Python是一門面向對象的語言，定義類時經常要用到繼承，在類的繼承中，子類繼承父類中已經封裝好的方法，不需要再次編寫，如果子類如果重新定義了父類的某一方法，那么該方法就會覆蓋父類的同名方法，但是有時我們希望子類保持父類方法的基礎上進行擴展，而不是直接覆蓋，就需要先調用父類的方法，然后再進行功能的擴展，這時就可以通過super來實現對父類方法的調用。

super的用法

看下面一個例子：

class A:
    def func(self):
        print("A的func執(zhí)行")
class B(A):
    def func(self):
        super().func()
        print("B擴展的func執(zhí)行")
b = B()
b.func()

# 輸出結果為：
# A的func執(zhí)行
# B擴展的func執(zhí)行

上面程序中，A是父類，B是A的子類，我們在A類中重定義了func()方法，在B類中重新定義了func()方法，在方法中通過super().func()又調用了父類的方法，所以執(zhí)行結果才會有A類func()方法輸出。

如果經?？碢ython內置庫及第三方庫源碼的話，你會發(fā)現，super用的非常多的地方是在子類中調用父類的初始化__init__()方法，這種用法非常常見。

class A:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
class B(A):
    def __init__(self, x, y):
        super().__init__(x)
        self.y = y
b = B(1, 2)
print(b.x, b.y)

看到這，你會想到super就是用來獲取父類并用來調用父類方法的，這樣說對不對呢，其實是不對的，使用supper獲取的不是父類，而是MRO列表中的下一個類，所謂MRO列表即方法解析順序(Method Resolution Order)列表，它代表著類繼承的順序，我們可以使用以下幾種獲得某個類的MRO列表：

C.mro()
C.__mro__
c.__class__.__mro__

MRO列表的順序確定經歷了很多次的變遷，最新的是通過C3線性化算法來實現的，感興趣的話可以自行了解一下，總的來說，一個類的MRO列表就是合并所有父類的MRO列表，并遵循以下三條原則：

• 子類永遠在父類前面
• 如果有多個父類，會根據它們在列表中的順序被檢查
• 如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

下面來看一下下面這個例子：

class A(Base):
    def func(self):
        print("A的func執(zhí)行")
        super().func()
        print("A的func執(zhí)行完畢")
class B(Base):
    def func(self):
        print("B的func執(zhí)行")
        super().func()
        print("B的func執(zhí)行完畢")
class C(A, B):
    def func(self):
        print("C的func執(zhí)行")
        super().func()
        print("C的func執(zhí)行完畢")
c = C()
c.func()
# 獲取MRO列表
print(c.__class__.__mro__)

執(zhí)行結果如下：

上述程序中，Base是父類，A、B都繼承自Base，C繼承自 A、B，它們的繼承關系就是一個典型的菱形繼承，如下：

通過結果我們可以看出，super并不是獲取父類并用來調用父類的方法，而是根據MRO列表一次調用下一個類，使用c.__class__.__mro__可以獲取MRO列表，MRO列表的順序是C、A、B、Base、object。

super的原理

super計算方法解析順序中的下一個類，可以接收兩個參數：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

總結

現在我們知道：supper獲取的是MRO列表中的下一個類，當前類的父類沒有實質性的關系；還有如何查看MRO列表。最后需要注意的是super以及MRO列表，針對都是Python新式類！

本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容!

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