前言

我們前面對matplotlib模塊底層結(jié)構(gòu)學習，對其pyplot類（腳本層）類提供的繪制折線圖、柱狀圖、餅圖、直方圖等統(tǒng)計圖表的相關(guān)方法，列舉往期文章如下。

Python利用?matplotlib?繪制直方圖

Python用?matplotlib?繪制柱狀圖

python?用matplotlib繪制折線圖詳情

Python利用matplotlib實現(xiàn)餅圖繪制

matplotlib 模塊不僅提供了繪制統(tǒng)計圖表的功能，還支持繪制圓形、正方形、矩形等各種圖形

本期，我們來學習使用matplotlib模塊繪制常見的圖形吧，Let's go~

1. matplotlib.patches概述

matplotlib.patches 專門用來繪制圖形的類，在該類是以Artist為基類

• pathes 是專門繪制2D圖形的類
• patch 繪制的圖形默認是以rc params設(shè)置
• patch 模塊提供多達10種圖形方法滿足日常需求

2. 繪制圖形方法

對應(yīng)matplotlib模塊來說，patches類提供繪制圓形、橢圓形、矩形等圖形方法

3. 繪制圖形步驟

在matplotlib模塊中，圖表都是由figure、Axes和Axis三個基本元素組成，因此在繪制圖形時，一般步驟主要有以下組成。

導入matplotlib pyplot和patches類

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch

使用subplots()創(chuàng)建子圖Axes對象

fig,ax =plt.subplots()

調(diào)用pathes類繪制圖形的方法如繪制矩形Rectangle()

Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")

子圖Axes對象調(diào)用set_xlim()和set_ylim坐標軸范圍

patches默認情況下，x軸的坐標范圍為（0,1），y軸的坐標范圍為（0,1）

ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)

子圖Axes對象調(diào)用add_patch()方法添加圖形

ax.add_patch(Rect)

調(diào)用pyplot.show()展示圖形

4. 繪制圖形屬性

設(shè)置透明度

關(guān)鍵字：alpha

取值類型為：浮點型

設(shè)置顏色

設(shè)置圖形關(guān)鍵字：color

設(shè)置邊框關(guān)鍵字：edgecolor

取值可選：

• 表示顏色的英文單詞：如紅色"red"
• 表示顏色單詞的簡稱如：紅色"r",黃色"y"
• RGB格式：十六進制格式如"#88c999";(r,g,b)元組形式

5. 小試牛刀

學習完上面幾節(jié)的知識后，我們在圖表中繪畫圓形、矩形和直線吧

def drawpicture():
 
    fig,ax =plt.subplots()
 
    Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)
 
    Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,capstyle="round")
 
    Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)
 
    ax.set_xlim(-1,5)
    ax.set_ylim(-1,5)
 
    ax.add_patch(Rect)
    ax.add_patch(Cri)
    ax.add_patch(Py)
    plt.show()
 
drawpicture()

總結(jié)

本期，我們對matplotlib繪制圖形相關(guān)方法和步驟進行學習，在實際操作中，還需要大量進行練習才能更加熟練地使用

以上就是Python matplotlib超詳細教程實現(xiàn)圖形繪制的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python matplotlib繪制圖形的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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