用Python爬取指定關鍵詞的微博
前幾天學校一個老師在做微博的輿情分析找我?guī)退阋粋€用關鍵字爬取微博的爬蟲，再加上最近很多讀者問志斌微博爬蟲的問題，今天志斌來跟大家分享一下。
一、分析頁面
我們此次選擇的是從移動端來對微博進行爬取。移動端的反爬就是信息校驗反爬蟲的cookie反爬蟲，所以我們首先要登陸獲取cookie。
登陸過后我們就可以獲取到自己的cookie了，然后我們來觀察用戶是如何搜索微博內容的。
平時我們都是在這個地方輸入關鍵字，來進行搜索微博。
我通過在開發(fā)者模式下對這個頁面觀察發(fā)現(xiàn)，它每次對關鍵字發(fā)起請求后，就會返回一個XHR響應。
我們現(xiàn)在已經找到數據真實存在的頁面了，那就可以進行爬蟲的常規(guī)操作了。
二、數據采集
在上面我們已經找到了數據存儲的真實網頁，現(xiàn)在我們只需對該網頁發(fā)起請求，然后提取數據即可。
1、發(fā)起請求
通過對請求頭進行觀察，我們不難構造出請求代碼。
代碼如下：
key = input("請輸入爬取關鍵字:")
for page in range(1,10):
params = (
('containerid', f'100103type=1&q={key}'),
('page_type', 'searchall'),
('page', str(page)),
)
response = requests.get('https://m.weibo.cn/api/container/getIndex', headers=headers, params=params)
2、提取數據
從上面我們觀察發(fā)現(xiàn)這個數據可以轉化成字典來進行爬取，但是經過我實際測試發(fā)現(xiàn)，用正則來提取是最為簡單方便的，所以這里展示的是正則提取的方式，有興趣的讀者可以嘗試用字典方式來提取數據。
代碼如下：
r = response.text
title = re.findall('"page_title":"(.*?)"',r)
comments_count = re.findall('"comments_count":(.*?),',r)
attitudes_count = re.findall('"attitudes_count":(.*?),',r)
for i in range(len(title)):
print(eval(f"'{title[i]}'"),comments_count[i],attitudes_count[i])
在這里有一個小問題要注意，微博的標題是用Unicode編碼的，如果直接爬取存儲，將存儲的是Unicode編碼，在這里要感謝大佬—小明哥的幫助，志斌在網上搜了好多解決方法都沒有成功，最后小明哥一個簡單的函數就給解決了，實在是佩服！
解決方案：用eval()來輸出標題，就可以將Unicode轉換成漢字了。
三、小結
1. 本文詳細介紹了如何用Python指定關鍵字爬取微博，有興趣的讀者可以嘗試自己動手練習一下。
2. 本文僅供讀者學習使用，不做其他用途！
到此這篇關于用Python爬取指定關鍵詞的微博的文章就介紹到這了,更多相關Python爬取指定關鍵詞的微博內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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