?二分查找有個很重要的特點，就是不會查找數(shù)列的全部元素，而查找的數(shù)據(jù)量其實正好符合元素的對數(shù)，正常情況下每次查找的元素都在一半一半地減少。所以二分查找的時間復雜度為 O(log2n) 是毫無疑問的。當然，最好的情況是只查找一次就能找到，但是在最壞和一般情況下的確要比順序查找好了很多。

題目一：給定一個 n 個元素有序的（升序）整型數(shù)組 nums 和一個目標值 target? ，寫一個函數(shù)搜索 nums 中的 target，如果目標值存在返回下標，否則返回 -1。

class Solution:
    def search(self,nums:List[int],target:int)->int:
        left=0
        right=len(nums)-1
        while(left<=right):
            mid=(left+right)//2
            if nums[mid]==target:
               return mid
            if nums[mid]<target:
                left=mid+1
            else:
                right=mid-1
        return -1

題目二：在一個嚴格遞減的數(shù)組中，找到第二個比目標值target大的數(shù)的下標。若不存在，則返回-1。?

class Solution:
    def search(self,nums:List[int],target:int)->int:
        left=0
        right=len(nums)-1
        while(left<=right):
            mid=(left+right)//2
            if nums[mid]==target:
               return mid
            if nums[mid]>target:
                left=mid+1
            else:
                right=mid-1
        return -1

題目三：函數(shù)應該以長度為 2 的整數(shù)數(shù)組的形式返回這兩個數(shù)的下標值。numbers 的下標從 1 開始計數(shù) ，所以答案數(shù)組應當滿足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。你可以假設每個輸入只對應唯一的答案，而且你不可以重復使用相同的元素。

class Solution:
     def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(numbers)-1):
            left=i
            right=len(numbers) - 1
            while(left<=right):
                mid=(left+right)//2
                if numbers[mid]+numbers[i]==target:
                    return [i+1,mid+1]
                elif numbers[mid]+numbers[i]<target:
                    left=mid+1
                else:
                    right = mid-1
            return [-1,-1]

總結

到此這篇關于python二分法查找的文章就介紹到這了,更多相關python二分法查找內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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