OpenCV-Python?對(duì)圖像的基本操作代碼

更新時(shí)間：2021年11月26日 10:38:36 作者：WSKH0929

這篇文章主要介紹了OpenCV-Python?對(duì)圖像的基本操作,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設(shè)置兼容中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs:

D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.NOIJJG62EMASZI6NYURL6JBKM4EVBGM7.gfortran-win_amd64.dll

D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.WCDJNK7YVMPZQ2ME2ZZHJJRJ3JIKNDB7.gfortran-win_amd64.dll

  warnings.warn("loaded more than 1 DLL from .libs:\n%s" %

cv.__version__

'4.5.1'

rain = cv.imread('img/rain.jpg')[:500,:500,:]

view = cv.imread('img/view.jpg')

print(rain.shape)

print(view.shape)

(500, 500, 3)

(500, 500, 3)

plt.figure()

plt.subplot(1,2,1)

m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])

plt.title('rain.jpg')

plt.subplot(1,2,2)

m2 = plt.imshow(view[:,:,::-1])

plt.title('view.jpg')

Text(0.5, 1.0, 'view.jpg')

在這里插入圖片描述

1.圖像的加法?

# cv加法
add_img = cv.add(rain,view)
plt.imshow(add_img[:,:,::-1])

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1fdc2fed160>

在這里插入圖片描述

# numpy 加法
add_img2 = rain + view
plt.imshow(add_img2[:,:,::-1])

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1fdc2d4d4c0>

在這里插入圖片描述

2.圖像的混合

# 圖像的混合(按照權(quán)重)
img3 = cv.addWeighted(rain,0.2,view,0.8,0)
plt.imshow(img3[:,:,::-1])

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1fdc2f01a00>

在這里插入圖片描述

3.圖像的縮放

# 獲取絕對(duì)尺寸 行，列
row,col = rain.shape[:2]

print("row:",row,",col:",col)

row: 500 ,col: 500

# 圖像放大
res = cv.resize(rain,(2*row,2*col))
plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("放大前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res[:,:,::-1])
plt.title("放大后")

Text(0.5, 1.0, '放大后')

在這里插入圖片描述

# 使用相對(duì)坐標(biāo) 進(jìn)行圖像縮小
res2 = cv.resize(rain,None,fx=0.5,fy=0.5)
plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("縮小前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res2[:,:,::-1])
plt.title("縮小后")

Text(0.5, 1.0, '縮小后')

? 在這里插入圖片描述

4.圖像的平移

# 創(chuàng)建平移矩陣  x方向上平移100，y方向上平移50
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
M

array([[  1.,   0., 100.],
       [  0.,   1.,  50.]], dtype=float32)

# cv.warpAffine(要平移的圖形,平移矩陣,背景畫(huà)布大小)
res = cv.warpAffine(rain,M,rain.shape[:2])

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("平移前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res[:,:,::-1])
plt.title("平移后")

Text(0.5, 1.0, '平移后')

在這里插入圖片描述

5.圖像的旋轉(zhuǎn)

row,col = rain.shape[:2]

# 生成旋轉(zhuǎn)矩陣 getRotationMatrix2D(旋轉(zhuǎn)中心坐標(biāo)，旋轉(zhuǎn)角度，縮放比例)
M = cv.getRotationMatrix2D((row/2,col/2),45,1)

# cv.warpAffine(要旋轉(zhuǎn)的圖形,旋轉(zhuǎn)矩陣,背景畫(huà)布大小)
res = cv.warpAffine(rain,M,(col,row))

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("旋轉(zhuǎn)前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res[:,:,::-1])
plt.title("旋轉(zhuǎn)后")

Text(0.5, 1.0, '旋轉(zhuǎn)后')

在這里插入圖片描述

6.圖像的仿射變換

pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2 = np.float32([[100,100],[200,50],[100,250]])

M = cv.getAffineTransform(pts1,pts2)
M

array([[ 0.66666667,  0.        , 66.66666667],
       [-0.33333333,  1.        , 66.66666667]])

res = cv.warpAffine(rain,M,rain.shape[:2])

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("仿射變換前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res[:,:,::-1])
plt.title("仿射變換后")

Text(0.5, 1.0, '仿射變換后')

在這里插入圖片描述

7.圖像的透射變換

pst1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pst2 = np.float32([[100,145],[300,100],[80,290],[310,300]])

M = cv.getPerspectiveTransform(pst1,pst2)
M

array([[ 3.98327670e-01, -2.09876559e-02,  7.49460064e+01],
       [-1.92233080e-01,  4.29335771e-01,  1.21896057e+02],
       [-7.18774228e-04, -1.33393850e-05,  1.00000000e+00]])

res = cv.warpPerspective(rain,M,rain.shape[:2])

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])
plt.title("透射變換前")
plt.subplot(1,2,2)
m2 = plt.imshow(res[:,:,::-1])
plt.title("透射變換后")

Text(0.5, 1.0, '透射變換后')

在這里插入圖片描述

8.圖像金字塔

# 上采樣

img_up = cv.pyrUp(rain)

# 下采樣

img_down = cv.pyrDown(rain)

plt.figure()

plt.subplot(1,3,1)

m1 = plt.imshow(rain[:,:,::-1])

plt.title("原圖")

plt.subplot(1,3,2)

m2 = plt.imshow(img_up[:,:,::-1])

plt.title("上采樣")

plt.subplot(1,3,3)

m2 = plt.imshow(img_down[:,:,::-1])

plt.title("下采樣")