現(xiàn)搜狗圖片下載器
- Python爬蟲進階Scrapy框架精文講解
- Scrapy基于Python構建強大網(wǎng)絡爬蟲框架實例探究
相關文章
pycharm中如何自定義設置通過“ctrl+滾輪”進行放大和縮小實現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了pycharm中如何自定義設置通過“ctrl+滾輪”進行放大和縮小實現(xiàn)方法,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-09-09Django解決無法從request.POST中獲取URL傳進來的參數(shù)
這篇文章主要介紹了Django解決無法從request.POST中獲取URL傳進來的參數(shù)問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12Python的collections模塊中的OrderedDict有序字典
字典是無序的,但是collections的OrderedDict類為我們提供了一個有序的字典結構,名副其實的Ordered+Dict,下面通過兩個例子來簡單了解下Python的collections模塊中的OrderedDict有序字典:2016-07-07淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack
這篇文章主要介紹了淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06Python網(wǎng)絡編程之HTTP客戶端模塊urllib與urllib3
這篇文章介紹了Python網(wǎng)絡編程之HTTP客戶端模塊urllib與urllib3,文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-05-05Python數(shù)據(jù)可視化Pyecharts庫實現(xiàn)桑葚圖效果
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化如何使用Pyecharts庫來實現(xiàn)桑葚圖效果圖,文中給出實現(xiàn)的示例代碼,有需要的朋友可以借鑒參考想,希望能夠有所幫助2021-09-09