python調(diào)用matlab的方法詳解
1.python版本與matlab版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系
在MAC中安裝了Anaconda3,其中自帶的python版本為3.8,通過python版本與matlab版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系,至少要下載R2020b及其以上版本的matlab,于是安裝了R2021b版本的matlab,這時(shí)就能保證matlab與python的版本相對(duì)應(yīng),于是就能在python中調(diào)用matlab代碼。
2.import matlab.engine的問題
在python中使用import matlab.engine時(shí),會(huì)提示:ImportError: No module named matlab.engine,為了解決這個(gè)問題,需要從下面幾個(gè)步驟下手:
(1)在matlab的命令行窗口中輸入:
matlabroot
得到matlab的安裝目錄:
>> matlabroot ans = '/Applications/MATLAB_R2021b.app' >>
接著在MAC自帶的終端中,進(jìn)入到matlab的安裝目錄中python的目錄下:
d@DdeMacBook-Pro ~ % cd /Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python d@DdeMacBook-Pro python %
接著依次執(zhí)行下面的操作:
python setup.py build --build-base="builddir" install python setup.py install --prefix="installdir" python setup.py build --build-base="builddir" install --prefix="installdir" python setup.py install --user
通過上述操作,將得到下面這些文件夾:
(2)執(zhí)行上述操作之后,python中還會(huì)顯示不能導(dǎo)入matlab.engine模塊,這時(shí)還需要執(zhí)行下面這個(gè)操作:將matlab安裝目錄下的/Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python/build/lib
下的matlab文件夾拷貝到python中包的安裝目錄,也就是:/Users/dpp/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/
中,這時(shí)就已經(jīng)解決了matlab.engine模塊導(dǎo)入失敗的問題。
(3)如果是windows系統(tǒng),則可以參考下面兩個(gè)博客:參考1、參考2。
3.代碼報(bào)錯(cuò):please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU的問題
在代碼中使用 pytorch加載模型時(shí),如果電腦沒有GPU,則會(huì)報(bào)錯(cuò)please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU,這時(shí)需要將加載模型的代碼采用如下的修改方式:
修改前: checkpoint = torch.load(file_name)
修改后: checkpoint = torch.load(file_name, map_location='cpu')
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