Python詞頻統(tǒng)計的兩種方法詳解
更新時間：2021年12月06日 15:04:51 作者：Argonaut_
這篇文章主要為大家介紹了Python詞頻統(tǒng)計，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
統(tǒng)計文件里每個單詞的個數(shù)
思路：
分別統(tǒng)計文檔中的單詞，與出現(xiàn)的次數(shù)
用兩個列表將其保存起來，最后再用zip()函數(shù)連接輸出**
想法成立開始實踐
方法一：
# 導(dǎo)入文件
with open("passage.txt", 'r') as file:
dates = file.readlines()
# 處理
words = []
for i in dates:
words += i.replace("\n", "").split(" ") # 用空字符來代替換行 words +是為了不被覆蓋無+將只有最后一條數(shù)據(jù)
# print(i.replace("\n","").split(" "))
setWords = list(set(words)) # 集合自動去重
num = [] # 統(tǒng)計一個單詞出現(xiàn)的次數(shù)
for k in setWords:
count = 0
for j in words:
if k == j:
count = count + 1
num.append(count)
print(num)
print(setWords)
# 輸出
for x, y in zip(setWords, num): # 將兩個列表用zip結(jié)合
print(x + ":" + str(y))、
效果圖：
方法二：
此方法用來字典，較前一個相對簡潔一點
# 導(dǎo)入
with open("passage.txt", 'r') as file:
dates = file.readlines()
# 處理
words = []
for i in dates:
words += i.replace("\n", "").split(" ")
# print(i.replace("\n","").split(" "))
# setWords=list(set(words)) #可以不用這個
print(words)
print("-" * 40)
# print(setWords)
diccount = dict()
for i in words:
if (i not in diccount):
diccount[i] = 1 # 第一遍字典為空 賦值相當于 i=1，i為words里的單詞
# print(diccount)
else:
diccount[i] = diccount[i] + 1 # 等不在里面的全部遍歷一遍賦值就都在里面了，我們再來記數(shù)
print(diccount)
效果圖：
統(tǒng)計的文檔
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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