Flask??使用Gunicorn部署服務(wù)介紹

前言:
在開發(fā)時(shí),我們使用flask run命令啟動(dòng)開發(fā)服務(wù)器運(yùn)行應(yīng)用,該服務(wù)器是由 Werkzeug 提供的,但是該服務(wù)器性能比較低,只能供開發(fā)測(cè)試用來(lái)調(diào)試使用,生產(chǎn)環(huán)境不建議直接使用,需要一個(gè)高性能的服務(wù)器來(lái)部署 Flask 服務(wù),Gunicorn 是推薦比較多的高性能服務(wù)器,接下來(lái)就具體介紹一下。
1、Gunicorn
Gunicorn,綠色獨(dú)角獸(Green Unicorn),是一個(gè) Python WSGI HTTP 服務(wù)器,只支持在 Unix/Linux 系統(tǒng)下運(yùn)行,來(lái)源于Ruby 的 Unicorn 項(xiàng)目。它采用 pre-fork 的 worker 模型,在啟動(dòng)時(shí),會(huì)在主進(jìn)程中預(yù)先 fork 出指定數(shù)量的 worker 進(jìn)程來(lái)處理請(qǐng)求,極大提升了服務(wù)器請(qǐng)求負(fù)載能力,又可以兼容于多種 Python Web 框架,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,占用系統(tǒng)資源少,速度也相當(dāng)快,因此受到廣大 Python 開發(fā)者的喜愛。
gunicorn 的安裝也非常簡(jiǎn)單,使用pip install gunicorn命令即可
2、Gunicorn 的使用
Gunicorn 可以使用命令來(lái)運(yùn)行,命令格式如下:
gunicorn [OPTIONS] 模塊名:應(yīng)用實(shí)例名
比如一個(gè)簡(jiǎn)單的 Flask 應(yīng)用的 app.py 文件:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "hello world"
if __name__ == '__main__':
app.run()
可以使用以下命令啟動(dòng)應(yīng)用:
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app
-w:是開啟的進(jìn)程數(shù)量-b:指定監(jiān)聽地址和端口app:app:第一個(gè)app指Python模塊文件的名稱,第二個(gè)指的是Flask應(yīng)用實(shí)例的名稱
上述命令代表的是使用 4個(gè) worker 進(jìn)程來(lái)運(yùn)行 Flask 應(yīng)用,綁定到 本地的 8888 端口。
gunicorn 其實(shí)還有非常多的配置項(xiàng),可以通過gunicorn -h查看。
實(shí)際上,由于運(yùn)行時(shí)需要指定的配置項(xiàng)很多,通過命令的方式運(yùn)行Gunicorn就會(huì)非常麻煩,通常會(huì)把配置項(xiàng)寫入 gunicorn.config.py 文件來(lái)進(jìn)行指定。
如:
# 日志配置 loglevel = "debug" accesslog = './log/access.log' errorlog = './log/error.log' workers = 4 # 設(shè)置工作模式為協(xié)程 worker_class = "gevent" bind = "0.0.0.0:8080"
以上配置了日志、工作模式等配置項(xiàng),把工作模式設(shè)置成了 gevent, 是基于Python 第三方庫(kù) gevent 的異步工作模式,除此之外,還有sync、eventlet、tornado、gthread,默認(rèn)是sync。
配置完成后,使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 運(yùn)行 Flask 服務(wù)。
到此這篇關(guān)于 Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
關(guān)于 gunicorn 更詳細(xì)的使用方法,可以查看gunicorn 官方文檔進(jìn)一步了解。
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