一、需求說明

在平時工作當中，經(jīng)常需要處理文件，特別是Word，處理Word時會遇一類比較常見的場景：文檔中大部分文字固定不變，小部分內(nèi)容需要修改。

這時我們會機械的重復打開、修改、保存文檔等一系列操作，內(nèi)容少還可勉強接受，內(nèi)容一旦多了，心里難免會心浮氣躁。

今天我要給大家介紹一個秘密武器-docxtpl開發(fā)包，有了這個只需寫一份模板，其他的都交給電腦自己進行。

首先需要你的電腦安裝好了Python環(huán)境，并且安裝好了Python開發(fā)工具。

如果你還沒有安裝，可以參考以下文章：

如果僅用Python來處理數(shù)據(jù)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析或者自動化腳本、機器學習等，建議使用Python基礎環(huán)境+jupyter即可，安裝使用參考Windows/Mac 安裝、使用Python環(huán)境+jupyter notebook

如果想利用Python進行web項目開發(fā)等，建議使用Python基礎環(huán)境+Pycharm，安裝使用參考：Windows下安裝、使用Pycharm教程，這下全了 和 Mac下玩轉(zhuǎn)Python-安裝&使用Python/PyCharm 。

秘密武器介紹

docxtpl：一個很強大的包，其主要通過對docx文檔模板加載，從而對其進行修改。

pandas：提供高性能易用數(shù)據(jù)類型和分析工具

安裝相關的第三方庫

Windows下按住Win+R打開運行窗口，輸入cmd進入命令提示符窗口（Mac打開終端即可），輸入以下命令安裝相關包：

pip install docxtpl

pip install pandas

使用案例

生成某學校計算機與信息工程學院的新生入學通知書合集。word模板和表格內(nèi)容如下(雙括號處為待填寫的部分)：

效果如下

二、開始動手動腦

第一步：導入相關模塊：

from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
import os

第二步：用Python新建文件夾用來存放入學通知書，如果文件夾已存在代碼會跳過這一步：

zpath = os.getcwd() + '\\'  #獲取當前的路徑
zpath = r'E:\python\tj' + '\\'
file_path = zpath + r'\通知書合集'
try:
    os.mkdir(file_path)  #創(chuàng)建一級目錄
except:
    pass

第三步：讀取csv文件中的數(shù)據(jù)：

把表格里的每一列數(shù)據(jù)分別賦值給一個series類型變量，可以把series看成數(shù)組一樣的類型。

data = pd.read_csv(zpath+'AdmissionList.csv', encoding='gbk')  #讀取csv里的目標數(shù)據(jù)
name = data["姓名"].str.rstrip()  # str.rstrip()用于去掉空白
academy = data["學院"].str.rstrip()
major = data["專業(yè)"].str.rstrip()
begin_date = data["開始時間"].str.rstrip()
end_date = data["結(jié)束時間"].str.rstrip()

第四步：將數(shù)據(jù)寫入模板：

遍歷表格的每一行，將數(shù)據(jù)存入字典列表，

num = data.shape[0]   # 獲取數(shù)據(jù)行數(shù)
for i in range(num):
    context = {
       "姓名": name[i],
       "學院": academy[i],
       "專業(yè)": major[i],
       "開始時間": begin_date[i],
       "結(jié)束時間": end_date[i]
}

選定模板，

tpl = DocxTemplate(zpath+'入學通知書.docx')

渲染替換，將context里的內(nèi)容寫入word模板中，

tpl.render(context)#渲染替換

保存文件，名字為：**的入學通知書。

tpl.save(file_path+r"\{}的入學通知書.docx".format(姓名[i]))

上述操作重復num（即表格中數(shù)據(jù)的行數(shù)）次，寫完這些就可以在file_path中找到生成的文件啦。

可能出現(xiàn)的錯誤：

1. 文件名亂碼：可以嘗試把解碼方式換成gbk；
2. 權(quán)限問題：可能是需要讀入的數(shù)據(jù)文件正在被使用，關閉就行了；
3. 生成的word文件行數(shù)混亂：可以把str.rstrip()寫成str.rstrip(‘\n')；
4. 只能生成同一份word文檔：每渲染一次，就要重新選定模板。

三、總結(jié)

通過本次實驗，我們實現(xiàn)了根據(jù)模板批量生成含指定數(shù)據(jù)的word文件，我最開始看代碼時不懂它是用的哪種類型變量接收從csv中讀取的數(shù)據(jù)，通過打印輸出才知道是Pandas數(shù)據(jù)類型中的Series，百度后知道它類似于一維數(shù)組，可以保存任何數(shù)據(jù)類型。在后來運行代碼的過程中又不斷地出現(xiàn)各種各樣的錯誤，還都是沒遇到過的。

到此這篇關于Python自動化之批量生成含指定數(shù)據(jù)的word文檔的文章就介紹到這了,更多相關Python生成含指定數(shù)據(jù)的word文檔內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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