一、需求說明

在平時(shí)工作當(dāng)中，經(jīng)常需要處理文件，特別是Word，處理Word時(shí)會(huì)遇一類比較常見的場(chǎng)景：文檔中大部分文字固定不變，小部分內(nèi)容需要修改。

這時(shí)我們會(huì)機(jī)械的重復(fù)打開、修改、保存文檔等一系列操作，內(nèi)容少還可勉強(qiáng)接受，內(nèi)容一旦多了，心里難免會(huì)心浮氣躁。

今天我要給大家介紹一個(gè)秘密武器-docxtpl開發(fā)包，有了這個(gè)只需寫一份模板，其他的都交給電腦自己進(jìn)行。

首先需要你的電腦安裝好了Python環(huán)境，并且安裝好了Python開發(fā)工具。

如果你還沒有安裝，可以參考以下文章：

如果僅用Python來處理數(shù)據(jù)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析或者自動(dòng)化腳本、機(jī)器學(xué)習(xí)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+jupyter即可，安裝使用參考Windows/Mac 安裝、使用Python環(huán)境+jupyter notebook

如果想利用Python進(jìn)行web項(xiàng)目開發(fā)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+Pycharm，安裝使用參考：Windows下安裝、使用Pycharm教程，這下全了 和 Mac下玩轉(zhuǎn)Python-安裝&使用Python/PyCharm 。

秘密武器介紹

docxtpl：一個(gè)很強(qiáng)大的包，其主要通過對(duì)docx文檔模板加載，從而對(duì)其進(jìn)行修改。

pandas：提供高性能易用數(shù)據(jù)類型和分析工具

安裝相關(guān)的第三方庫(kù)

Windows下按住Win+R打開運(yùn)行窗口，輸入cmd進(jìn)入命令提示符窗口（Mac打開終端即可），輸入以下命令安裝相關(guān)包：

pip install docxtpl

pip install pandas

使用案例

生成某學(xué)校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院的新生入學(xué)通知書合集。word模板和表格內(nèi)容如下(雙括號(hào)處為待填寫的部分)：

效果如下

二、開始動(dòng)手動(dòng)腦

第一步：導(dǎo)入相關(guān)模塊：

from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
import os

第二步：用Python新建文件夾用來存放入學(xué)通知書，如果文件夾已存在代碼會(huì)跳過這一步：

zpath = os.getcwd() + '\\'  #獲取當(dāng)前的路徑
zpath = r'E:\python\tj' + '\\'
file_path = zpath + r'\通知書合集'
try:
    os.mkdir(file_path)  #創(chuàng)建一級(jí)目錄
except:
    pass

第三步：讀取csv文件中的數(shù)據(jù)：

把表格里的每一列數(shù)據(jù)分別賦值給一個(gè)series類型變量，可以把series看成數(shù)組一樣的類型。

data = pd.read_csv(zpath+'AdmissionList.csv', encoding='gbk')  #讀取csv里的目標(biāo)數(shù)據(jù)
name = data["姓名"].str.rstrip()  # str.rstrip()用于去掉空白
academy = data["學(xué)院"].str.rstrip()
major = data["專業(yè)"].str.rstrip()
begin_date = data["開始時(shí)間"].str.rstrip()
end_date = data["結(jié)束時(shí)間"].str.rstrip()

第四步：將數(shù)據(jù)寫入模板：

遍歷表格的每一行，將數(shù)據(jù)存入字典列表，

num = data.shape[0]   # 獲取數(shù)據(jù)行數(shù)
for i in range(num):
    context = {
       "姓名": name[i],
       "學(xué)院": academy[i],
       "專業(yè)": major[i],
       "開始時(shí)間": begin_date[i],
       "結(jié)束時(shí)間": end_date[i]
}

選定模板，

tpl = DocxTemplate(zpath+'入學(xué)通知書.docx')

渲染替換，將context里的內(nèi)容寫入word模板中，

tpl.render(context)#渲染替換

保存文件，名字為：**的入學(xué)通知書。

tpl.save(file_path+r"\{}的入學(xué)通知書.docx".format(姓名[i]))

上述操作重復(fù)num（即表格中數(shù)據(jù)的行數(shù)）次，寫完這些就可以在file_path中找到生成的文件啦。

可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤：

1. 文件名亂碼：可以嘗試把解碼方式換成gbk；
2. 權(quán)限問題：可能是需要讀入的數(shù)據(jù)文件正在被使用，關(guān)閉就行了；
3. 生成的word文件行數(shù)混亂：可以把str.rstrip()寫成str.rstrip(‘\n')；
4. 只能生成同一份word文檔：每渲染一次，就要重新選定模板。

三、總結(jié)

通過本次實(shí)驗(yàn)，我們實(shí)現(xiàn)了根據(jù)模板批量生成含指定數(shù)據(jù)的word文件，我最開始看代碼時(shí)不懂它是用的哪種類型變量接收從csv中讀取的數(shù)據(jù)，通過打印輸出才知道是Pandas數(shù)據(jù)類型中的Series，百度后知道它類似于一維數(shù)組，可以保存任何數(shù)據(jù)類型。在后來運(yùn)行代碼的過程中又不斷地出現(xiàn)各種各樣的錯(cuò)誤，還都是沒遇到過的。

到此這篇關(guān)于Python自動(dòng)化之批量生成含指定數(shù)據(jù)的word文檔的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python生成含指定數(shù)據(jù)的word文檔內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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