前言：

在開發(fā)時，我們使用flask run命令啟動開發(fā)服務(wù)器運行應(yīng)用，該服務(wù)器是由 Werkzeug 提供的，但是該服務(wù)器性能比較低，只能供開發(fā)測試用來調(diào)試使用，生產(chǎn)環(huán)境不建議直接使用，需要一個高性能的服務(wù)器來部署 Flask 服務(wù)，Gunicorn 是推薦比較多的高性能服務(wù)器，接下來就具體介紹一下。

1、Gunicorn

Gunicorn，綠色獨角獸（Green Unicorn），是一個 Python WSGI HTTP 服務(wù)器，只支持在 Unix/Linux 系統(tǒng)下運行，來源于Ruby 的 Unicorn 項目。它采用 pre-fork 的 worker 模型，在啟動時，會在主進程中預(yù)先 fork 出指定數(shù)量的 worker 進程來處理請求，極大提升了服務(wù)器請求負載能力，又可以兼容于多種 Python Web 框架，實現(xiàn)簡單，占用系統(tǒng)資源少，速度也相當快，因此受到廣大 Python 開發(fā)者的喜愛。

gunicorn 的安裝也非常簡單，使用pip install gunicorn命令即可

2、Gunicorn 的使用

Gunicorn 可以使用命令來運行，命令格式如下：

gunicorn [OPTIONS] 模塊名:應(yīng)用實例名 

比如一個簡單的 Flask 應(yīng)用的 app.py 文件:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

    return "hello world"

if __name__ == '__main__':

    app.run()

可以使用以下命令啟動應(yīng)用：

gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app


• -w：是開啟的進程數(shù)量
• -b：指定監(jiān)聽地址和端口
• app:app：第一個 app 指 Python 模塊文件的名稱，第二個指的是 Flask 應(yīng)用實例的名稱

上述命令代表的是使用 4個 worker 進程來運行 Flask 應(yīng)用，綁定到 本地的 8888 端口。

gunicorn 其實還有非常多的配置項，可以通過gunicorn -h查看。

實際上，由于運行時需要指定的配置項很多，通過命令的方式運行Gunicorn就會非常麻煩，通常會把配置項寫入 gunicorn.config.py 文件來進行指定。

如：

# 日志配置

loglevel = "debug"

accesslog = './log/access.log'

errorlog = './log/error.log'

workers = 4

# 設(shè)置工作模式為協(xié)程

worker_class = "gevent"

bind = "0.0.0.0:8080"

以上配置了日志、工作模式等配置項，把工作模式設(shè)置成了 gevent, 是基于Python 第三方庫 gevent 的異步工作模式，除此之外，還有sync、eventlet、tornado、gthread，默認是sync。

配置完成后，使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 運行 Flask 服務(wù)。

到此這篇關(guān)于 Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

關(guān)于 gunicorn 更詳細的使用方法，可以查看gunicorn 官方文檔進一步了解。

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