在本文中，我將分享五個 Jupyter 擴展來提大家的工作效率。 歡迎收藏學(xué)習(xí)，喜歡點贊支持。技術(shù)交流群文末提供，歡迎暢聊。

讓我們開始吧！

1. jupyter-resource-usage

您是否遇到過由于內(nèi)存問題而導(dǎo)致 Jupyter Notebook 變慢或崩潰的情況？ 當(dāng)我們探索占用大量內(nèi)存的大數(shù)據(jù)或繁重的建模計算過程時，這種情況經(jīng)常發(fā)生。

為了控制內(nèi)存問題，我們可以使用 jupyter-resource-usage 擴展在我們的 Notebook 中顯示內(nèi)存使用情況。 這個擴展工作很簡單； 您當(dāng)前筆記本服務(wù)器和子服務(wù)器中的所有資源將顯示在右上角。 讓我們嘗試安裝擴展。

pip install jupyter-resource-usage

完成安裝包后，嘗試重新啟動 Jupyter 并訪問您的 Jupyter Notebook。 內(nèi)存顯示現(xiàn)在應(yīng)該可以在您的筆記本中使用了。

如果你想限制分配的資源，你可以使用這里解釋的各種方法來控制它們。鏈接為：https://github.com/jupyter-server/jupyter-resource-usage

2. pyforest

每次在新環(huán)境中工作或開發(fā)新項目時，都必須導(dǎo)入所有需要的包，但有時重新導(dǎo)入所有包并不令人愉快。 這就是開發(fā) pyforest 的原因。

pyforest 擴展是來自 Bamboolib 開發(fā)人員的自動導(dǎo)入流行的 python 包。 此擴展將您的工作流程轉(zhuǎn)換為自動導(dǎo)入如此流行的包，例如 pandas、numpy、sklearn 等等。 您可以在此處查看列表。

讓我們嘗試安裝 pyforest 擴展。

pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions

完成安裝包后，您應(yīng)該重新啟動 Jupyter 以進行 pyforest 自動導(dǎo)入。

讓我們看看擴展是否已經(jīng)發(fā)生。

從上圖可以看出，我沒有導(dǎo)入任何 seaborn 或 pandas 包，但我可以在我的 Jupyter Notebook 中自動使用它。 pyforest 擴展會自動導(dǎo)入這個帶有流行縮寫的包（seaborn 為 sns，pandas 為 pd 等）。

你無需擔(dān)心內(nèi)存分配，因為 pyforest 最初并沒有導(dǎo)入所有包，而是在執(zhí)行使用特定包的代碼時導(dǎo)入所需的包。

3. jupyter 主題

顧名思義，jupyter-themes 是一個 Jupyter Notebook 擴展，用于更改主題。 這個擴展還改變了我們的繪圖、pandas 數(shù)據(jù)框等等。 因此，主題更改不僅限于 Jupyter Notebook 背景。

讓我們嘗試安裝 jupyter-themes。 您可以使用以下代碼安裝軟件包。

pip install jupyterthemes

安裝后， 首先，讓我們在命令提示符中使用以下代碼查看可用的主題。

jt -l

默認有九個主題可供我們選擇。 讓我們嘗試其中一個主題，比如說“chesterish”。

jt -t chesterish

要查看 Jupyter Notebook 中的更改，您需要重新啟動服務(wù)器。 之后，您將看到類似于下圖的notebook。

如果要將主題重置為默認主題，可以使用以下代碼進行重置。

jt -r

你仍然可以使用 jupyter-theme 做很多事情，例如控制顏色、單元格寬度、隱藏特定工具欄等等。 您可以閱讀他們頁面上的所有命令。

4. jupyter-notify

jupyter-notify 擴展是一個 Jupyter Notebook 擴展，用于在我們的單元完成運行時通知我們。 當(dāng)運行耗時的建模過程或清理活動并且您想在等待時做其他事情時，此擴展非常有用。

首先，我們需要使用以下代碼安裝包。

pip install jupyternotify

安裝此包后，您需要通過運行以下魔術(shù)命令代碼在 Jupyter Notebook 中加載通知。

%load_ext jupyternotify

設(shè)置已準備就緒； 讓我們嘗試運行 Notebook 并獲得通知。 例如，我們將使用以下代碼。

%%notify
import time
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在單元格中使用魔法命令 %%notify，當(dāng)我們完成代碼運行時，我們會得到類似于上圖的通知。 如果您想在通知中包含特定消息，您可以像下面的示例一樣添加消息。

%%notify -m "Execution done"

time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在魔術(shù)命令之后添加 -m 參數(shù)將允許您編輯消息。 如果您需要收到特定消息的通知，這將很有幫助。

5. 水印watermark

水印watermark擴展是一個神奇的命令，它允許我們通過 Jupyter Notebook 環(huán)境打印硬件、版本、時間和更多信息。 如果我們在探索過程中需要快速獲取信息，這將很有幫助。

要安裝該軟件包，我們需要使用以下代碼

pip install watermark

安裝包后，我們可以通過運行以下代碼在我們的 Notebook 中加載擴展。

%load_ext watermark

讓我們在 Jupyter Notebook 中嘗試擴展。 首先，我們可以運行以下代碼來獲取我們的硬件信息。

%watermark

默認情況下，魔術(shù)命令 %watermark 會為我們提供硬件信息。 我們可以使用水印獲取很多信息，例如我們在 Jupyter Notebook 環(huán)境中導(dǎo)入的包版本。

結(jié)論

Jupyter Notebook 是數(shù)據(jù)專家最常用的 IDE 之一，為了提高使用該 IDE 的工作效率，我在本文中概述了這五個擴展，我希望它對大家有幫助！

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到此這篇關(guān)于提高Python生產(chǎn)力的五個Jupyter notebook插件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Jupyter notebook插件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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